IFilter arabirimi
Önemli
Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.
1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.
- Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning.
- Daha fazla bilgi Azure Machine Learning.
ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.
Bu makalede, IFilter
Machine Learning Studio'da (klasik) dijital sinyal filtreleriyle çalışmaya Machine Learning arabirimi açıklanmıştır.
Not
Uygulama: Machine Learning Studio (yalnızca klasik)
Benzer sürükle ve bırak modülleri tasarımcıda da Azure Machine Learning kullanılabilir.
Arabirimi IFilter
, Studio'daki (klasik) filtre modüllerinden biri kullanılarak tanımlanan dijital sinyal filtrelerini yapılandırmak ve bu filtrelerle etkileşim kurmak için kullanılan yöntemler ve özellikler sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Filtre.
Bir filtreyi IFilter
kaydetmek veya verilere önceden tanımlanmış bir filtre uygulamak için arabirimini kullanırsiniz.
- Kullanmak için bir filtre belirtin: türü, katsayıları vb.
- Girdi verilerine filtre uygulama
- Filtre sonuçlarıyla
DataTable
veri oluşturma
Yalnızca Studio'da IFilter
(klasik) veya desteklenen API'lerden birinin içinde etkileşim kurarak etkileşim kurarak.