Share via

ML Studio (klasik) modül veri türleri

  • Makale

Önemli

Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.

1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.

ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.

bu makalede dış veriler için Machine Learning Studio 'da (klasik) desteklenen .net veri türleri açıklanmaktadır. Ayrıca, bir deneme içindeki modüller arasında veri geçirmek için kullanılan özel veri türü sınıflarını açıklar.

.NET veri türleri tablosu

aşağıdaki .net türleri Machine Learning Studio (klasik) modülleri tarafından desteklenir.

.NET veri türü Yorumlar
Boole https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx
Int16 https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx
Int32 https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx
Int64 https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx
Tek https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx
Çift https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx
Dize https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx
datetime https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx
DateTimeOffset https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx
TimeSpan https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx
Bayt https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx
Byte [] https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx
Guid GUID 'Ler girişte dizelere dönüştürülür

Özel veri türleri tablosu

ayrıca, Machine Learning Studio (klasik) aşağıdaki özel veri sınıflarını destekler.

Veri Türü Açıklama
Veri tablosu DataTable arabirimi Machine Learning ' de kullanılan tüm veri kümelerinin yapısını tanımlar.
Iluster arabirimi Iluster arabirimi, kümeleme modellerinin yapısını tanımlar.
IFilter arabirimi IFilter arabirimi, bir dizi sayısal değerin tamamına uygulanan dijital sinyal işleme filtrelerinin yapısını tanımlar. Filtreler oluşturulup daha sonra kaydedilip yeni bir seriye uygulanabilir.
ILearner arabirimi ILearner arabirimi, kümeleme modelleri gibi bazı özel türler hariç analitik modellerin tanımlanması ve kaydedilmesi için genel bir yapı sağlar.
Iransform arabirimi Iransform arabirimi, dönüştürmeleri tanımlamak ve kaydetmek için genel bir yapı sağlar. Machine Learning Studio (klasik) kullanarak bir ıransform oluşturabilir ve sonra dönüştürmeyi yeni veri kümelerine uygulayabilirsiniz.

Ayrıca bkz.

Machine Learning Studio (klasik)