İstatistiksel İşlevler
Önemli
Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.
1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.
- makine öğrenimi projelerini ML Studio (klasik) konumundan Azure Machine Learning taşımaya yönelik bilgilerebakın.
- Azure Machine Learninghakkında daha fazla bilgi edinin.
ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.
bu makalede, Machine Learning için kritik matematik ve istatistiksel işlemleri destekleyen Machine Learning Studio 'daki (klasik) modüller açıklanmaktadır. Denemeniz için aşağıdaki gibi görevler gerçekleştirmeniz gerekiyorsa Istatistiksel işlevler kategorisine bakın:
- Sütun değerlerinde, yuvarlama veya mutlak bir değer kullanma gibi geçici hesaplamalar gerçekleştirin.
- İşlem anlamı, logaritmalar ve makine öğreniminde yaygın olarak kullanılan diğer istatistiklerdir.
- Bağıntı ve olasılık puanlarını hesaplayın.
- İşlem z puanları.
- Weibull, gama ve beta gibi yaygın olarak kullanılan istatistiksel dağıtımları hesaplama.
- Bir sütun kümesi veya veri kümesi üzerinde istatistiksel raporlar oluşturun.
Not
uygulama hedefi: yalnızca Machine Learning Studio (klasik)
benzer sürükle ve bırak modülleri Azure Machine Learning tasarımcısındakullanılabilir.
Örneğin, yeni bir veri kümeniz varsa, önce özetleme verileri modülünü kullanabilirsiniz. Ortalama ve standart sapma gibi standart istatistiksel ölçüler içeren tüm veri kümesi için bir rapor oluşturur.
Örnek çarpıklık veya ınterdörttemesafe gibi daha gelişmiş istatistikleriniz varsa, ek açıklayıcı istatistikler oluşturmak için Işlem öğesel istatistikleri modülünü kullanın.
Denemeler her çalıştırdığınızda modüller sonuçları oluşturduğundan, verileriniz değişirse sonuçlar güncelleştirilir.
Modül listesi
Istatistiksel işlevler kategorisi aşağıdaki modülleri içerir:
- Matematik Işlemini Uygula: sütun değerlerine matematik işlemi uygular.
- Işlem öğesel Istatistiklerini hesaplama: seçili veri kümesi sütunları için belirtilen Özet istatistiklerini hesaplar.
- Işlem doğrusal bağıntı: bir veri kümesindeki sütun değerleri arasındaki doğrusal bağıntıyı hesaplar.
- Olasılık Işlevini değerlendir: belirtilen bir olasılık dağıtım işlevini bir veri kümesine sığdırır.
- Ayrık değerleri Değiştir: bir sütundan farklı değerleri başka bir sütuna göre sayısal değerlerle değiştirir.
- Verileri özetleme: bir veri kümesindeki sütunlar için temel açıklayıcı bir istatistik raporu oluşturur.
- T-test kullanarak test varsayım: bir t-test kullanarak iki veri kümesinden anlamına gelir.