Matematik İşlemi Uygulama

Önemli

Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.

1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.

• Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning.
• Daha fazla bilgi Azure Machine Learning.

ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.

Sütun değerlerine matematik işlemi uygular

Kategori: İstatistiksel İşlevler

Not

Uygulama: Machine Learning Studio (yalnızca klasik)

Benzer sürükle ve bırak modülleri tasarımcıda da Azure Machine Learning kullanılabilir.

Modüle genel bakış

Bu makalede, giriş veri kümesinde sayısal sütunlara uygulanan hesaplamalar oluşturmak için Machine Learning Studio'daki (klasik) Matematik İşlemlerini Uygula modülünün nasıl kullanımı açıklanmıştır.

Desteklenen matematik işlemleri çarpma ve bölme gibi yaygın aritmetik işlevleri, trigonometri işlevlerini, çeşitli yuvarlama işlevlerini ve veri bilimlerinde kullanılan hata işlevleri gibi özel işlevleri içerir.

Bir işlemi tanımlayarak denemeyi çalıştırdikten sonra değerler veri kümenize eklenir. Modülü yapılandırmanıza bağlı olarak şunları da sabilirsiniz:

• Sonuçları veri kümenize ekleme. Bu, özellikle işlem sonucu doğrularken yararlıdır.
• Sütun değerlerini yeni, hesaplanan değerlerle değiştirin.
• Sonuçlar için yeni bir sütun oluşturma ve özgün verileri gösterme.

İpucu

Bu modül aynı anda tek bir matematik işlemi gerçekleştirir. Karmaşık matematik işlemleri için bunun yerine şu modüllerin kullanılması önerilir:

• R Betiği yürütme
• Python Betiği Yürütme
• SQL Dönüşümü Uygulama

Şu kategorilerde ihtiyacınız olan işlemi bakın:

• Temel

  Temel kategorisindeki işlevler , tek bir değeri veya değer sütununu işlemek için kullanılabilir. Örneğin, bir sütundaki tüm sayıların mutlak değerini elde ya da bir sütundaki her değerin karekökünü hesap.

• Compare

  Karşılaştırma kategorisindeki işlevlerin hepsi karşılaştırma için kullanılır: İki sütundaki değerleri çift olarak karşılaştırabilirsiniz veya bir sütundaki her değeri belirtilen sabitle karşılaştırabilirsiniz. Örneğin, iki veri kümesinde değerlerin aynı olup olmadığını belirlemek için sütunları karşılaştırabilirsiniz. Veya sayısal sütundaki outliers değerini bulmak için izin verilen maksimum değer gibi bir sabit kullanabilirsiniz.

• İşlemler

  Bu kategori, toplama, çıkarma, çarpma ve bölme gibi temel matematiksel işlevleri içerir. Sütun veya sabitlerle çalışabilirsiniz. Örneğin, Sütun A'daki değeri Sütun B'de yer alan değere eklersiniz. Öte ya da A Sütunundaki her bir değerden daha önce hesaplanan ortalama gibi bir sabiti çıkararak da çıkarebilirsiniz.

• Yuvarlama

  Bu kategori, çeşitli duyarlık düzeylerine yuvarlama, tavan, zemin ve kesme gibi işlemleri gerçekleştirmeye yönelik çeşitli işlevler içerir. Hem ondalık hem de tam sayılar için duyarlık düzeyini belirtebilirsiniz.

• Özel matematik işlevleri

  Özel kategorisi , özellikle eliptik integraller ve Gauss hata işlevi gibi veri bilimlerinde kullanılan matematiksel işlevleri içerir.

• Trigonometrik işlevler

  Bu kategori tüm standart trigonometrik işlevleri içerir. Örneğin radyanları dereceye veya radyan ya da derece olarak tanjant gibi işlem işlevlerini dönüştürebilirsiniz. Bu işlevler birlidir; yani giriş olarak tek bir değer sütunu alırlar, trigonometri işlevini uygulayabilir ve sonuç olarak bir değer sütunu geri dönerler. Bu nedenle giriş sütununu uygun türde olduğundan ve belirtilen işlem için doğru değer türünü içerdiğindan emin olun.

Örnekler

Matematik İşlemlerini Uygulama örnekleri için aşağıdaki örnek denemelere Azure Yapay Zeka Galerisi:

• Renk grubulama: Bir sütun değeri kümesi başka bir sütundan çıkartır ve sonra sonuçların karesi olur.

• Müşteri ilişkisi tahmini: Sıfırları ve eksik değerleri ayırt etmek için sütundaki tüm değerlere 1 sabiti eklenir.

• Uçuş gecikmesi tahmini: Yuvarlama ve bölme dahil olmak üzere çeşitli işlemleri gösteriyor.

• Doğrudan pazarlama: Olasılık puanlarının gerekli bir değere uygun olup olmadığını belirlemek için karşılaştırma işlemlerini kullanır.

Matematik İşlemlerini Uygula'nın kullanımı

Matematik İşlemlerini Uygula modülü, yalnızca sayı içeren en az bir sütun içeren bir veri kümesi gerektirir. Sayılar ayrık veya sürekli olabilir, ancak bir dize değil sayısal veri türünde olmalıdır.

Aynı işlemi birden çok sayısal sütuna uygulayabilirsiniz, ancak tüm sütunlar aynı veri kümesinde olmalıdır.

Bu modülün her örneği aynı anda yalnızca bir işlem türü gerçekleştirmektedir. Karmaşık matematik işlemleri gerçekleştirmek için Matematik İşlemlerini Uygulama modülünün çeşitli örneklerini zincirlemeniz gerekir.

1. Matematik İşlemini Uygulama modülünü denemenize ekleyin. Bu modülü İstatistiksel İşlevler kategorisinde bulabilirsiniz.

2. Bağlan bir sayısal sütun içeren bir veri kümesi içerir.

3. Gerçekleştirecek matematik işleminin türünü seçmek için Kategori'ye tıklayın.

   Örneğin, sütunlarda temel aritmetik işlemler yapmak için İşlemler'i seçin. Logaarit veya tavan almak için Temel'i seçin. Değer sütunlarını karşılaştırmak için Karşılaştırma'ya tıklayın.

   İpucu

   Diğer tüm seçenekler, seçtiğiniz matematik işlemi türüne bağlı olarak değişir. Ayrıca, kategorideki herhangi bir değişiklik diğer tüm seçenekleri sıfırlar. Bu nedenle önce Kategori'yi seçin!

4. Bu kategorideki listeden belirli bir işlemi seçin.

5. Hesaplamanın üzerinde gerçekleştirecek bir veya daha fazla kaynak sütun seçin.

   • Seçtiğiniz herhangi bir sütun sayısal bir veri türü olmalıdır.
   • Seçilen matematik işlemi için veri aralığının geçerli olması gerekir. Aksi takdirde bir hata veya NaN (sayı değil) sonucu oluşabilir. Örneğin Ln(-1.0) geçersiz bir işlemdir ve değeriyle sonuç verir NaN.

6. Her işlem türü için gereken ek parametreleri ayarlayın.

7. Matematik işlemi oluşturmasını nasıl istediğinize belirtmek için Çıkış modu seçeneğini kullanın:

   • Ekleme. Giriş olarak kullanılan tüm sütunlar çıkış veri kümesine dahil edilir ve matematik işlemi sonuçlarını içeren bir sütun daha eklenir.
   • Yer içinde. Giriş olarak kullanılan sütunlarda yer alan değerler, yeni hesaplanmış değerlerle değiştirilir.
   • ResultOnly. Matematik işlemi sonuçlarını içeren tek bir sütun döndürülür.

8. Denemeyi çalıştırın veya Yalnızca Matematik İşlemlerini Uygula modülüne sağ tıklayın ve Seçili çalıştır'ı seçin.

Sonuçlar

Sonuçları Append veya ResultOnly seçeneklerini kullanarak oluşturursanız, döndürülen veri kümesi sütun başlıkları işlemi ve kullanılan sütunları gösterir. Örneğin, Equals işlecini kullanarak iki sütunu karşılaştırıyorsanız sonuçlar şöyle olur:

• Equals(Col2_Col1), Col2'nin Col1'e karşı test edilmiş olduğunu gösteren.
• Equals(Col2_$10), 2. sütunu 10 sabiti ile karşılaştırarak gösterir.

Inplace seçeneğini kullansanız bile kaynak veriler silinmez veya değişmez; özgün veri kümesinde sütun hala Studio'da (klasik) kullanılabilir. Özgün verileri görüntülemek için Sütun Ekle modülünü bağlayabilirsiniz ve Bunu Matematik İşlemlerini Uygula çıkışına ekleyebilirsiniz.

Temel matematik işlemleri

Temel kategorisindeki işlevler genellikle bir sütundan tek bir değer alır, önceden tanımlanmış işlemi gerçekleştirir ve tek bir değer verir. Bazı işlevler için ikinci bir bağımsız değişken olarak bir sabit belirtebilirsiniz.

Machine Learning, temel kategoride aşağıdaki işlevleri destekler:

Abs

Seçili sütunların mutlak değerini döndürür.

Atan2

Dört Çeyrekli ters tanjant döndürür.

Nokta koordinatlarını içeren sütunları seçin. X koordinatına karşılık gelen ikinci bağımsız değişken için de bir sabit belirtebilirsiniz.

MATLAB içindeki ATAN2 işlevine karşılık gelir.

Conj

Seçilen sütundaki değerlerin eşleniğini döndürür.

Külifot

Seçili sütundaki değerler için Küp kökünü hesaplar.

Örneksel Solaci * *

Seçili sütundaki değerler için çift çarpınımını hesaplar. Çift çarpınımı, normal çarpınımı işlevinin bir uzantısıdır ve x!!. olarak gösterilir

EPS

Geçerli değer ile bir sonraki en yüksek, çift duyarlıklı sayı arasındaki boşluğun boyutunu döndürür. MATLAB içindeki EPS işlevine karşılık gelir.

Exp

Seçili sütundaki değerin üssüne yükseltilmiş e döndürür. bu, Excel EXP işleviyle aynıdır.

Exp2

Y = x * 2^t için çözüm olan bağımsız değişkenlerin taban 2 üssünü döndürür; burada t, üs içeren değerlerin bir sütunudur.

Exp2 için ikinci bir bağımsız değişken x belirtebilirsiniz ve bu değer bir sabit ya da başka bir sütun olabilir

İkinci bağımsız değişken türünde, çarpanı bir sabit olarak veya bir sütunda bir değer sağlayıp sağlamadığını belirtin.

Üs değerleri olan tek bir sütun seçebilir veya sabit ikinci bağımsız değişken metin kutusuna üs değerini yazabilirsiniz. Ardından, sütun kümesi' nde üs değerlerini içeren sütunu seçin.

Örneğin, hem çarpanı hem de üs için değerleri {0,1,2,3,4,5} olan bir sütun seçerseniz, işlev {0, 2, 8, 24, 64 160) döndürür.

ExpMinus1

Seçili sütundaki değerler için negatif üs döndürür.

Faktöriyel

Seçilen sütundaki değerlerin faktöriyelini döndürür.

Hipotenüsü

Bir kenarın uzunluğunun bir değer sütunu olarak belirtildiği ve ikinci tarafın uzunluğu sabit ya da iki sütun olarak belirtilen bir üçgen için hipotenüsü hesaplar.

ImaginaryPart

Seçilen sütundaki değerlerin sanal bölümünü döndürür.

Ln

Seçili sütundaki değerler için doğal logaritmayı döndürür.

LnPlus1

Seçilen sütundaki değerler için doğal logaritmayı artı bir değer döndürür.

Günlük

Seçilen sütundaki değerlerin günlüğünü belirtilen temel olarak döndürür.

Temeli (ikinci bağımsız değişkeni) sabit ya da başka bir değer sütunu seçerek belirtebilirsiniz.

Log10

Seçili sütundaki değerleri 10 tabanında logaritmasını döndürür.

Log2

Seçili sütundaki değerler için taban 2 logaritmasını döndürür.

NthRoot

Belirttiğiniz n öğesini kullanarak değerin n. kökünü döndürür.

ColumnSet seçeneğini kullanarak kökü hesaplamak istediğiniz sütunları seçin.

İkinci bağımsız değişken türünde, kökü içeren başka bir sütun seçin veya kök olarak kullanılacak bir sabit belirtin.

İkinci bağımsız değişken bir sütundaysa, sütundaki her bir değer, karşılık gelen satır için n değeri olarak kullanılır. İkinci bağımsız değişken bir sabit ise, n değerini sabit ikinci bağımsız değişken metin kutusuna yazın.

POW

Seçili olan sütundaki her bir değer için X ' in üssünü hesaplar.

İlk olarak, ColumnSet seçeneğini kullanarak, float olması gereken tabanıiçeren sütunları seçin.

İkinci bağımsız değişken türünde, üs içeren sütunu seçin veya üs olarak kullanılacak bir sabit belirtin.

İkinci bağımsız değişken bir sütunse, sütundaki her bir değer karşılık gelen satırın üs değeri olarak kullanılır. İkinci bağımsız değişken bir sabit ise, sabit ikinci bağımsız değişken metin kutusuna üs değerini yazın.

RealPart

Seçilen sütundaki değerlerin gerçek kısmını döndürür.

Sqrt

Seçilen sütundaki değerlerin kare kökünü döndürür.

SqrtPi

Seçili sütundaki her bir değer için değeri Pi ile çarpar ve sonucun kare kökünü döndürür.

Square

Seçili sütundaki değerleri kareler.

Karşılaştırma işlemleri

Machine Learning Studio 'daki karşılaştırma işlevlerini (klasik), iki değer kümesini birbirlerine karşı test etmeniz gereken her zaman kullanın. Örneğin, bir deneyde bu karşılaştırma işlemlerini yapmanız gerekebilir:

• Bir olasılık değerine karşı olasılık puanları modelinin bir sütununu değerlendirin.
• İki sonuç kümesinin aynı olup olmadığını belirler ve farklı olan her satır için, daha fazla işleme veya filtreleme için kullanılabilecek bir yanlış bayrak ekleyin.

EqualTo

Değerler aynıysa true döndürür.

GreaterThan

Sütun kümesindeki değerler belirtilen sabitten daha büyükse veya karşılaştırma sütunundaki karşılık gelen değerlerden daha büyükse true değerini döndürür.

GreaterThanOrEqualTo

Sütun kümesindeki değerler belirtilen sabitten büyük veya buna eşitse true, karşılaştırma sütunundaki karşılık gelen değerlere eşit veya daha büyük bir değer döndürür.

LessThan

Sütun kümesindeki değerler belirtilen sabitten küçük veya karşılaştırma sütunundaki karşılık gelen değerlerden daha az olursa true değerini döndürür.

Okarşılandığından Alto Ile Lessme

Sütun kümesindeki değerler belirtilen sabitten küçük veya ona eşitse true, karşılaştırma sütunundaki karşılık gelen değerlere eşit veya daha az bir değer döndürür.

Not Qualto

Sütun kümesindeki değerler sabit veya karşılaştırma sütununa eşit değilse true, eşitse false değerini döndürür.

PairMax

Daha büyük değeri döndürür; sütun kümesindeki değer veya sabit ya da karşılaştırma sütunundaki değer.

PairMin

Sütun kümesindeki değer veya sabit ya da karşılaştırma sütunundaki değer olan küçük değeri döndürür

Aritmetik işlemler

Temel aritmetik işlemleri içerir: toplama ve çıkarma, bölme ve çarpma. Çoğu işlem ikili olduğundan, iki sayı gerektiren bir işlem seçin ve ardından ilk ve ikinci bağımsız değişkenlerde kullanılacak sütunu veya rakamları seçersiniz.

Bölme ve çıkarma için sütunları seçme sırası, anlaşılır görünebilir; Ancak, sonuçların anlaşılması daha kolay hale getirmek için, sütun başlığı işlem adını ve sütunların kullanıldığı sırayı sağlar.

İşlem	Num1	Num2	Sonuç sütunu	Sonuç değeri
Toplama	1	5	Ekle (Num2_Num1)	4
Çarpma	1	5	Birden çok (Num2_Num1)	5
Çıkarma	1	5	Çıkart (Num2_Num1)	4
Çıkarma	0	1	Çıkart (Num2_Num1)	0
Bölüm	1	5	Böl (Num2_Num1)	5
Bölüm	0	1	Böl (Num2_Num1)	Sonsuz

Ekle

Sütun kümesinikullanarak kaynak sütunları belirtin ve ardından bu değerlere, sabit işlem bağımsız değişkenindebelirtilen bir sayı ekleyin.

Değerleri iki sütuna eklemek için, sütun kümesikullanarak bir sütun veya sütun seçin ve sonra işlem bağımsız değişkeninikullanarak ikinci bir sütun seçin.

Böl

Sütundaki değerleri bir sabitine veya işlem bağımsız değişkenindetanımlanan sütun değerlerine böler. Diğer bir deyişle, önce böleni ve ardından Bölüneni seçer. Çıkış değeri, bölüm.

Çarp

Belirtilen sabit veya sütun değerleriyle ayarlanan sütundaki değerleri çarpar.

Çıkar

İşlem bağımsız değişkeni açılan listesini kullanarak çıkarmak istediğiniz sayıyı ( çıkarılan) belirtin. Bir sabit ya da bir değer sütunu seçebilirsiniz. Daha sonra, ikinci sütun kümesi seçeneğini kullanarak farklı bir sütun seçerek üzerinde işlem yapılacak değerler sütununu ( dakikasonu) belirtin.

Değer sütunundaki her bir değerden bir sabiti çıkarabilirsiniz, ancak tersine işlem yapabilirsiniz. Bunu yapmak için bunun yerine eklemeyi kullanın.

Yuvarlama işlemleri

Studio (klasik), çeşitli yuvarlama işlemlerini destekler. Birçok işlem için, yuvarlama sırasında kullanılacak duyarlık miktarını belirtmeniz gerekir. Sabit olarak belirtilen bir statik duyarlık düzeyi kullanabilir veya bir değer sütunundan elde edilen dinamik bir duyarlık değeri uygulayabilirsiniz.

• Sabit kullanırsanız duyarlık türünüsabit olarak ayarlayın ve ardından Sabit duyarlık metin kutusunda basamak sayısını tamsayı olarak yazın. Tamsayı olmayan bir dize yazarsanız modül bir hata oluşturmaz, ancak sonuçlar beklenmedik olabilir.

• Veri kümenizdeki her satır için farklı bir duyarlık değeri kullanmak istiyorsanız duyarlık türünüColumnSetolarak ayarlayın ve ardından uygun duyarlık değerlerini içeren sütunu seçin.

Ceiling

Sütun kümesindekideğerler için tavan döndürür.

CeilingPower2

Sütun kümesindekideğerler için kare yukarı tavan döndürür.

Floor

Sütun kümesindekideğerlerin taban değerini belirtilen duyarlığa döndürür.

Mod

Sütun kümesindekideğerlerin kesirli kısmını belirtilen duyarlığa döndürür.

Üs

Sütun kümesindekideğerlerin kesirli kısmını belirtilen duyarlığa döndürür.

Kalan

Sütun kümesindekideğerler için kalanı döndürür.

RoundDigits

Sütun kümesindekideğerleri döndürür ve 4/5 kuralına göre belirtilen basamak sayısına yuvarlanır.

RoundDown

Sütun kümesindekideğerleri döndürür, belirtilen basamak sayısına yuvarlanır.

RoundUp

Sütun kümesindekideğerleri döndürür, belirtilen basamak sayısına yuvarlanır.

Tobile

Sütun kümesindekideğerleri döndürür, hatta en yakın tam sayıya yuvarlanır.

Totek

Sütun kümesindekideğerleri döndürür ve en yakın tamsayıya, tek sayıya yuvarlanır.

Truncate

Belirtilen duyarlık tarafından izin verilmeyen tüm basamakları kaldırarak sütun kümesindeki değerleri keser.

Özel matematik işlevleri

Bu kategori, genellikle veri bilimi 'nde kullanılan özel matematik işlevlerini içerir. Aksi belirtilmediği takdirde, işlev birli olur ve seçilen sütun veya sütunlardaki her bir değer için belirtilen hesaplamayı döndürür.

Beta

Euler 'ın Beta işlevinin değerini döndürür.

EllipticIntegralE

Tamamlanmamış eliptik tamsayısı değerini döndürür.

EllipticIntegralK

Tam eliptik integral (K) değerini döndürür.

İşlevi

Hata işlevinin değerini döndürür.

Hata işlevi (Gauss Error işlevi olarak da bilinir), bir, diffıd 'nin tanımlanmasında kullanılan sigmoid şeklinin özel bir işlevidir.

Erfc

Tamamlayıcı hata işlevinin değerini döndürür.

Erfc, 1 – HATAİŞLEV (x) olarak tanımlanır.

Erfölçekli

Ölçeklendirilmiş hata işlevinin değerini döndürür.

Hata işlevinin ölçeklendirilen sürümü, aritmetik sınırın önüne geçmek için kullanılabilir.

Erfınverse

Ters HATAİŞLEV işlevinin değerini döndürür.

Üs Alıntegralet

Üstel integral ei değerini döndürür.

Gama

Gama işlevinin değerini döndürür.

GAMALN

Gama işlevinin doğal logaritmasını döndürür.

GammaRegularizedP

Regularized eksik gama işlevinin değerini döndürür.

Bu işlev, bir sabit veya bir değer sütunu olarak sağlanılabilen ikinci bir bağımsız değişken alır.

Gammaregularizedpters

Ters regularized tamamlanmamış gama işlevinin değerini döndürür.

Bu işlev, bir sabit veya bir değer sütunu olarak sağlanılabilen ikinci bir bağımsız değişken alır.

GammaRegularizedQ

Regularized eksik gama işlevinin değerini döndürür.

Bu işlev, bir sabit veya bir değer sütunu olarak sağlanılabilen ikinci bir bağımsız değişken alır.

Gammaregularizedqters

Ters Genelleştirilmiş regularized tamamlanmamış gama işlevinin değerini döndürür.

Bu işlev, bir sabit veya bir değer sütunu olarak sağlanılabilen ikinci bir bağımsız değişken alır.

Poligamma

Polygama işlevinin değerini döndürür.

Bu işlev, bir sabit veya bir değer sütunu olarak sağlanılabilen ikinci bir bağımsız değişken alır.

Trigonometrik işlevleri

Bu kategori, önemli trigonometrik ve ters kullanılan ölçüm işlevlerinin çoğunu Içerir. Tüm Trigonometrik İşlevler birli ve ek bağımsız değişken gerektirmez.

Acos

Sütun değerleri için arkkosinüsünü hesaplar.

Acosderece

Sütun değerlerinin ark kosinüsünü derece cinsinden hesaplar.

Acosh

Sütun değerlerinin hiperbolik ark kosinüsünü hesaplar.

Acot

Sütun değerlerinin arckotanjant değerini hesaplar.

Acotderece

Sütun değerlerinin, derece cinsinden arckotanjant değerini hesaplar.

Acoth

Sütun değerlerinin hiperbolik arckotanjant değerini hesaplar.

ACSC

Sütun değerlerinin arckosekant değerini hesaplar.

Acscderece

Sütun değerlerinin, derece cinsinden arckosekant değerini hesaplar.

ASEC

Sütun değerlerinin arcsekant değerini hesaplar.

Asecderece

Sütun değerlerinin, derece cinsinden arcsekant değerini hesaplar.

AsecH

Sütun değerlerinin hiperbolik arcsekant değerini hesaplar.

Asin

Sütun değerlerinin arksinüsünü hesaplar.

AsinDegrees

Sütun değerlerinin derece cinsinden arksinüsünü hesaplar.

ASİNH

Sütun değerleri için hiperbolik ark sinüsünü hesaplar.

Atan

Sütun değerlerinin arktanjantını hesaplar.

AtanDegrees

Sütun değerlerinin derece cinsinden ark tanjantını hesaplar.

ATANH

Sütun değerlerinin hiperbolik ark tanjantını hesaplar.

CI

Θ = cos θ + isin θ ile sinüs ve kosinüs 'dan oluşturulan karmaşık değerli bir işlev döndürür.

Cos

Sütun değerlerinin kosinüsünü hesaplar.

Cosdereceler

Sütun değerlerinin derece cinsinden kosinüsünü hesaplar.

Cosh

Sütun değerleri için hiperbolik kosinüsü hesaplar.

Cot

Sütun değerleri için kotanjantı hesaplar.

Cotderece

Sütun değerleri için kotanjantı derece cinsinden hesaplar.

Coth

Sütun değerleri için hiperbolik kotanjantı hesaplar.

CSC

Sütun değerleri için kosekant hesaplar.

Cscdereceler

Sütun değerlerinin değerini derece cinsinden hesaplar.

Csch

Sütun değerleri için hiperbolik kovaryansı hesaplar.

Degreestoradyan

Dereceyi radyana dönüştürür.

Sn

Sütun değerlerinin Sekant değerini hesaplar.

Asecderece

Sütun değerleri için, derece cinsinden Sekant değerini hesaplar.

aSech

Sütun değerlerinin Hiperbolik Sekant değerini hesaplar.

İşaret

Sütun değerlerinin işaretini döndürür.

Sin

Sütun değerlerinin sinüsünü hesaplar.

Sinc

Sütun değerlerinin sinüs-kosinüs değerini hesaplar.

SinDegrees

Sütun değerleri için, derece cinsinden sinüsü hesaplar.

Sinh

Sütun değerlerinin hiperbolik sinüsünü hesaplar.

Tan

Sütun değerlerinin tanjantını hesaplar.

Tandereceler

Bağımsız değişken için tanjantı derece cinsinden hesaplar.

Tanh

Sütun değerlerinin hiperbolik tanjantını hesaplar.

Teknik notlar

Bu bölümde, sık sorulan soruların uygulama ayrıntıları, ipuçları ve yanıtları yer almaktadır.

Birden çok sütundaki işlemler

İkinci operatör olarak birden fazla sütun seçerken dikkatli olun. Sonuçların, tüm sütunlara bir sabit ekleme gibi basit olduğunu anlamak kolaydır.

Veri kümenizin birden çok sütunu olduğunu varsayın ve veri kümesini kendi kendine eklersiniz. Sonuçlarda her bir sütun kendine aşağıdaki gibi eklenir:

Num1	Num2	Num3	Ekle (Num1_Num1)	Ekle (Num2_Num2)	Ekle (Num3_Num3)
1	5	2	2	10	4
2	3	-1	4	6	-2
0	1	-1	0	2	-2

Daha karmaşık hesaplamalar yapmanız gerekiyorsa, matematik Işlemi Uygulaişleminin birden çok örneğini zincirleyebilirsiniz. Örneğin, matematik Işlemi Uygula' nın bir örneğini kullanarak iki sütun ekleyebilir ve sonra da ortalaması elde etmek üzere toplamı bir sabite bölmek Için matematik işlemi Uygula ' nın başka bir örneğini kullanabilirsiniz.

alternatif olarak, SQL, R veya Python betiği kullanarak tüm hesaplamaları tek seferde yapmak için aşağıdaki modüllerden birini kullanın:

• R Betiği yürütme
• Python Betiği Yürütme
• SQL Dönüşümü Uygulama

Birli ve ikili işlevler

Birli bir işlemde, diğer sütunlara veya sabitlere başvurulmadan sütun değerlerine göre hesaplamalar oluşturursunuz.

Örneğin, sütunun değerlerini belirli bir duyarlığa kadar kesebilir, değerleri yukarı veya aşağı yuvarlayıp tavan veya zemin değerlerini bulabilirsiniz.

Birli bir işlem Abs(X) örneği olarak X, giriş olarak sunulan sütundur.

İkili bir işlemde, iki değer kümesi belirtirsiniz. İlk bağımsız değişken her zaman bir sütun veya sütun kümesi olmalıdır; ikinci bağımsız değişken ise sabit veya başka bir sütun olarak belirttiğiniz bir sayı olabilir.

İki sütun Subtract(X,Y) kullanan bir ikili işlem örneği, burada X, seçtiğiniz ilk sütundur ve Y ikinci sütundur.

Bir sütunu ve sabiti Subtract(X,mean) birleştiren bir ikili işlem kullanılmasına örnek olarak, sütunu bir sabit olarak yazdığınızda X sütunundaki her bir değerden çıkarılabilen bir örnek olabilir.

Kategorik sütunlardaki sayıları işleme

Sayı olarak sunulan kategorik değerler için destek işleve ve işlevin kaç bağımsız değişken aldığı üzerinde değişir.

• İşlem kategorik sütunlar olarak belirlenmiş sayılar içeriyorsa, kategorik veri değerlerine birli bir işlem uygulanabilir.

• Bir kategorik sütuna birli bir işlem uygulanmışsa, giriş sütununun kategorik veri değerleri, çıkış sütununun ilişkili kategorik veri değerlerine eşit olarak dönüştürülebilirler. Bu durumda, çıktıda bulunan kategorik veri değerlerinin sayısı her zaman girişte bulunan değer sayısından daha az olduğu için değerler birleştirilir.

• Bir kategorik sütuna ve başka bir sütuna ikili bir işlem uygulanırsa, beklenen davranış aşağıdaki gibidir:

  • Diğer sütun yoğun ise, çıkış sütunu kategorik olur.

    Girişte sunulan kategorik veri değerleri kaybolur.

    Output sütununda yalnızca çıkış sütunu verilerinde bulunan değerler vardır.

  • Diğer sütun seyrek ise, çıkış sütunu seyrek olur.

  • İkili bir işlemin her iki bağımsız değişkeni seyrek sütunlar ise, sonuçta elde edilen sütun her iki giriş sütununun de arka plan sıfırlarını içerdiği tüm konumlarda arka plan sıfırlarını içerir.

Seyrek sütun işleme

Birli işlemlerde, arka plan sıfıra karşılık gelen seyrek sütun öğelerinin tümü işlenmemiş olarak kalır.

İkili işlemlerde, bir bağımsız değişken bir seyrek sütundur ve diğer bağımsız değişken yoğun bir sütundur, sonuçta elde edilen sütun, seyrek sütundan gelen girişten alınan tüm arka plan sıfırlarını içeren seyrek gerçekleşir.

Beklenen girişler

Ad	Tür	Description
Veri kümesi	Veri tablosu	Giriş veri kümesi

Çıkışlar

Ad	Tür	Description
Sonuç veri kümesi	Veri tablosu	Sonuç veri kümesi

Ayrıca bkz.

İstatistiksel Işlevler
A-Z modül listesi