Aracılığıyla paylaş


Yenilikler (- Analysis Services veri madenciliği)

Not

SQL Server 2008 R2 için, bu konuda listelenen içerikte değişiklik yapılmamıştır.

Bu en son sürümü Microsoft SQL Server Analysis Services tanıtan yeni özellikler ve geliştirmeler.Analysis Services, yeni bellek içi çözümleme özelliklerini ve Sharepoint tümleşik modu hakkında bilgi için bkz: PowerPivot Sharepoint için bkz: SharePoint için PowerPivot.

Veri madenciliği için eklentiler Office 2007 ile uyumluluk

SQL Server 2008 R2SQL Server 2008 veri madenciliği eklentiler Office 2007 için kullandığınızda, oluşturma, yönetim ve Microsoft Excel'den veri madenciliği modelleri kullanımını destekler.Bu popüler ücretsiz eklenti sürüm ya da kullandığınız örneklerine Analysis Services bağlanmak için kullanılan SQL Server 2008 R2 veya SQL Server 2008.Bellek içi çok boyutlu veri tarafından oluşturulan kümeleri doğrudan kullanamazsınız Excel için PowerPivot.

Excel 2010 için PowerPivot ile uyumluluk

Aynı bilgisayarda veri Mining eklentiler yükleyebilirsiniz Excel için PowerPivot eklentive bunları aynı Excel 2010 çalışma kitabıiçinde kullanabilirsiniz.Ancak, veri Mining eklentileri kullanmak için Excel 2010'ın 32-bit sürüm yüklemiş olmalısınız.PowerPivotistemci ya da 32-bit veya 64-bit sürüm Excel 2010, çalıştırabilirsiniz.

Eklentiler hakkında daha fazla bilgi için bkz: Office 2007 için veri Mining eklentiler.

Yeni örnekler ve kaynaklar

Çevrimiçi Kitaplar artık içerir SQL Server örnek veritabanları ve örnek uygulamalar.Bu örnek veritabanları ve örnek uygulamalar şimdi kullanılabilir SQL Server örnekleri Web sitesi.Bu Web sitesi , bu örnekler bulmalarını kolaylaştırır ve ilişkili ek yeni örnekleri sağlar Microsoft SQL Server ve iş karar destek sistemi.Üzerinde SQL Server örnekleri Web sitesi, aşağıdakileri yapabilirsiniz:

  • Kullanıcılar, geliştiriciler tarafından katkıda örnekleri göz atın ve Microsoft en değerli Professional (mvp) topluluğu.

  • Örnek veritabanları ve kod projeleri yükleyin.

  • Burada ilgili sorunları bildirmek ve her teknoloji alan örnekleri hakkında soru sormak bir tartışma alanı katılmak veya görüntüleyin.

  • istemci PowerPivotve Analysis Services için yeni Sharepoint tümleşik örnek ek örnekler PowerPivotsitesinde bulunabilir. com.

SQL Server 2008 veri madenciliği özellikleri

SQL Server 2008 R2 sürümünde, yeni SQL Server 2008 aşağıdaki özellikleri destekler.

Holdout sınama kümesi oluşturma

araştırma yapısıoluşturduğunuzda, araştırma yapısı veri eğitimi ve kümeleri sınama içine şimdi bölebilirsiniz.Böylece bu yapıyı temel alan bir veri madenciliği modelleri ile eğitim ve sınama kümesi yeniden kullanabileceğiniz bölüm tanımı yapısıyla depolanır.

Eğitim ve test veri kümeleri kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri eğitimi ve kümeleri sınama içine bölümleme (Analysis Services - veri madenciliği).

Tüm model doğrulama özellikleri hakkında daha fazla bilgi için SQL Server 2008bakın Veri madenciliği modelleri doğrulama (- Analysis Services veri madenciliği).

Modeli talepleriyle süzme

Şimdi, bir araştırma modelifiltreleri eklemek ve hem eğitim hem de sınama sırasında filtreyi uygulayın.Model eğitmek ve sağlar için kullanılan veri denetimi modeli sağlar için filtre uygulama veri modeline performansını daha kolay değerlendirin.

araştırma modeli filtreleri oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri madenciliği modelleri için filtre oluşturma (- Analysis Services veri madenciliği).

araştırma modeli sınama verileri süzme hakkında daha fazla bilgi için bkz: Model doğruluğu grafik için Araçlar (Analysis Services - veri madenciliği).

Birden çok veri madenciliği modelleri çapraz doğrulama

Çapraz doğrulama veri madenciliği modelleri doğruluğunu değerlendiriliyor, kurulan bir yöntem budur.çapraz doğrulama, inventory araştırma yapısı veri alt kümeleri bölüm, her bölüm için modeli doğruluğunu modelleri alt kümeleri ve ölçü daha sonra oluşturmak.Tarafından döndürülen istatistiklerini gözden geçirerek, araştırma modeli nasıl güvenilir olduğunu belirlemek ve daha kolayca aynı yapısına dayalı modelleri karşılaştırın.

Daha fazla bilgi için Karşılıklı doğrulama (- Analysis Services veri madenciliği).

Microsoft zaman Series algoritması geliştirmeleri

Doğruluk ve bazı Öngörüler saat serisi modellerinde kararlılığını geliştirmek için yeni bir algoritma eklenmiştir Microsoft zaman Series algoritması.İyi bilinen ARIMA algoritmasına dayanan, yeni algoritma ARTxp algoritması'den daha iyi uzun vadeli Öngörüler sağlayan Analysis Services kullanarak.(ARTxp tek saat dilim veya kısa vadeli Öngörüler için optimize edilmiş bir otomatik gerileyen ağaç algoritması içindir.)

saat serisi veri madenciliği modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz: Microsoft zaman Series algoritması ve PredictTimeSeries (dmx).

Drillthrough yapısı durumlar ve yapısı sütunlar

De SQL Server 2008, araştırma yapısı detaylandırma etkinleştirirseniz, araştırma yapısı sorgulamak ve hem eğitim ve test için kullanılan servis taleplerini ayrıntılarını dönmek.Veri Mining Extensions (DMX) kullanarak bir yapı üzerinde detaylandırma sorguları oluşturabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için, bkz. Drillthrough veri madenciliği modelleri ve araştırma yapıları kullanarak (Analysis Services - veri madenciliği).

araştırma yapısı DMX sorgulamaları örnekler için bkz: select from <yapı>.SERVİS TALEPLERİ.

Örnekleri detaylandırma için bir modelden yapısı veri için bkz: select from <modeli>.SERVİS TALEPLERİNİ (DMX).

Yumuşatma araştırma modeli sütunlar

Şimdi, diğer sütun içeriğini anlamak ve DMX deyimleri sütun başvuru daha kolay hale getirmek için araştırma modeli sütunlar ekleyebilirsiniz.

Diğer adları görüntülemek ve yönetmek hakkında daha fazla bilgi için bkz: Bir araştırma modeli özelliklerini ayarlama, veya Nasıl yapılır: Modeli sütun için bir diğer ad oluşturma.

DMXkullanarak bir sütundiğer ad oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz: ALTER ARAŞTIRMA YAPISI (DMX).

Veri madenciliği şeması satır kümeleri sorgulama

De SQL Server 2008. varolan ole DBveri madenciliği şema satır kümeleri çoğunu bir küme DMX deyimleri. kullanarak kolayca sorgulayabilirsiniz sistem tabloları olarak sergilenen Bu ayrıntıları araştırma modeli içeriği ayıklamak için yapıları ve modelleri ile ilgili meta veriler almak için veya Analysis Servicesörnek veya hizmetizlemek için kolaylaştırır.

Daha fazla bilgi için, bkz. Veri madenciliği şeması satır kümeleri sorgulama (- Analysis Services veri madenciliği).

Modelleri kümeleme için değişiklikleri

SQL Server 2008, varsayılan yapılandırma Microsoftz-score normalleştirme varsayılan olarak kullanmak içinkümeleme algoritması değiştirildi Büyük magnitudes ve birçok outliers olabilir öznitelikleri etkisini en aza indirmek için bu değişikliğin amacı olur.Z-score normalleştirme genelde kümeleme sonuçlargeliştirir.Ancak, kümeleme sonuçlar üzerinde olmayan-normal dağıtımları alter.Ayrıca, bir önceki sürüm çözümleri geçirmek müşteriler, Analysis Services SQL Server 2008 için Analysis Services kümeleme modelleri şimdi farklı sonuçlardoğurur görebilirsiniz.Daha fazla bilgi için, bkz. Microsoft Kümeleme algoritması Teknik Başvurusu.

Analysis Servicesgeliştirmeleri

Kullanırsanız, Analysis Services de veri madenciliğiiçin OLAP küpleri oluşturma bulabilirsiniz çok daha kolay tasarım boyutları ve bunların ilgili hiyerarşileri ve öznitelikleri.öznitelik ilişkileri tasarlamak ve öznitelik ilişkiler en iyi uygulamaları izleyin emin olun yardımcı olan yeni bir öznitelik ilişki Tasarımcısı boyut Tasarımcısı içerir.

Daha fazla bilgi için, bkz. Yeni (Analysis Services - çok boyutlu veritabanı) nedir?.