Model doğruluğu grafik için Araçlar (Analysis Services - veri madenciliği)
The Mining Accuracy Chart tab, which is available in both SQL Server Management Studio and Business Intelligence Development Studio, provides multiple tools for use in validating mining models:
Grafik kaldırın, Kar grafikleri, ve dağılım çizim tümü görüntülenebilir Dokundurduğunuzda grafik sekmesi.Use Giriş seçimi bir model seçmek için sekme ve küme seçenekleri tıklatın ve sonra Grafik kaldırın , istediğiniz grafik türünü seçin ve sekme Grafik türü listesi.Doğrusal regresyon modelini temsil ediyorsa bir dağılım çizim otomatik olarak görüntülenir.
Sınıflandırma matrislerbazen adlı karışıklığı tablolar, içinde yapılandırılan Giriş seçimi sekmesini ve ardından görüntülenen Sınıflandırma matris sekmesi.
Çapraz doğrulama raporları yapılandırılmış ve görüntülenen Çapraz doğrulama sekmesinde Mining doğruluğu grafik sekmesi.
Not
The Mining Accuracy Chart tab cannot be used with time series models.
Grafik kaldırın
yükseltme grafiği çizim sonuçlar tahmin edilebilir sütun için DataSet sınıfında bilinen değerlere karşı test dataset nesnesinden tahmin sorgular.Grafik görüntüler sonuçlar madenciliği modelinin bir gösterimi ile birlikte sonuçlar ideal bir model üretir ve temsili bir sonuçlar , rasgele tahmin.Rasgele hattı üzerinden herhangi bir geliştirme adlı dokundurduğunuzda.Daha fazla bilgi için daha etkili olan model model gösterir kaldırın.İçinde yalnızca kesikli öngörülebilir öznitelikleri içeren modelleri mining karşılaştırılabilir bir yükseltme grafiği.
yükseltme grafiği kullanarak oluşturabilirsiniz Giriş seçimi sekmesini hedef modelini yapılandırmak ve bir sınama veri küme seçin.İ Dokundurduğunuzda grafik sekmesi tamamlanan grafik görüntülemek için.
Daha fazla bilgi için: Grafik kaldırın (Analysis Services - veri madenciliği), Mining doğruluğu grafik sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları, Model doğruluğu grafik için Araçlar (Analysis Services - veri madenciliği)
Kar grafik
kar grafiği bir işletme maliyeti hakkında bilgi modeli tarafından oluşturulan Öngörüler kullanılarak tümleştirir yükseltme grafiği çeşididir.Posta ücretleri gibi maliyetleri, ilgili gerçekleri girdikten sonra Analysis Services modeli tarafından sağlanan lift gösteren bir eğri görüntüler ve model kullanıldığında, yatırım getirisi de hesaplar.
kar grafiği üzerinde kullanarak oluşturabileceğiniz Giriş seçimi sekmesini hedef modelini yapılandırmak ve bir sınama veri küme seçin.İ Dokundurduğunuzda grafik seçin ve sekme Kar grafik dan Grafik türü listesi.The Profit Chart Setting dialog box automatically opens.Grafikler, görüntülenen grafik kar benzersiz parametrelerini yapılandırdıktan sonra Mining doğruluğu grafik otomatik olarak sekme karlar ve zararlar birim başına gösterecek şekilde değişir.
Daha fazla bilgi için: Grafik Kar (Analysis Services - veri madenciliği), Kar grafik Ayarları iletişim kutusu (madenciliği doğruluğu Grafiği görünümü)
Dağılım çizim
Dağılım çizim karşı her durum için öngörülen değerler gerçek değerleri karşılaştırmak sürekli öznitelik öngörür bir modeli doğruluğunu grafikleri.Öngörülebilir öznitelikleri her değerleri sürekli bir dağılım çizim yükseltme grafiği yerine oluşturulur.
Model gerekli destekliyorsa, tahmin edilebilir sütun ve giriş sütunlar oluşturabileceğiniz bir dağılım çizim üzerinde Mining doğruluğu grafik sekmesini veri Mining Tasarımcısı.İlk olarak, kullandığınız Giriş seçimi sekmesini hedef modelini yapılandırmak ve bir sınama veri küme seçin.İ Dokundurduğunuzda grafik sekmesi.Görüntülenen grafiği Mining doğruluğu grafik otomatik olarak sekme girdileri ve öngörülen değerleri arasındaki doğrusal ilişkiyi gösteren bir grafik görüntülemek amacıyla değişir.
Daha fazla bilgi için: Çizim dağılım (Analysis Services - veri madenciliği)
Sınıflandırma matris
Sınıflandırma matris doğru Öngörüler bir yapıda veri madenciliği modelleri oluşturmak inceleniyor, başka bir yoludur.Sınıflandırma matris oluşturmak için Analysis Services Öngörüler, iyi ve kötü sınama DataSet sınıfında fiili değerleri kullanarak sayar.Yararlı bir matris olarak araç çünkü sadece ne sıklıkta model değeri doğru öngörülen gösterir ancak aynı zamanda yanlış öngörülen modelin hangi değerleri gösterir.Sınıflandırma matris doğru pozitif durumlar, yanlış pozitif durumlar, doğru Negatifleri ve öngörülebilir her öznitelik için yanlış Negatifleri gerçek sayısı gösterilir.
Sınıflandırma matris içinde oluşturduğunuz Mining doğruluğu grafik sekmesini veri Mining Tasarımcısı.İlk olarak, kullanmak Giriş seçimi sekmesini hedef modelini yapılandırmak ve bir sınama veri küme seçin.İ Sınıflandırma matris sekmesi.Grafik otomatik olarak, gereken başka bir yapılandırma ile görüntülenir.
Daha fazla bilgi için:Sınıflandırma matrisi (Analysis Services - veri madenciliği), Mining doğruluğu grafik sekmesi: Nasıl Yapılır Konuları, Model doğruluğu grafik için Araçlar (Analysis Services - veri madenciliği)
Çapraz doğrulama raporu
Çapraz doğrulama yardımcı olan gelişmiş veri araştırma tekniği olan ölçü model geçerliliğini.Çapraz doğrulama raporu oluşturduğunuzda, Analysis Services böler, veri küme birden çok cross-sections otomatik olarak oluşturur ve alt kümeleri üzerinde birden çok modelleri eğitir ve ardından tüm modeller için doğruluğu hesaplar.Oluşturulan istatistikleri inceleyerek, ne kadar iyi bir modeli farklı veri kümeleri arasında generalizes değerlendirmek veya bir yapı üzerinde çeşitli modellerin en iyi gerçekleştiren belirlemek.
Çapraz doğrulama raporu oluşturabilirsiniz Mining doğruluğu grafik modeli veya yapı seçtikten sonra kullanarak veri Mining Tasarımcısı sekmesi Çapraz doğrulama için sekme küme hatları, hedef özniteliği vb. sayısı için Seçenekler.
Daha fazla bilgi için: Karşılıklı doğrulama (- Analysis Services veri madenciliği), Karşılıklı doğrulama raporu (Analysis Services - veri madenciliği)