Makale
07/26/2011

Eşleştirme türleri (dmx) sorgu işlevler

Kullanabileceğiniz SELECT deyim içinde veri Mining Extensions (dmx) oluşturmak farklı türde sorgular.Bir sorgu araştırma modeli kendisine, yeni Öngörüler yapmak veya yeni verilerle eğitim modeli değiştirme hakkında bilgi döndürmek için kullanılır.Analysis Servicesçeşitli sorguda döndürülen bilgi türünü denetleyen özel işlevler sağlar.Bu işlevler için dmx sorgu eklediğinizde, ek İstatistikler veya veri sütunlarının alabilirsiniz.Ancak, her sorgu türü ve her model türü yalnızca belirli işlevlerini destekler.

Ortak İşlevler

sonuçlar döndüren bir araştırma modeli genişletmek için işlevlerini kullanabilirsiniz.İçin aşağıdaki işlevleri kullanabilirsiniz SELECT deyim tablo deyim verir:

BottomCount (dmx)	RangeMin (dmx)
BottomPercent (dmx)	TopCount (dmx)
Tahmin (dmx)	TopPercent (dmx)
RangeMax (dmx)	TopSum (dmx)
RangeMid (dmx)

Buna ek olarak, aşağıdaki işlevleri hemen hemen tüm model türleri için desteklenir:

Ek işlevler tek tek algoritmalarını destekleyebilir.Her model türü tarafından desteklenen işlevlerin listesi için bkz: Veri madenciliği modelleri sorgulama (- Analysis Services veri madenciliği).

select sözdizimi için belirli işlevleri

Aşağıdaki tablo , her tür için kullanabileceğiniz işlevler listelenmektedir SELECT deyim.

dmx işlevleri hakkında genel bilgi için bkz: Veri madenciliği Extensions (dmx) işlev başvurusu.

Sorgu türü	Desteklenen işlevler	Açıklamalar
select DISTINCT from <modeli>	RangeMin (dmx) RangeMid (dmx) RangeMax (dmx)	Bu işlevler içeren sayısal veri türü sütun sürekli veya discretized olursa olsun, herhangi bir sütun için en yüksek değerleri, en düşük değerleri ve anlamına gelir sağlamak için kullanılabilir.
select from <modeli>.İçerik veya select from <modeli>.DIMENSION_CONTENT	IsDescendant (dmx)	Bu işlev belirtilen düğüm modeli için alt düğümleri alır ve, örneğin, düğümler arasında yinelemek için kullanılabilir araştırma modeli içeriği.Araştırma modeli içeriği düğümlerin düzenlemeyi modeli türüne göre değişir.Her araştırma modeli türü yapısı hakkında daha fazla bilgi için bkz: İçerik modeli mining (Analysis Services - veri madenciliği). Boyut olarak araştırma modeli içeriği kaydettiyseniz, öznitelik hiyerarşisi sorgulamak için piyasada olan diğer bir çok boyutlu ifadeleri (mdx) işlevleri de kullanabilirsiniz.
select from <modeli>.Servis taleplerini	IsInNode (dmx) ClientSettingsGeneralFlag sınıfı IsTrainingCase (dmx) IsTestCase (dmx)	The Lag function is supported only for time series models. The IsTestCase function is supported in models that are based on a structure that was created using the holdout option, to create a testing data set.Model bir yapı ile gizleme sınama küme üzerinde temel, tüm durumlarda eğitim servis taleplerini kabul edilir.
select from <modeli>.sample_cases	IsInNode (dmx)	Bu bağlamda, IsInNode işlevini verir, ait olduğu servis talebi bir küme ıskalası örnek durumda. nın
select from <modeli>.pmml	Uygulanamaz.xml sorgu işlevleri yerine kullanın.	pmml gösterimler yalnızca aşağıdaki modeli türleri için desteklenir: Microsoft Karar ağaçları Microsoft Kümeleme
select from <modeli> Tahmin birleştirme	Model oluşturmak için kullandığınız algoritma özgü tahmin işlevleri.	Her model türü için tahmin işlevlerin listesi için bkz: Veri madenciliği modelleri sorgulama (- Analysis Services veri madenciliği).
select from <modeli>	Model oluşturmak için kullandığınız algoritma özgü tahmin işlevleri.	Her model türü için tahmin işlevlerin listesi için bkz: Veri madenciliği modelleri sorgulama (- Analysis Services veri madenciliği).