Makale
06/07/2010

Yenilikler nelerdir (Analysis Services - veri madenciliği)

This latest release of Microsoft SQL Server Analysis Services introduces new features and enhancements.

gizleme sınama kümesi oluşturma

araştırma yapısı oluşturduğunuzda, eğitim ve kümeleri sınama artık veri madenciliği yapısında bölebilirsiniz.Bu yapısını temel alan herhangi bir madenciliği modelleri eğitim ve test kümeleriyle yeniden kullanmak için bölüm tanımını yapısı ile saklanır.

Eğitim ve bölümleri sınama arasında verileri rasgele ayrılır, ancak bir bölümü yeniden oluşturmanız gerekirse, bölümler oluşturmak için kullanılan çekirdek de belirtebilirsiniz.

Sınama, boyutu belirttiğiniz küme veya toplam satır sayısı yüzdesi olarak, en fazla satır sayısı olarak, bu gereksinimleri birleşimi olarak.Eğitim ve veri kümeleri sınama için kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri eğitimi ve kümeleri sınama bölümleme (Analysis Services - veri madenciliği).

Tüm model doğrulama özellikler hakkında daha fazla bilgi için SQL Server 2008, bkz: Veri madenciliği modelleri doğrulanıyor (Analysis Services - veri madenciliği).

Model servis talepleri süzme

Şimdi süzgeçlerle ekleyebilirsiniz bir araştırma modeli ve hem eğitim ve sınama sırasında filtreyi uygulayın.Model için filtre uygulama, model eğitmek için kullanılan veri denetlemenize olanak sağlar ve, daha kolay, veri alt kümelerini modelinde performansını değerlendirmek sağlar.

Örneğin, müşterileri için yalnızca belirli bir gelir düzey hedeflenen bir posta modeli doğruluğunu bilmek isteyebilirsiniz.Gelir sütun madenciliği modelinin yükseltme grafiği oluşturup Bkz: Süzgeç uygulayabilirsiniz sonuçlar için diğer nüfus yalnızca.

Business Intelligence Development Studio Ayrıca, durum tabloları ve iç içe geçmiş tablolar için uygulayabileceğiniz karmaşık koşullar oluşturmanıza yardımcı olmak için yeni süzgeç düzenleyicileri sağlar.

araştırma modeli süzgeç oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Süzgeçleri için madenciliği modelleri oluşturma (Analysis Services - veri madenciliği).

Verileri süzme hakkında bilgi araştırma modeli sınama, bkz: Model doğruluğu grafik araçlar (Analysis Services - veri madenciliği).

çapraz doğrulama, birden çok madenciliği modelleri

çapraz doğrulama veri madenciliği modelleri doğruluğunu değerlendiriliyor, kurulu bir yöntemdir.Içinde çapraz doğrulama, veri araştırma yapısı, alt kümeler yinelenen bölüm üzerinde alt modelleri oluşturmak ve sonra her bölümü için model doğruluğunu ölçün.Döndürülen istatistiklerini gözden geçirme, araştırma modeli nasıl güvenilir olduğunu belirlemek ve daha kolay aynı yapısına bağlı olarak farklı modelleri karşılaştırın.

Karşılıklı doğrulama veri madenciliği Tasarımcısı Mining doğruluğu grafik görünümünde kullanılabilir.Ayrıca bir araştırma yapısı partition, birden çok madenciliği modelleri sınamak ve Çözümlemesi kullanarak oluşturun. Analysis Services saklı yordamlar.

Içinde SQL Server 2008, çapraz doğrulama bir rapor oluşturmak için araştırma yapısı ve öngörülebilir bir öznitelik belirtin ve sonra folds içine durum verilerini segment numarasını belirtin.

Analysis Services olasılığını ya da tek tek bir bölüm için ortalama kare kökü hata istatistiklerini ve ortalama ve standart sapmayı, tüm ölçülerin toplamak modeller için rapor bir tablo döndürür.Daha fazla bilgi için çapraz doğrulama (Analysis Services - veri madenciliği).

Veri madenciliği eklentiler Office 2007 desteği

SQL Server 2008 SQL Server 2008 veri madenciliği eklentiler Office 2007 için kullandığınız oluşturulmasını, yönetimini ve Microsoft Excel'den veri madenciliği modelleri kullanımını destekler.Bu popüler ücretsiz eklenti en yeni sürüm, eğitim ve test sunucu tarafı bölümlerini, çapraz doğrulama, alışveriş sepeti çözümlemesi gibi birkaç yeni analitik Araçlar ve yazdırılabilir tahmin hesap makinesi ekleyerek geliştirilmiştir.

Belge modeli Sihirbazı kolayca yapı ve model örnek içinde depolanan belgeleri oluşturmak için de kullanılabilir SQL Server 2008. Eklentiler hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri madenciliği eklentiler Office 2007..

Microsoft saat Serisi algoritması geliştirmesi

saat serisi modellerinde bazı Öngörüler kararlılığını ve doğruluğunu artırmak için , yeni bir algoritma için eklenmiş olan Microsoft saat serisi algoritması. Iyi bilinen ARIMA algoritmasına bağlı olarak, yeni algoritma ARTxp algoritması'den daha uzun süreli Öngörüler sağlayan Analysis Services kullandığınız. (Tek bir saat dilimi ya da kısa süreli Öngörüler için en iyi bir otomatik gerileyen ağaç algoritması ARTxp içindir.)

Varsayılan olarak, yeni uygulaması Microsoft saat serisi algoritması modelinin bir sürümün eğitmek için ARTxp algoritma ve başka sürüm eğitmek için ARIMA algoritmasını kullanır. Algoritma, sonra istediğiniz tahmin özelliklerini sağlamak için bu iki modeli sonuçlarını weights.Bu varsayılan uygulama kullanmak istemiyorsanız, belirtebileceğiniz Microsoft saat serisi algoritması, yalnızca ARTxp veya ARIMA algoritması kullanın. Içinde SQL Server 2008 Enterprise, algoritmalarının değişken bir saat içinde en iyi tahmin sağlamak için özel bir ağırlığı belirtebilirsiniz.

The Microsoft saat Series algorithm also now accepts data during tahmin to enable new business scenarios. Ortalamalar ürün, bölgesel toplamları veya bazı diğer geniş verileri temel alan bir geliri tahmin modeli, oluşturabileceğiniz küme.Daha sonra bir ürün satışlarını gösteren saat seriler için bu modeli uygulayabilirsiniz.Genel model uygulayarak kararlılık yararlanır ve veri toplamak kullanılabilirliğini ve tek tek ürün için tahmin özelleştirme.

Çoklu seriler kullanarak, modelleri de alıştırması ve sonra da "ne olur" senaryoları tahmin etmek için yeni veri modeller uygulayın.

saat serisi madenciliği modelleri hakkında daha fazla bilgi için bkz: Microsoft saat Serisi algoritması ve PredictTimeSeries (DMX).

Yapı servis talepleri ve yapı sütunlar detaylandırma

Içinde SQL Server 2008, bir çıkarma yapısına detaylandırma etkinleştirirseniz, araştırma yapısı sorgulayabilir ve hem eğitim ve sınamak için kullanılan servis talebi ayrıntılarını dönün. veri madenciliği Uzantıları (DMX) kullanarak, bir alt yapısına detaylandırma sorgular oluşturabilirsiniz.

Dahası, detaylandırma araştırma modeli ile ilgili araştırma yapısı üzerinde etkinleştirilmişse, temel madenciliği yapısından veri sütunlarının alan bir sorgu oluşturabilirsiniz.Bu durumlarda, belirli bir düğüm hakkındaki ayrıntılı bilgileri bulmasını istiyorsanız kullanışlıdır.Örneğin, müşteriler belirli bir küme için kişi bilgilerini alabilir.

Daha fazla bilgi için bkz:detaylandırma madenciliği modelleri ve madenciliği yapıları kullanarak (Analysis Services - veri madenciliği).

araştırma yapısı DMX sorgulamaları örnekleri için bkz: SELECT FROM < > .CASES yapısı.

Örnekleri detaylandırma için bir modelden yapısı verileri için bkz: SELECT FROM < > .CASES (DMX) modeli.

Yumuşatma araştırma modeli sütunlar

Şimdi, diğer sütunlar ve sütun içeriği DMX ifadelerine sütuna başvuru kolaylaştırmak için madenciliği modelindeki ekleyebilirsiniz.

Örneğin, aynı verileri sürekli ve discretized sürümlerini içeren araştırma yapısı oluşturursanız, iki sütun daha kolay karşılaştırma için aynı adı verin.

Diğer adları görüntüleme ve yönetme konusunda daha fazla bilgi için bkz: Özellikleri ayarlama bir araştırma modeli, veya Nasıl Yapılır: Bir model sütun için bir diğer ad oluşturma.

Bir sütun diğer ad ad adı DMX kullanarak oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz: DEĞİŞTİRME araştırma yapısı (dmx).

Veri madenciliği Schema Satır kümeleri sorgulanıyor.

In SQL Server 2008.many of the existing OLE DB data mining schema rowsets have been exposed as a set of system tables that you can easily query by using DMX statements.Bu, modelleri ve yapıları, ayrıntılar araştırma modeli içeriğini ayıklamak için veya bir Analysis Services örnek veya hizmet izlemek için ilgili meta veriler almasını kolaylaştırır.

Daha fazla bilgi için bkz:Veri madenciliği Schema Satır kümeleri sorgulama (Analysis Services - veri madenciliği).

Yeni örnekleri konumu

Defterleri çevrimiçi artık içerir SQL Server Örnek veritabanları ve örnek uygulamalar. Bu örnek veritabanları ve örnek uygulamalar artık kullanılabilir SQL Server örnekleri Web sitesini ziyaret edin.This Web site makes it easier for users to find these samples, and provides additional new samples that are related to Microsoft SQL Server and Business Intelligence.Üzerinde SQL Server Örnek Web sitesi, aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Kullanıcılar, geliştiriciler tarafından katkıda örnekleri arasında gezinmek ve Microsoft Çoğu Valuable Professional (MVP) topluluğu.
Örnek Veritabanları hem de kod projeleri yükleyin.
Sorunları raporlamak ve örnekler için her teknoloji alanı gelişkin sorular için bir tartışma alanı'na katılmak veya görüntüleyin.

SQL Server 2005 Analysis Services ile yan tarafındaki yükleme

SQL Server 2008 Analysis Services artık yüklü-yan yana sahip olabilir. SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS). Daha fazla bilgi için bkz:Birden çok sürümlerini ve SQL Server örnekleri.

Önemli yan yana yükleme için etkileyen sorunları Analysis Services, bu sürümdeki eşlik eden Benioku dosyasına bakın.

yedek ve geri yükleme, Analysis Services veritabanları

yedeklemek ve geri yükleme yeteneği bir Analysis Services Veritabanı geliştirilmiştir. Veritabanının boyutu daha az kısıtlama ve yedek ve geri yükleme işlemleri için gerekli olan saat önemli ölçüde düşürür.

Daha fazla bilgi için bkz:Yeni (Analysis Services - çok boyutlu bir veritabanı) yenilikler nelerdir.

Analysis Services'in diğer geliştirmeler

Kullanıyorsanız Analysis Services veri madenciliği için de OLAP küpleri oluşturmak için , size boyutları ve ilgili hiyerarşileri ve öznitelikleri tasarlamak çok daha kolay gelebilir. Boyut Tasarımcısı özniteliği ilişkileri tasarlayın ve özniteliği ilişkiler, en iyi yöntemleri izlemeniz emin yardımcı olan yeni öznitelik ilişkisi tasarımcısının içerir.