Model doğruluğu grafik araçlar (Analysis Services - veri madenciliği)
The Mining Accuracy Chart tab, which is available in both SQL Server Management Studio and Business Intelligence Development Studio, provides multiple tools for use in validating mining models:
yükseltme grafiğis, Kar grafikler, and dağılım grafiğini çizer. tüm görüntülenebiliryükseltme grafiği tab.Use Giriş Seçimi sekmesini bir modeli seçin ve küme seçeneklerini tıklatın ve sonra Grafik kaldırın. sekmesini ve istediğiniz grafik türünü seçinGrafik türü listesi.Bir doğrusal regresyon modelini temsil ediyorsa BIR dağılım çizim otomatik olarak görüntülenir.
Sınıflandırma matrisler olarak da adlandırılan,karışıklıkları tabloları yapılandırılabilir.Giriş Seçimi sekmesini ve ardından üzerinde görüntülenebilir.Sınıflandırma matrisi tab.
Karşılıklı doğrulama raporlarını yapılandırılmış ve olması görüntülerse Karşılıklı doğrulama sekmesiMadenciliği doğruluğu grafik tab.
Not
The Mining Accuracy Chart tab cannot be used with saat series models.
yükseltme grafiği
yükseltme grafiği veri sınama kümesi tahmin edilebilir sütun için dataset içinde bilinen değerlere karşı tahmin sorgularının sonuçlar çizer.Grafik, sonuçlar madenciliği modelinin bir gösterimini neden ideal bir modeli sonuçlar ve rasgele bir tahmin sonuçlarını bir sunumunu görüntüler.Rasgele hattı üzerinden herhangi bir geliştirme verilir kaldırın.Daha fazla model etkilidir modelini gösterir kaldırın.Içinde yalnızca ayrı bir tahmin edilebilir özniteliklerini içeren modelleri mining karşılaştırılabilir bir yükseltme grafiği.
yükseltme grafiği kullanarak oluşturabileceğiniz Giriş Seçimi sekmesi, hedef modelini yapılandırmak ve bir sınama verileri küme.Ardından yükseltme grafiği sekmesi tamamlanan grafiği görüntüleyin.
Daha fazla bilgi için: Grafik kaldırın (Analysis Services - veri madenciliği), Grafik sekmesi doğruluğu mining: Nasıl Yapılır Konuları, Model doğruluğu grafik araçlar (Analysis Services - veri madenciliği)
kar grafiği
Bir iş maliyet bilgilerini bir modelinin oluşturduğu Öngörüler kullanmanın tümleştiren yükseltme grafiği türevini kar grafiğidir.Maliyetleri, masrafları, posta gibi ilgili bilgileri girdikten sonra Analysis Services modeli tarafından sağlanan lift gösteren bir eğri görüntüler ve modelin kullanılması da yatırım getirisi hesaplar.
kar grafiği üzerinde kullanarak oluşturabileceğiniz Giriş Seçimi sekmesi hedef modelini yapılandırmak ve bir sınama verileri seçin.Ardından Grafik kaldırın. sekme ve seçme kar grafiği from the Grafik türü listesi.The kar grafiği Setting dialog box automatically opens.Grafikler, grafikte görüntülenen kar özgü parametrelerini yapılandırdıktan sonra Madenciliği doğruluğu grafik sekmesi, kar ve zararlar birim başına görüntülenecek otomatik olarak değiştirir.
Daha fazla bilgi için: Grafik Kar (Analysis Services - veri madenciliği), Kar hesap ayarları iletişim kutusu (madenciliği doğruluğu Grafiği görünümü)
Çizim dağılım.
Bir dağılım çizim ve tahmini değerleri her bir servis talebiyle ilgili fiili değerleri karşılaştırarak, sürekli bir öznitelik öngörür bir modeli doğruluğunu grafikleri.Öngörülebilir öznitelikleri her sürekli değerleri BIR dağılım çizim yerine yükseltme grafiği oluşturulur.
Model gerekli tahmin edilebilir sütun ve giriş sütunları destekliyorsa, bir dağılım çizim üzerinde oluşturabileceğiniz Madenciliği doğruluğu grafik veri madenciliği Tasarımcısı sekmesi.Ilk olarak, kullandığınız Giriş Seçimi sekmesi, hedef modelini yapılandırmak ve bir sınama verileri küme.Ardından Grafik kaldırın. tab.Görüntülenen Grafiği Madenciliği doğruluğu grafik sekmesini girdileri ve tahmini değerleri arasındaki doğrusal ilişkiyi gösteren bir grafik görüntülemek için otomatik olarak değiştirir.
Daha fazla bilgi için: Çizim dağılım (Analysis Services - veri madenciliği)
Sınıflandırma matrisi
Sınıflandırma matrisi, doğru olarak nasıl bir yapıda madenciliği modelleri, Öngörüler oluşturmak, sınamak, başka bir yoludur.Sınıflandırma matris oluşturmak için , Analysis Services Öngörüler, iyi ve hatalı test veri kümesi içinde kayıtlı fiili değerleri kullanarak sayar.Bunu yalnızca ne sıklıkta modeli doğru bir değer öngörülen gösterir, ancak aynı zamanda model yanlış öngörülen değerleri gösterir matrisin önemli bir araçtır.Sınıflandırma matris gerçek pozitif durumlar, yanlış pozitif durumlar, doğru Negatifleri ve öngörülebilir her öznitelik için yanlış Negatifleri gerçek sayısını gösterir.
Oluşturabileceğiniz bir sınıflandırma matrisinde Madenciliği doğruluğu grafik veri madenciliği Tasarımcısı sekmesi.Öncelikle, Giriş Seçimi sekmesi, hedef modelini yapılandırmak ve bir sınama verileri küme.Ardından Sınıflandırma matrisi tab.Grafik otomatik olarak ek yapılandırma gerekmez ile görüntülenir.
Daha fazla bilgi için:Sınıflandırma matris (Analysis Services - veri madenciliği), Grafik sekmesi doğruluğu mining: Nasıl Yapılır Konuları, Model doğruluğu grafik araçlar (Analysis Services - veri madenciliği)
Karşılıklı doğrulama raporu
Karşılıklı doğrulama modelinize geçerliliği ölçen yardımcı olacak bir Gelişmiş veri madenciliği tekniğidir.Çapraz doğrulama raporu oluşturduğunuzda, Analysis Services, verilerinizi böler küme birden çok cross-sections otomatik olarak oluşturur ve subkümes üzerinde birden fazla modeli eğitir ve ardından kesinlik tüm modeller için hesaplar.Oluşturulan istatistikleri gözden geçirerek ne kadar iyi bir modeli, farklı veri kümeleri üzerinde generalizes değerlendirmek veya birden fazla modeli bir yapısını, en iyi yapar belirlemek.
Bir çapraz doğrulama rapora oluşturabileceğiniz Madenciliği doğruluğu grafik sekmesinde bir modeli veya yapı seçtikten sonra kullanarak veri madenciliği TasarımcısıDoğrulama arası sekmesi folds, hedef öznitelik ve benzeri seçeneklerini ayarlamak için.
Daha fazla bilgi için: çapraz doğrulama (Analysis Services - veri madenciliği), çapraz doğrulama Rapor (Analysis Services - veri madenciliği)