Aracılığıyla paylaş

  • Makale

SystemGetClusterCrossValidationResults (Analysis Services - veri madenciliği)

araştırma yapısı içinde belirtilen sayıda cross-sections, bölümler, her bölüm için bir modeli eğitir ve doğruluğu ölçülerine her bölüm için geri döndürür.

Not   Bu saklı yordam, en az birini içeren yalnızca bir araştırma yapısı kullanılabilir kümeleme modeli.Modelleri olmayan kümeleme geçici olarak doğrulamak için , kullanmanız gerekir SystemGetCrossValidationResults (Analysis Services - veri madenciliği).

SystemGetClusterCrossValidationResults(
<structure name>, 
[,<mining model list>]
,<fold count>}
,<max cases>
<test list>])

Bağımsız değişkenler

  • mining structure
    Geçerli veritabanındaki bir araştırma yapısı adı.

    (gerekli)

  • mining model list
    Doğrulamaya madenciliği modelleri virgülle ayrılmış listesi.

    Madenciliği modelleri listesini belirtilirse, çapraz doğrulama tüm karşı gerçekleştirilen kümeleme modelleri belirtilen yapısıyla ilişkilidir.

    Not

    Modelleri kümeleme modelleri geçici olarak doğrulamak için , ayrı bir saklı yordam kullanmalısınız. SystemGetCrossValidationResults (Analysis Services - veri madenciliği).

    (isteğe bağlı)

  • fold count
    Hangi verilerin ayrı bir bölüme sayısını belirten bir tamsayı küme.En küçük değer 2'dır.En fazla folds sayısıdır maximum integer veya servis talepleri, hangisi daha düşük.

    Bu servis talebi sayısı yaklaşık her bölüm içerir: max cases/fold count.

    Varsayılan değer yoktur.

    Not

    Folds sayısı, çapraz doğrulama gerçekleştirmek için gereken süreyi büyük ölçüde etkiler.Sorgu çok uzun saat çalışabilir ve bazı durumlarda sunucu yanıt veremez hale gelebilir çok yüksek bir sayı veya saat aşımına seçerseniz.

    (gerekli)

  • max cases
    Tamsayı sınanabilir servis talebi sayısı üst sınırını belirtir.

    0 Değeri belirten verideki tüm servis talepleri kaynak kullanılır.

    Bir sayı belirtirseniz, gerçek zaman verileri sayısından daha yüksek olan küme, veri kaynağındaki tüm durumlarda kullanılacaktır.

    (gerekli)

  • test list
    Sınama seçeneği belirten dize.

    Not   Bu parametre, ileride kullanılmak üzere ayrılmıştır.

    (isteğe bağlı)

Dönüş Türü

Dönüş türü tablo, her bir bölüm için bir puan ve tüm modeller için toplamları içerir.

Aşağıdaki tablo döndürdü sütunları açıklar.

Sütun adı

Açıklama

ModelName

Sınandı modelinin adı.

ÖznitelikAdı

Adını tahmin edilebilir sütun.Küme modelleri için her zaman null.

AttributeState

Öngörülebilir sütununda belirtilen hedef değer.Küme modelleri için her zaman null.

PartitionIndex

Hangi bölümünü tanımlayan 1 tabanlı dizin sonuçlar uygulanır.

PartitionSize

Ne kadar servis taleplerini, her bölümün içerdiği gösteren tamsayı.

Sınama

Gerçekleştirilen sınama türü.

Ölçü

Sınama tarafından döndürülen ölçü adı.Her model için önlemler, tahmin edilebilir değer türüne bağlıdır.Her ölçü tanımı için bkz: çapraz doğrulama (Analysis Services - veri madenciliği).

Her için öngörülebilir bir tür döndürdü önlemlerin bir listesi için bkz: çapraz doğrulama Rapor (Analysis Services - veri madenciliği).

Değer

Belirtilen sınama ölçü değeri.

Remarks

Tüm verilerin doğruluğunu ölçülerine dönmek için küme, kullanma SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - veri madenciliği).

Ayrıca, araştırma modeli zaten folds bölümlenmiş işlemini atlamak ve yalnızca sonuçlar kullanarak çapraz doğrulama SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - veri madenciliği).

Örnekler

Aşağıdaki örnek, üç folds bir araştırma yapısı bölümlemek ve iki sınama gösterilmiştir kümeleme modelleri araştırma yapısı ilişkilidir.

Üç satırlık kodu, sınamak istediğiniz belirli madenciliği modelleri listeler.Liste, belirtmezseniz, tüm kümeleme modelleri yapısı ile ilişkili olarak kullanılır.

Kod dört satırlık folds sayısı, ve beş satır durumda kullanılacak en fazla sayısını belirtir.

Bu olduğundan kümeleme modeli bir tahmin edilebilir bir öznitelik veya değer belirtmeniz gerekmez.

CALL SystemGetClusterCrossValidationResults(
[v Target Mail],
[Cluster 1], [Cluster 2],
3,
10000
)

Örnek sonuçlar:

ModelName

ÖznitelikAdı

AttributeState

PartitionIndex

PartitionSize

Sınama

Ölçü

Değer

Küme 1

 

 

1

3025

kümeleme

durum olasılığını

0.930524511864121

Küme 1

 

 

2

3025

kümeleme

durum olasılığını

0.919184178430778

Küme 1

 

 

3

3024

kümeleme

durum olasılığını

0.929651120490248

Küme 2

 

 

1

1289

kümeleme

durum olasılığını

0.922789726933607

Küme 2

 

 

2

1288

kümeleme

durum olasılığını

0.934865535691068

Küme 2

 

 

3

1288

kümeleme

durum olasılığını

0.924724595688798

Requirements

Karşılıklı doğrulama, yalnızca kullanılabilir SQL Server 2008 Enterprise.