(Temel veri madenciliği Öğreticisi) veri yapısı üzerinde detaylandırma kullanma
Reklam kampanyanın parçası olarak Adventure Works Cycles bir postacı olası müşterilere 34 40 yaş demografik gönderiyor. Pazarlama departmanı, bunlar da postacı Kimlere karşı bisikleti satın müşterilere göndermek istediğiniz verdi Adventure Works Cycles beş yıldan fazla önce. Bu derste, eski bisikleti müşterileri belirlemek ve kendi kişi bilgilerini alma.Bu bilgiler model içinde yer almaz, ancak yapısı içinde bulunur.Ilgili kişi bilgilerini almak için önce detaylandırma yapısını etkinleştirilir ve eski bisikleti müşterilerle adreslerini ve adlarını göstermek için detaylandırma sonra kullanacağınız sağlayacaktır.
Aracılığıyla modeli servis talepleriyle ayrıntısına hakkında daha fazla bilgi için bkz: (Temel veri madenciliği Öğreticisi) veri yapısı üzerinde detaylandırma kullanma.
araştırma modeli detaylandırma etkinleştirmek için
Içinde Business Intelligence Development Studio, üzerinde Madenciliği modelleri veri madenciliği Tasarımcısı sekmesini sağ tıklatınTM_Decision_Tree modeli ve seçme Özellikleri.
Özellikler pencerelerinde'ı tıklatın. AllowDrillthroughve seçme Doğru.
Mining modelleri sekmesinde, model'ı sağ tıklatın ve seçin Işlem modeli.
Daha fazla bilgi için, bkz. detaylandırma madenciliği modelleri ve madenciliği yapıları kullanarak (Analysis Services - veri madenciliği)
detaylandırma verileri görüntülemek için bir araştırma modeli
veri madenciliği tasarımcısında tıklatın araştırma modeli Görüntüleyiciyi tab.
Seçin TM_Decision_Tree modelindenMining modeli listesi.
Değişiklik Arka plan value to 1.
Gelen Microsoft ağacı görüntüleyiciyi seçin Görüntüleyici listesinde ve sağGeçerlilik süresi >= 34 ve <41 düğüm.
Seçin Üzerinden girin...) ve sonra seçim Modeli ve yapı sütunlar açmak içinÜzerinden girin... penceresini açın.
Kaydırma Ilk satınalma Structure.tarih sütun eski bisikleti satın alma tarihlerini görüntüleyin.
Verileri Pano'ya kopyalamak için , tablodaki her satır'ı sağ tıklatın ve seçin Tümünü Kopyala.
Tebrikler, temel veri madenciliği öğreticisini tamamladınız.Artık veri madenciliği araçlarını kullanma konusunda deneyimliyseniz, tahmini, Pazar sepeti çözümlemesi ve sıra küme modellerinin oluşturulması gösterilmiştir ara veri madenciliği öğreticisi da tamamlamanız önerilir.