Aracılığıyla paylaş

Yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) için sınama veri kümesi belirtme

  • Makale

Veri Mining Sihirbazı son birkaç ekranlar veri sınama kümesi ve eğitim kümesi içine bölecek. Size daha sonra yapınızın ad ve modeli drillthrough etkinleştirme.

Sınama kümesi belirtme

Veri eğitimi ve kümeleri sınama incelemesi yapısı oluşturduğunuzda içine ayıran kolayca daha sonra oluşturduğunuz incelemesi modelleri doğruluğunu değerlendirmek mümkün kılar. Kümeleri sınama hakkında daha fazla bilgi için bkz: Eğitim ve veri kümesi sınama.

Sınama kümesi belirtmek için

  1. Tarih Sınama kümesi oluştur sayfası için Sınama verileri yüzdesi, varsayılan değeri bırakın 30.

  2. İçin veri kümesi sınama durumlarda sayısı üst sınırı, yazın 1000.

  3. Tıklayın sonraki.

Drillthrough belirtme

Modeller ve yapılar drillthrough etkinleştirilebilir. Bu iletişim kutusundaki onay kutusunu adlı modeli drillthrough sağlar. Model işlendikten sonra model oluşturmak için kullanılan eğitim verileri ayrıntılı bilgi almak mümkün olacaktır.

Alt incelemesi yapısını da drillthrough izin verecek şekilde yapılandırılmışsa, modeli durumlarda ve incelemesi yapısı incelemesi modelinde bulunmayan sütunları da dahil olmak üzere, ayrıntılı bilgi alabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Drillthrough sorguları (veri incelemesi).

Adı modeli ve yapısını ve drillthrough belirtmek için

  1. Tarih Sihirbazı Tamamlanıyor sayfa, buna incelemesi yapısı adı, yazın Hedeflenen posta.

  2. İçinde incelemesi model adını, yazın TM_Decision_Tree.

  3. Seçin Ver ayrıntısına aracılığıyla onay kutusu.

  4. İnceleme Önizleme bölmesi. Yalnızca seçilen sütunları fark Key, giriş veya öngörülebilir gösterilir. Diğer sütunları seçtiğiniz (örn., AddressLine1) model oluşturmak için kullanılan değil ama temel yapısında mevcut olacak ve sonra model işlenen ve dağıtılan sorgulanabilir.

  5. Tıklayın son.

Ders, önceki görev

İçerik türü (temel veri incelemesi Öğreticisi) ve veri türünü belirtme

Sonraki ders

Ders 3: Ekleme ve modeller işleme

Ayrıca bkz.

Görevler

Drillthrough incelemesi modeli için etkinleştir

Başvuru

Specify the Training Data (Data Mining Wizard)

Kavramlar

Drillthrough sorguları (veri incelemesi)