Küp çevirileri

Çeviri, görüntülenen etiketleri ve resim yazılarını bir dilden diğerine değiştirmek için basit bir mekanizmadır. Her çeviri değer çifti tanımlanır: bir dize ile çevrilmiş metni ve bir dil kimliği numarası Çeviriler tüm nesneler için kullanılabilen Analysis Services. Boyutları da tercüme öznitelik değerleri olabilir. İstemci uygulaması, kullanıcı ayarı dil tanımladığı bulma ve bu dil için tüm başlıkları ve etiketleri görüntülemek için geçiş sorumludur. Nesneyi istediğiniz gibi birçok çeviriler olabilir.

Basit bir Translationnesne oluşan: dil kimlik numarası ve tercüme yazısı. Dil kimliği numarası bir Integerile dil kimliği. Çevrilen başlık çevrilmiş metnidir.

De Microsoft   SQL Server   Analysis Services, bir küp çeviri bir dile özgü bir resim yazısını veya bir görüntü klasörü gibi bir küp nesne adı sunumudur. Analysis ServicesAyrıca çevirileri boyut ve üye adları destekler.

Çeviriler, birden çok dili destekleyen istemci uygulamaları için sunucu desteği sağlar. Sık sık farklı ülkelerden kullanıcılar küp verilerini görüntüleyin. Böylece bu kullanıcılara görüntülemek ve küp meta verileri anlamak bir küp çeşitli öğeleri farklı bir dile çevirmek yararlıdır. Örneğin, Fransa'da iş kullanıcı, Fransız yerel ayarı ile bir iş istasyonundan bir küp erişim ve Fransızca nesne özelliği değerleri görüntüleyin. Benzer şekilde, Almanya'da iş kullanıcı ve nesne özelliği değerleri görüntülemek in German Almanca yerel ayarı bir iş istasyonundan aynı küp erişebilirsiniz.

Harmanlama ve dil bilgileri istemci bilgisayar için bir yerel ayar tanıtıcısını (LCID) biçiminde saklanır. Bağlantı kurulduğunda, istemci LCID örneğine geçer Analysis Services. Kullanılacak çevirileri için meta veriler sağlanırken kümesini belirlemek için LCID örneği kullanır Analysis Servicesher iş kullanıcı nesnelerine. Eğer bir Analysis Servicesnesne belirtilen çeviri içermez, varsayılan dil istemciye içerik geri döndürmek için kullanılır.

Ayrıca bkz.

Kavramlar

Boyut çevirileri

Çevirileri (Analiz Hizmetleri - çok boyutlu verilerle)

İstemci uygulamaları (Analiz Hizmetleri - çok boyutlu verilerle)