AdlaCompute Sınıf

Azure Machine Learning'de Azure Data Lake Analytics işlem hedeflerini yönetir.

Azure Data Lake Analytics, Azure bulutunda büyük bir veri analizi platformudur. Azure Machine Learning işlem hatlarıyla işlem hedefi olarak kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Machine Learning'de işlem hedefleri nelerdir?

ComputeTarget oluşturucu sınıfı.

Sağlanan çalışma alanıyla ilişkili bir İşlem nesnesinin bulut gösterimini alın. Alınan İşlem nesnesinin belirli türüne karşılık gelen bir alt sınıfın örneğini döndürür.

Devralma

ComputeTarget

AdlaCompute

Oluşturucu

AdlaCompute(workspace, name)

Parametreler

workspace

Workspace

Gerekli

Alınacak AdlaCompute nesnesini içeren çalışma alanı nesnesi.

name

str

Gerekli

Alınacak AdlaCompute nesnesinin adı.

workspace

Workspace

Gerekli

Alınacak İşlem nesnesini içeren çalışma alanı nesnesi.

name

str

Gerekli

Alınacak İşlem nesnesinin adı.

Açıklamalar

Bunu kullanmadan önce bir Azure Data Lake Analytics hesabı oluşturun. Oluşturmak için bkz. Azure Data Lake Analytics kullanmaya başlama.

Aşağıdaki örnekte, yöntemini kullanarak çalışma alanına adla hesabı ekleme adımları gösterilmektedir attach_configuration .

   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Tam örnek şu kaynaktan edinilebilir: https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Yöntemler

attach	KALDIRIL -MIŞ. attach_configuration Bunun yerine yöntemini kullanın. Mevcut bir Azure Data Lake Analytics işlem kaynağını sağlanan çalışma alanıyla ilişkilendirin.
attach_configuration	Azure Data Lake Analytics işlem hedefi eklemek için bir yapılandırma nesnesi oluşturun.
delete	AdlaCompute nesnesini ilişkili çalışma alanından kaldırın. Bu nesne Azure Machine Learning aracılığıyla oluşturulduysa, buna karşılık gelen bulut tabanlı nesneler de silinir. Bu nesne dışarıdan oluşturulduysa ve yalnızca çalışma alanına eklendiyse, bir ComputeTargetException oluşturur ve hiçbir şey değişmez.
deserialize	JSON nesnesini AdlaCompute nesnesine dönüştürme.
detach	AdlaCompute nesnesini ilişkili çalışma alanından ayırma. Temel alınan bulut nesneleri silinmez, yalnızca ilişkilendirme kaldırılır.
refresh_state	Nesnenin özelliklerinin yerinde güncelleştirmesini gerçekleştirin. Bu yöntem, ilgili bulut nesnesinin geçerli durumuna göre özellikleri güncelleştirir. Bu öncelikle işlem durumunun el ile yoklanması için kullanılır.
serialize	Bu AdlaCompute nesnesini JSON serileştirilmiş sözlüğüne dönüştürün.

attach

KALDIRIL -MIŞ. attach_configuration Bunun yerine yöntemini kullanın.

Mevcut bir Azure Data Lake Analytics işlem kaynağını sağlanan çalışma alanıyla ilişkilendirin.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parametreler

workspace

Workspace

Gerekli

İşlem kaynağının ilişkilendirilecek çalışma alanı nesnesi.

name

str

Gerekli

Sağlanan çalışma alanının içindeki işlem kaynağıyla ilişkilendirilecek ad. Eklenecek işlem kaynağının adıyla eşleşmesi gerekmez.

resource_id

str

Gerekli

Eklenen işlem kaynağının Azure kaynak kimliği.

Döndürülenler

İşlem nesnesinin AdlaCompute nesne gösterimi.

Dönüş türü

AdlaCompute

Özel durumlar

ComputeTargetException

attach_configuration

Azure Data Lake Analytics işlem hedefi eklemek için bir yapılandırma nesnesi oluşturun.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parametreler

resource_group

str

varsayılan değer: None

Data Lake Analytics hesabının bulunduğu kaynak grubunun adı.

account_name

str

varsayılan değer: None

Data Lake Analytics hesap adı.

resource_id

str

varsayılan değer: None

Eklenen işlem kaynağının Azure kaynak kimliği.

Döndürülenler

İşlem nesnesi eklenirken kullanılacak yapılandırma nesnesi.

Dönüş türü

DataLakeAnalyticsAttachConfiguration

Özel durumlar

ComputeTargetException

delete

AdlaCompute nesnesini ilişkili çalışma alanından kaldırın.

Bu nesne Azure Machine Learning aracılığıyla oluşturulduysa, buna karşılık gelen bulut tabanlı nesneler de silinir. Bu nesne dışarıdan oluşturulduysa ve yalnızca çalışma alanına eklendiyse, bir ComputeTargetException oluşturur ve hiçbir şey değişmez.

delete()

Özel durumlar

ComputeTargetException

deserialize

JSON nesnesini AdlaCompute nesnesine dönüştürme.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametreler

workspace

Workspace

Gerekli

AdlaCompute nesnesinin ilişkili olduğu çalışma alanı nesnesi.

object_dict

dict

Gerekli

AdlaCompute nesnesine dönüştürülecek JSON nesnesi.

Döndürülenler

Sağlanan JSON nesnesinin AdlaCompute gösterimi.

Dönüş türü

AdlaCompute

Özel durumlar

ComputeTargetException

Açıklamalar

Sağlanan çalışma alanı İşlem'in ilişkili olduğu çalışma alanı değilse bir ComputeTargetException oluşturur.

detach

AdlaCompute nesnesini ilişkili çalışma alanından ayırma.

Temel alınan bulut nesneleri silinmez, yalnızca ilişkilendirme kaldırılır.

detach()

Özel durumlar

ComputeTargetException

refresh_state

Nesnenin özelliklerinin yerinde güncelleştirmesini gerçekleştirin.

Bu yöntem, ilgili bulut nesnesinin geçerli durumuna göre özellikleri güncelleştirir. Bu öncelikle işlem durumunun el ile yoklanması için kullanılır.

refresh_state()

Özel durumlar

ComputeTargetException

serialize

Bu AdlaCompute nesnesini JSON serileştirilmiş sözlüğüne dönüştürün.

serialize()

Döndürülenler

Bu AdlaCompute nesnesinin JSON gösterimi.

Dönüş türü

dict

Özel durumlar

ComputeTargetException