Aracılığıyla paylaş

PipelineOutputTabularDataset Sınıf

  • Başvuru

Azure Machine Learning Tablolu Veri Kümesine yükseltilen ara işlem hattı verilerini temsil eder.

Ara veriler Azure Machine Learning Veri Kümesine yükseltildikten sonra, sonraki adımlarda DataReference yerine Veri Kümesi olarak da kullanılır.

Azure Machine Learning Veri Kümesine yükseltilecek bir ara veri oluşturun.

Devralma
PipelineOutputAbstractDataset
PipelineOutputTabularDataset

Oluşturucu

PipelineOutputTabularDataset(pipeline_output_dataset, additional_transformations)

Parametreler

pipeline_output_dataset
PipelineOutputFileDataset
Gerekli

Tablosal Veri Kümesine dönüştürülecek ara çıkışı temsil eden dosya veri kümesi.

additional_transformations
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
Gerekli

Dosya veri kümesinin üzerine uygulanacak ek dönüştürmeler.

pipeline_output_dataset
PipelineOutputFileDataset
Gerekli

Tablosal Veri Kümesine dönüştürülecek ara çıkışı temsil eden dosya veri kümesi.

additional_transformations
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
Gerekli

Dosya veri kümesinin üzerine uygulanacak ek dönüştürmeler.

Yöntemler

create_input_binding

Giriş bağlaması oluşturun.
drop_columns

Belirtilen sütunları veri kümesinden bırakın.
keep_columns

Belirtilen sütunları tutun ve diğer tüm sütunları veri kümesinden kaldırın.
random_split

Veri kümesindeki kayıtları rastgele ve yaklaşık olarak belirtilen yüzdeye göre iki bölüme bölün.

create_input_binding

Giriş bağlaması oluşturun.

create_input_binding()

Döndürülenler

Kaynak olarak bu PipelineData ile InputPortBinding.

Dönüş türü

InputPortBinding

drop_columns

Belirtilen sütunları veri kümesinden bırakın.

drop_columns(columns)

Parametreler

columns
str veya list[str]
Gerekli

Bırakacak sütunların adı veya ad listesi.

Döndürülenler

Yalnızca belirtilen sütunların bırak olduğu yeni bir ara veri döndürür.

Dönüş türü

PipelineOutputTabularDataset

keep_columns

Belirtilen sütunları tutun ve diğer tüm sütunları veri kümesinden kaldırın.

keep_columns(columns)

Parametreler

columns
str veya list[str]
Gerekli

Tutulacak sütunların adı veya ad listesi.

Döndürülenler

Yalnızca belirtilen sütunların tutulduğu yeni bir ara veri döndürür.

Dönüş türü

PipelineOutputTabularDataset

random_split

Veri kümesindeki kayıtları rastgele ve yaklaşık olarak belirtilen yüzdeye göre iki bölüme bölün.

random_split(percentage, seed=None)

Parametreler

percentage
float
Gerekli

Veri kümesinin bölündüğü yaklaşık yüzde. Bu, 0,0 ile 1,0 arasında bir sayı olmalıdır.

seed
int
varsayılan değer: None

Rastgele oluşturucu için kullanılacak isteğe bağlı tohum.

Döndürülenler

Bölme işleminden sonra iki veri kümesini temsil eden yeni TabularDataset nesnelerinin bir demetini döndürür.

Dönüş türü

(TabularDataset, TabularDataset)