Schedule Sınıf

Başvuru

İşlem hattının gönderildiği zamanlamayı tanımlar.

İşlem Hattı yayımlandıktan sonra, Belirli bir aralıkta veya Blob depolama konumunda değişiklikler algılandığında İşlem Hattını göndermek için bir Zamanlama kullanılabilir.

Zamanlama'yı başlatın.

Devralma: builtins.object

Schedule

Oluşturucu

Schedule(workspace, id, name, description, pipeline_id, status, recurrence, datastore_name, polling_interval, data_path_parameter_name, continue_on_step_failure, path_on_datastore, _schedule_provider=None, pipeline_endpoint_id=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Bu Schedule'ın ait olacağı çalışma alanı nesnesi.
id Gerekli	str Zamanlamanın Kimliği.
name Gerekli	str Zamanlama adı.
description Gerekli	str Zamanlamanın açıklaması.
pipeline_id Gerekli	str Zamanlamanın göndereceği işlem hattının kimliği.
status Gerekli	str Zamanlamanın durumu: 'Etkin' veya 'Devre Dışı'.
recurrence Gerekli	ScheduleRecurrence İşlem hattı için zamanlama yinelenme.
datastore_name Gerekli	str Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için veri deposunun adı. Not: 1) VNET Veri Depoları desteklenmez. 2) Veri deposu için kimlik doğrulama türü "Hesap anahtarı" olarak ayarlanmalıdır.
polling_interval Gerekli	int Değiştirilen/eklenen bloblar için yoklama arasındaki süre (dakika cinsinden).
data_path_parameter_name Gerekli	str Değiştirilen blob yolu ile ayarlanacağı veri yolu işlem hattı parametresinin adı.
continue_on_step_failure Gerekli	bool Bir adım başarısız olursa gönderilen PipelineRun içindeki diğer adımların yürütülmesine devam edilip edilmeyeceği. Sağlanırsa, bu işlem hattı için continue_on_step_failure ayarını geçersiz kılar.
path_on_datastore Gerekli	str İsteğe bağlı. Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için veri deposundaki yol. Not: path_on_datastore veri deposu kapsayıcısının altında yer alır, bu nedenle zamanlamanın izleyeceği gerçek yol kapsayıcı/path_on_datastore olacaktır. Yoksa, veri deposu kapsayıcısı izlenir. path_on_datastore bir alt klasöründe yapılan eklemeler/değişiklikler izlenmez. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir.
_schedule_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> Zamanlama sağlayıcısı. Default value: None
workspace Gerekli	Workspace Bu Schedule'ın ait olacağı çalışma alanı nesnesi.
id Gerekli	str Zamanlamanın Kimliği.
name Gerekli	str Zamanlama adı.
description Gerekli	str Zamanlamanın açıklaması.
pipeline_id Gerekli	str Zamanlamanın göndereceği işlem hattının kimliği.
status Gerekli	str Zamanlamanın durumu: 'Etkin' veya 'Devre Dışı'.
recurrence Gerekli	ScheduleRecurrence İşlem hattının zamanlama yinelenme sayısı.
datastore_name Gerekli	str Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için veri deposunun adı. Not: VNET Veri Depoları desteklenmez.
polling_interval Gerekli	int Değiştirilen/eklenen bloblar için yoklama arasındaki süre (dakika cinsinden).
data_path_parameter_name Gerekli	str Değiştirilen blob yolu ile ayarlanacağı veri yolu işlem hattı parametresinin adı.
continue_on_step_failure Gerekli	bool Bir adım başarısız olursa gönderilen PipelineRun içindeki diğer adımların yürütülmesine devam edilip edilmeyeceği. Sağlanırsa, bu işlem hattı için continue_on_step_failure ayarını geçersiz kılar.
path_on_datastore Gerekli	str İsteğe bağlı. Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için veri deposundaki yol. Not: path_on_datastore veri deposu kapsayıcısının altında yer alır, bu nedenle zamanlamanın izleyeceği gerçek yol kapsayıcı/path_on_datastore olacaktır. Yoksa, veri deposu kapsayıcısı izlenir. path_on_datastore bir alt klasöründe yapılan eklemeler/değişiklikler izlenmez. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir.
_schedule_provider Gerekli	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> Zamanlama sağlayıcısı.
pipeline_endpoint_id	str Zamanlamanın göndereceği işlem hattı uç noktasının kimliği. Default value: None

Açıklamalar

İki zamanlama türü desteklenir. İlki, belirli bir zamanlamaya göre işlem hattı göndermek için zaman yinelemesini kullanır. İkinci blob, eklenen veya değiştirilen blobları izler AzureBlobDatastore ve değişiklikler algılandığında bir İşlem Hattı gönderir.

Yinelenen bir zamanlamaya göre bir İşlem Hattı gönderecek bir Zamanlama oluşturmak için Zamanlamayı oluştururken öğesini ScheduleRecurrence kullanın.

Bir İşlem Hattı için Zamanlama oluşturulurken ScheduleRecurrence aşağıdaki gibi kullanılır:


   from azureml.pipeline.core import Schedule, ScheduleRecurrence

   recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Hour", interval=12)
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=recurrence)

Bu Zamanlama, sağlanan PublishedPipeline öğesini her 12 saatte bir gönderir. Gönderilen İşlem Hattı Deneme altında "helloworld" adıyla oluşturulur.

Blob depolama konumunda yapılan değişikliklerde PipelineRuns'u tetikleyecek bir Schedule oluşturmak için, Schedule'ı oluştururken veri deposu ve ilgili veri bilgilerini belirtin.


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id"
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              polling_interval=5, path_on_datastore="file/path")

polling_interval ve path_on_datastore parametrelerinin isteğe bağlı olduğunu unutmayın. polling_interval, Datastore'da yapılan değişiklikler için ne sıklıkta yoklama yapılacağını belirtir ve varsayılan olarak 5 dakikadır. path_on_datastore, Datastore'da hangi klasörün değişiklikleri izleyeceğini belirtmek için kullanılabilir. Hiçbiri ise, Datastore kapsayıcısı izlenir. Not: path_on_datastore veya Datastore kapsayıcısının alt klasörlerindeki blob eklemeleri/değişiklikleri (path_on_datastore belirtilmezse) algılanmaz.

Buna ek olarak, İşlem Hattı bir adım girişini açıklamak için kullanılacak DataPath PipelineParameter şekilde oluşturulduysa, Schedule tarafından bir PipelineRun gönderildiğinde değiştirilen dosyaya girişi ayarlamak için Datastore tarafından tetiklenen bir Zamanlama oluştururken data_path_parameter_name parametresini kullanın.

Aşağıdaki örnekte Schedule, PipelineRun'ı tetiklediğinde, "input_data" PipelineParameter değeri değiştirilen/eklenen dosya olarak ayarlanır:


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              data_path_parameter_name="input_data")

Zamanlamalar hakkında daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/pl-schedule.

Yöntemler

create	İşlem hattı için zamanlama oluşturma. Zamana bağlı bir zamanlama için yinelenme belirtin veya Datastore'u belirtin, (isteğe bağlı) polling_interval ve (isteğe bağlı) data_path_parameter_name datastore konumunu değişiklikler/eklemeler için izleyecek bir zamanlama oluşturun.
create_for_pipeline_endpoint	İşlem hattı uç noktası için bir zamanlama oluşturun. Zamana bağlı bir zamanlama için yinelenme belirtin veya Datastore'u belirtin, (isteğe bağlı) polling_interval ve (isteğe bağlı) data_path_parameter_name datastore konumunu değişiklikler/eklemeler için izleyecek bir zamanlama oluşturun.
disable	Zamanlamayı 'Devre Dışı' olarak ayarlayın ve çalıştırılamıyor.
enable	Zamanlamayı 'Etkin' olarak ayarlayın ve çalıştırabilirsiniz.
get	Verilen kimlikle zamanlamayı alın.
get_all	Geçerli çalışma alanında tüm zamanlamaları alın. KULLANIMDAN KALDıRILDI: Bu yöntem yöntemin list lehine kullanım dışı bırakılıyor.
get_last_pipeline_run	Zamanlama tarafından gönderilen son işlem hattı çalıştırmasını getirin. Hiçbir çalıştırma gönderilmediyse Hiçbiri döndürür.
get_pipeline_runs	Zamanlamadan oluşturulan işlem hattı çalıştırmalarını getirin.
get_schedules_for_pipeline_endpoint_id	Verilen işlem hattı uç noktası kimliği için tüm zamanlamaları alın.
get_schedules_for_pipeline_id	Belirtilen işlem hattı kimliği için tüm zamanlamaları alın.
list	Geçerli çalışma alanında tüm zamanlamaları alın.
load_yaml	Zamanlama parametrelerini almak için YAML dosyasını yükleyin ve okuyun. YAML dosyası, zamanlama oluşturmak için Schedule parametrelerini geçirmenin bir diğer yoludur.
update	Zamanlamayı güncelleştirin.

create

İşlem hattı için zamanlama oluşturma.

Zamana bağlı bir zamanlama için yinelenme belirtin veya Datastore'u belirtin, (isteğe bağlı) polling_interval ve (isteğe bağlı) data_path_parameter_name datastore konumunu değişiklikler/eklemeler için izleyecek bir zamanlama oluşturun.

static create(workspace, name, pipeline_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Bu Schedule'ın ait olacağı çalışma alanı nesnesi.
name Gerekli	str Zamanlama adı.
pipeline_id Gerekli	str Zamanlamanın göndereceği işlem hattının kimliği.
experiment_name Gerekli	str Zamanlamanın göndereceği denemenin adı üzerinde çalışır.
recurrence	ScheduleRecurrence İşlem hattının zamanlama yinelenme sayısı. Default value: None
description	str Zamanlamanın açıklaması. Default value: None
pipeline_parameters	dict {param name, param value} yeni değerleri atamak için parametre sözlüğü Default value: None
wait_for_provisioning	bool Zamanlamanın sağlanmasının tamamlanmasının beklenip beklenmeyeceği. Default value: False
wait_timeout	int Zaman aşımına uğramadan önce bek için saniye sayısı. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için Veri Deposu. Not: VNET Veri Depoları desteklenmez. Yinelenme ile kullanılamaz. Default value: None
polling_interval	int Değiştirilen/eklenen bloblar için yoklama arasındaki süre (dakika cinsinden). Varsayılan değer 5 dakikadır. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir. Default value: 5
data_path_parameter_name	str Değiştirilen blob yolu ile ayarlanacağı veri yolu işlem hattı parametresinin adı. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Bir adım başarısız olursa gönderilen PipelineRun içindeki diğer adımların yürütülmesine devam edilip edilmeyeceği. Sağlanırsa, bu işlem hattı için continue_on_step_failure ayarını geçersiz kılar. Default value: None
path_on_datastore	str İsteğe bağlı. Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için veri deposundaki yol. Not: path_on_datastore veri deposu kapsayıcısının altında yer alır, bu nedenle zamanlamanın izleyeceği gerçek yol kapsayıcı/path_on_datastore olur. Yoksa, veri deposu kapsayıcısı izlenir. path_on_datastore alt klasöründe yapılan eklemeler/değişiklikler izlenmez. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> İş akışı sağlayıcısı. Default value: None
_service_endpoint	str Hizmet uç noktası. Default value: None

Döndürülenler

Tür	Description
Schedule	Oluşturulan zamanlama.

create_for_pipeline_endpoint

İşlem hattı uç noktası için bir zamanlama oluşturun.

static create_for_pipeline_endpoint(workspace, name, pipeline_endpoint_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Bu Zamanlamanın ait olacağı çalışma alanı nesnesi.
name Gerekli	str Zamanlamanın adı.
pipeline_endpoint_id Gerekli	str Zamanlamanın göndereceği işlem hattı uç noktasının kimliği.
experiment_name Gerekli	str Zamanlamanın göndereceği denemenin adı çalıştırmaları gönderir.
recurrence	ScheduleRecurrence İşlem hattının zamanlama yinelenme sayısı. Default value: None
description	str Zamanlamanın açıklaması. Default value: None
pipeline_parameters	dict Yeni değerler atamak için parametre sözlüğü {param name, param value} Default value: None
wait_for_provisioning	bool Zamanlamanın sağlanmasının tamamlanıp beklenmeyeceği. Default value: False
wait_timeout	int Zaman aşımına uğramadan önce bekliyecek saniye sayısı. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için Veri Deposu. Not: VNET Veri Depoları desteklenmez. Yinelenme ile kullanılamaz. Default value: None
polling_interval	int Değiştirilen/eklenen bloblar için yoklama arasındaki süre (dakika cinsinden). Varsayılan değer 5 dakikadır. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir. Default value: 5
data_path_parameter_name	str Değiştirilen blob yolu ile ayarlanacağı veri yolu işlem hattı parametresinin adı. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Bir adım başarısız olursa gönderilen PipelineRun içindeki diğer adımların yürütülmesine devam edilip edilmeyeceği. Sağlanırsa, bu işlem hattı için continue_on_step_failure ayarını geçersiz kılar. Default value: None
path_on_datastore	str İsteğe bağlı. Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için veri deposundaki yol. Not: path_on_datastore veri deposu kapsayıcısının altında yer alır, bu nedenle zamanlamanın izleyeceği gerçek yol kapsayıcı/path_on_datastore olur. Yoksa, veri deposu kapsayıcısı izlenir. path_on_datastore alt klasöründe yapılan eklemeler/değişiklikler izlenmez. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> İş akışı sağlayıcısı. Default value: None
_service_endpoint	str Hizmet uç noktası. Default value: None

Döndürülenler

Tür	Description
Schedule	Oluşturulan zamanlama.

disable

Zamanlamayı 'Devre Dışı' olarak ayarlayın ve çalıştırılamıyor.

disable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parametreler

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Zamanlamanın sağlanmasının tamamlanıp beklenmeyeceği. Default value: False
wait_timeout	int Zaman aşımına uğramadan önce bekliyecek saniye sayısı. Default value: 3600

enable

Zamanlamayı 'Etkin' olarak ayarlayın ve çalıştırabilirsiniz.

enable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parametreler

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Zamanlamanın sağlanmasının tamamlanıp beklenmeyeceği. Default value: False
wait_timeout	int Zaman aşımına uğramadan önce bekliyecek saniye sayısı. Default value: 3600

get

Verilen kimlikle zamanlamayı alın.

static get(workspace, id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Zamanlamanın oluşturulduğu çalışma alanı.
id Gerekli	str Zamanlamanın kimliği.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> İş akışı sağlayıcısı. Default value: None
_service_endpoint	str Hizmet uç noktası. Default value: None

Döndürülenler

Tür	Description
Schedule	Zamanlama nesnesi

get_all

Geçerli çalışma alanında tüm zamanlamaları alın.

KULLANIMDAN KALDıRILDI: Bu yöntem yöntemin list lehine kullanım dışı bırakılıyor.

static get_all(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Çalışma alanı.
active_only	bool True ise, yalnızca şu anda etkin olan dönüş zamanlamaları. Yalnızca işlem hattı kimliği sağlanmazsa geçerlidir. Default value: True
pipeline_id	str Sağlanırsa, yalnızca verilen kimlikle işlem hattı için zamanlamaları döndürür. Default value: None
pipeline_endpoint_id	str Sağlanırsa, yalnızca verilen kimlikle işlem hattı uç noktası için zamanlamaları döndürür. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> İş akışı sağlayıcısı. Default value: None
_service_endpoint	str Hizmet uç noktası. Default value: None

Döndürülenler

Tür	Description
list	listesi Schedule.

get_last_pipeline_run

Zamanlama tarafından gönderilen son işlem hattı çalıştırmasını getirin. Hiçbir çalıştırma gönderilmediyse Hiçbiri döndürür.

get_last_pipeline_run()

Döndürülenler

Tür	Description
PipelineRun	Son işlem hattı çalıştırması.

get_pipeline_runs

Zamanlamadan oluşturulan işlem hattı çalıştırmalarını getirin.

get_pipeline_runs()

Döndürülenler

Tür	Description
list	listesi PipelineRun.

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Verilen işlem hattı uç noktası kimliği için tüm zamanlamaları alın.

static get_schedules_for_pipeline_endpoint_id(workspace, pipeline_endpoint_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Çalışma alanı.
pipeline_endpoint_id Gerekli	str İşlem hattı uç noktası kimliği.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> İş akışı sağlayıcısı. Default value: None
_service_endpoint	str Hizmet uç noktası. Default value: None

Döndürülenler

Tür	Description
list	listesi Schedule.

get_schedules_for_pipeline_id

Belirtilen işlem hattı kimliği için tüm zamanlamaları alın.

static get_schedules_for_pipeline_id(workspace, pipeline_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Çalışma alanı.
pipeline_id Gerekli	str İşlem hattı kimliği.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> İş akışı sağlayıcısı. Default value: None
_service_endpoint	str Hizmet uç noktası. Default value: None

Döndürülenler

Tür	Description
list	listesi Schedule.

list

Geçerli çalışma alanında tüm zamanlamaları alın.

static list(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Çalışma alanı.
active_only	bool True ise, yalnızca şu anda etkin olan dönüş zamanlamaları. Yalnızca işlem hattı kimliği sağlanmazsa geçerlidir. Default value: True
pipeline_id	str Sağlanırsa, yalnızca verilen kimlikle işlem hattı için zamanlamaları döndürür. Default value: None
pipeline_endpoint_id	str Sağlanırsa, yalnızca verilen kimlikle işlem hattı uç noktası için zamanlamaları döndürür. Default value: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> İş akışı sağlayıcısı. Default value: None
_service_endpoint	str Hizmet uç noktası. Default value: None

Döndürülenler

Tür	Description
list	listesi Schedule.

load_yaml

Zamanlama parametrelerini almak için YAML dosyasını yükleyin ve okuyun.

YAML dosyası, zamanlama oluşturmak için Schedule parametrelerini geçirmenin bir diğer yoludur.

static load_yaml(workspace, filename, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Çalışma alanı.
filename Gerekli	str Konumlu YAML dosya adı.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> İş akışı sağlayıcısı. Default value: None
_service_endpoint	str Hizmet uç noktası. Default value: None

Döndürülenler

Tür	Description
dict	Parametre ve değer sözlüğü Schedule .

Açıklamalar

Zamanlamalar için iki tür YAML desteklenir. İlk, işlem hattını tetikleme amacıyla oluşturma zamanlaması için yinelenme bilgilerini okur ve yükler. İkincisi, işlem hattını tetikleme amacıyla oluşturma zamanlaması için veri deposu bilgilerini okur ve yükler.

Aşağıda gösterildiği gibi yinelenme durumunda bir İşlem Hattı gönderecek bir Zamanlama oluşturma örneği:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_recurrence.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=schedule_info.get("recurrence"),
                              description=schedule_info.get("description"))

Örnek YAML dosyası test_schedule_with_recurrence.yaml:


   Schedule:
       description: "Test create with recurrence"
       recurrence:
           frequency: Week # Can be "Minute", "Hour", "Day", "Week", or "Month".
           interval: 1 # how often fires
           start_time: 2019-06-07T10:50:00
           time_zone: UTC
           hours:
           - 1
           minutes:
           - 0
           time_of_day: null
           week_days:
           - Friday
       pipeline_parameters: {'a':1}
       wait_for_provisioning: True
       wait_timeout: 3600
       datastore_name: ~
       polling_interval: ~
       data_path_parameter_name: ~
       continue_on_step_failure: None
       path_on_datastore: ~

Aşağıda gösterildiği gibi bir veri deposunda İşlem Hattı gönderecek bir Zamanlama oluşturma örneği:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_datastore.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld",datastore=schedule_info.get("datastore_name"),
                              polling_interval=schedule_info.get("polling_interval"),
                              data_path_parameter_name=schedule_info.get("data_path_parameter_name"),
                              continue_on_step_failure=schedule_info.get("continue_on_step_failure"),
                              path_on_datastore=schedule_info.get("path_on_datastore"))

update

Zamanlamayı güncelleştirin.

update(name=None, description=None, recurrence=None, pipeline_parameters=None, status=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=None, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None)

Parametreler

Name	Description
name	str Zamanlama'nın yeni adı. Default value: None
recurrence	ScheduleRecurrence İşlem hattının yeni zamanlama yinelenme sayısı. Default value: None
description	str Zamanlamanın yeni açıklaması. Default value: None
pipeline_parameters	dict {param name, param value} yeni değerleri atamak için parametre sözlüğü. Default value: None
status	str Zamanlamanın yeni durumu: 'Etkin' veya 'Devre Dışı'. Default value: None
wait_for_provisioning	bool Zamanlamanın sağlanmasının tamamlanmasının beklenip beklenmeyeceği. Default value: False
wait_timeout	int Zaman aşımına uğramadan önce bek için saniye sayısı. Default value: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için Veri Deposu. Not: VNET Veri Depoları desteklenmez. Default value: None
polling_interval	int Değiştirilen/eklenen bloblar için yoklama arasındaki süre (dakika cinsinden). Varsayılan değer 5 dakikadır. Default value: None
data_path_parameter_name	str Değiştirilen blob yolu ile ayarlanacağı veri yolu işlem hattı parametresinin adı. Default value: None
continue_on_step_failure	bool Bir adım başarısız olursa gönderilen PipelineRun içindeki diğer adımların yürütülmesine devam edilip edilmeyeceği. Sağlanırsa, bu işlem hattı için continue_on_step_failure ayarını geçersiz kılar. Default value: None
path_on_datastore	str İsteğe bağlı. Değiştirilen/eklenen blobları izlemek için veri deposundaki yol. Not: path_on_datastore veri deposu kapsayıcısının altında yer alır, bu nedenle zamanlamanın izleyeceği gerçek yol kapsayıcı/path_on_datastore olacaktır. Yoksa, veri deposu kapsayıcısı izlenir. path_on_datastore bir alt klasöründe yapılan eklemeler/değişiklikler izlenmez. Yalnızca DataStore zamanlamaları için desteklenir. Default value: None

Öznitelikler

continue_on_step_failure

Ayarın continue_on_step_failure değerini alın.

Döndürülenler

Tür	Description
bool	Ayarın `continue_on_step_failure` değeri

data_path_parameter_name

Değiştirilen blob yolu ile ayarlanacağı veri yolu işlem hattı parametresinin adını alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Veri yolu parametre adı.

datastore_name

Zamanlama için kullanılan Veri deposunun adını alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Datastore adı.

description

Zamanlamanın açıklamasını alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Zamanlamanın açıklaması.

id

Zamanlamanın kimliğini alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Kimlik.

name

Zamanlamanın adını alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Ad.

path_on_datastore

Zamanlamanın izlediği veri deposundaki yolu alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Veri deposundaki yol.

pipeline_endpoint_id

Zamanlamanın gönderdiği işlem hattı uç noktasının kimliğini alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Kimlik.

pipeline_id

Zamanlamanın gönderdiği işlem hattının kimliğini alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Kimlik.

polling_interval

Değiştirilen/eklenen bloblar için yoklama arasında dakika cinsinden ne kadar süre olduğunu öğrenin.

Döndürülenler

Tür	Description
int	Yoklama aralığı.

recurrence

Zamanlama yinelenmesini alın.

Döndürülenler

Tür	Description
ScheduleRecurrence	Zamanlama yinelenme.

status

Zamanlamanın durumunu alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Zamanlamanın durumu.

Aracılığıyla paylaş

Schedule Sınıf

Oluşturucu

Parametreler

Açıklamalar

Yöntemler

create

Parametreler

Döndürülenler

create_for_pipeline_endpoint

Parametreler

Döndürülenler

disable

Parametreler

enable

Parametreler

get

Parametreler

Döndürülenler

get_all

Parametreler

Döndürülenler

get_last_pipeline_run

Döndürülenler

get_pipeline_runs

Döndürülenler

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Parametreler

Döndürülenler

get_schedules_for_pipeline_id

Parametreler

Döndürülenler

list

Parametreler

Döndürülenler

load_yaml

Parametreler

Döndürülenler

Açıklamalar

update

Parametreler

Öznitelikler

continue_on_step_failure

Döndürülenler

data_path_parameter_name

Döndürülenler

datastore_name

Döndürülenler

description

Döndürülenler

id

Döndürülenler

name

Döndürülenler

path_on_datastore

Döndürülenler

pipeline_endpoint_id

Döndürülenler

pipeline_id

Döndürülenler

polling_interval

Döndürülenler

recurrence

Döndürülenler

status

Döndürülenler

Geri Bildirim

Ek kaynaklar