Startup'lar için Azure Yapay Zeka hizmetlerini kullanma hakkında sık sorulan sorular.
Başlangıç Yapmak
Startup'ım için Azure OpenAI Hizmeti'ni kullanmaya başlamanın en iyi yolu nedir?
GitHub'daki Yeni başlayanlar için Üretken Yapay Zeka kursuna göz atın. Bu, tüm ana Azure OpenAI özelliklerini tanıtan ve bunlarla nasıl uygulama oluşturacağınızı gösteren 18 derslik bir yönerge setidir.
Düşük/kod içermeyen bir yaklaşımla Azure Yapay Zeka özelliklerini nasıl hızlı bir şekilde test edebilirim?
Azure OpenAI modellerini dağıtma ve içerik denetleme hizmetlerini uygulama dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka özelliklerini test etmek için Azure AI Foundry portalını kullanın.
Bölgesel kullanılabilirlik ve veri yerleşimi
OpenAI hizmeti hangi Azure bölgelerinde kullanılabilir?
Farklı Azure OpenAI modelleri farklı bölgelerle sınırlıdır. Tam liste için model kullanılabilirliği tablosuna bakın.
Bölge seçimi, Azure OpenAI hizmetlerinin gecikme süresini ve performansını nasıl etkiler?
Akış özelliğini kullanmadığınız sürece etki minimum düzeydedir. Modelin kendi yanıtının gecikme süresi, gecikme süresi üzerinde bölge farklılıklarından çok daha büyük bir etkiye sahiptir.
Ayrılmış bir Azure OpenAI sunucusu ve kullandıkça öde planı kullanma seçeneğinin de performans üzerinde daha büyük bir etkisi vardır.
Hız sınırları ve kaynak yönetimi
Uygulamamın Azure OpenAI kotasını ölçeklendirebildiğinden nasıl emin olabilirim?
Kota sınırlarının nasıl çalıştığını ve nasıl yönetileceğini anlamak için Azure OpenAI Hizmeti kotasını yönetme bölümüne bakın.
Azure OpenAI Hizmeti için hız sınırları nelerdir ve bunları nasıl yönetebilirim?
Kullandıkça öde modelini (en yaygın) kullanan müşteriler için Azure OpenAI Hizmeti kotasını yönetme sayfasına bakın. Ayrılmış bir Azure OpenAI sunucusu kullanan müşteriler için ilgili kılavuzun kota bölümüne bakın.
Azure OpenAI Hizmeti'nde dakika başına belirteç kısıtlamalarını Nasıl yaparım??
Daha fazla kullanıcıya dakika başına daha fazla belirteç sunan bir sistem oluşturmak için birden çok Azure OpenAI dağıtımını gelişmiş bir mimaride birleştirmeyi göz önünde bulundurun.
Kullandıkça öde modeli yerine ne zaman ayrılmış bir Azure OpenAI sunucusu (PTU) kullanmalıyım?
İyi tanımlanmış, öngörülebilir aktarım hızı gereksinimleriniz olduğunda kullandıkça öde'den sağlanan aktarım hızına geçmeyi göz önünde bulundurmanız gerekir. Genellikle, uygulama üretim için hazır olduğunda veya üretimde zaten dağıtıldığında ve beklenen trafiğin anlaşıldığı durumlarda bu durum söz konusudur. Bu, kullanıcıların gerekli kapasiteyi doğru şekilde tahmin etmesine ve beklenmeyen faturalamayı önlemesine olanak tanır.
Yük dengeleme ve ölçeklendirme
Yüksek trafiği nasıl yönetebilirim ve Azure OpenAI uygulamamın yanıt vermeye devam etmesini nasıl sağlarım?
Uygulamanız için bir yük dengeleyici oluşturun.
Kullandıkça öde modelini kullanıyorsanız Yük dengeleme örneğine bakın. Ayrılmış bir Azure OpenAI sunucusu kullanıyorsanız, yük dengeleme hakkında bilgi için PTU kılavuzuna bakın.
Geliştirme ve test
Azure OpenAI uygulamalarını test etmek için bir geliştirme ortamı Nasıl yaparım??
Azure AI Foundry portalındaistem akışını kullanarak çevrimiçi bir dağıtım oluşturun. Ardından, form düzenleyicisine veya JSON düzenleyicisine değerler girerek test edin.
İzleme ve ölçümler
Yapay zeka uygulamamın kullanım ölçümlerini nasıl izleyebilir ve değerlendirebilirim?
Risk ve güvenlik ölçümlerinin yanı sıra bir dizi yanıt kalitesi metriğini izleme hakkında bilgi için Değerlendirme ve izleme metrikleri kılavuzuna bakın.
Azure OpenAI uç noktalarımın performansını izlemek için hangi araçları kullanabilirim?
Azure OpenAI Studio'nun izleme özelliğini kullanın. Modellerinizin zaman içindeki performans ölçümlerini izleyen bir pano sağlar.
Üretim uygulaması ve en iyi uygulamalar
Azure'da OpenAI uygulamalarını üretime dağıtmak için en iyi uygulamalardan bazıları nelerdir?
Standart bir sohbet uygulaması dağıtmaya yönelik en iyi yöntemler için Azure OpenAI sohbet başvuru mimarisine bakın.
Azure OpenAI Hizmeti'nin başarılı uygulamalarına ilişkin örnekler veya örnek olay incelemeleri sağlayabilir misiniz?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi teknoloji topluluğu forumuna bakın.
İlgili içerik
Daha fazla bilgi edinmek için bkz: Startup'lar için Microsoft.