Önceden oluşturulmuş modelleri kullanma
Tip
Daha fazla ayrıntı için Metin ve resimler sekmesine bakın!
Azure Belge Zekası'nda önceden oluşturulmuş modeller, kendi modellerinizi eğitmeden ortak form türlerinden veri ayıklamanıza olanak tanır. Microsoft bu modelleri çok sayıda örnek belge üzerinde eğiterek standart belge türleri için doğru ve güvenilir sonuçlar elde edebilirsiniz.
Belge çözümleme modelleri
Etki alanına özgü önceden oluşturulmuş modellere bakmadan önce bunları destekleyen belge çözümleme modellerini anlamak önemlidir.
Modeli Oku
Okuma modeli, belgelerden ve görüntülerden yazdırılan ve el yazısı metinleri ayıklar. Her metin satırının dilini algılar ve metnin el yazısıyla mı yazdırıldığını mı sınıflandırır. Okuma modeli, diğer tüm Belge Zekası modellerinde metin ayıklamanın temeli olarak kullanılır.
Çok sayfalı PDF veya TIFF dosyaları için isteğinizdeki parametresini pages kullanarak analiz için bir sayfa aralığı belirtebilirsiniz.
Okuma modeli, sabit veya öngörülebilir bir yapıya sahip olmayan belgelerden sözcük ve satır ayıklamak istediğinizde idealdir.
Düzen modeli
Düzen modeli seçim işaretlerinin, tabloların ve belge yapısı bilgilerinin algılanmasıyla okuma modelinin metin ayıklamasını genişletir. Anahtar-değer çiftlerini ayıklamak için isteğe bağlı keyValuePairs bir özelliği de destekler.
Bir belgeyi dijital ortama aktardığınızda açılı olabilir veya tablolarda birleştirilmiş hücreler veya tamamlanmamış satırlar içeren karmaşık yapılar olabilir. Düzen modeli bu zorlukların üstesinden gelebilir. Her tablo hücresi içeriği, sınır kutusu konumu ve satır/sütun dizinleriyle ayıklanır.
Seçim işaretleri (onay kutuları ve radyo düğmeleri) sınır kutuları, güven düzeyleri ve seçili olup olmadıklarıyla birlikte ayıklanır.
Uyarı
Genel belge modeli, Belge Zekası'nın önceki sürümlerinde kullanılabilir, ancak sürümde 2023-10-31-preview kullanım dışı bırakılmıştır. Anahtar-değer çifti ve varlık ayıklama işlevselliği yerleşim modeline ve diğer özelliklere dahil edilmiştir.
Belirli belge türleri için önceden oluşturulmuş modeller
Azure Document Intelligence, belirli belge türleri üzerinde eğitilmiş önceden oluşturulmuş modelleri içerir. Aşağıdaki önceden oluşturulmuş modeller, yaygın iş belgelerinden alan ayıklamak için kullanılabilir bazı örneklerdir:
Finansal ve yasal belgeler
| Model | Açıklama |
|---|---|
| Fatura | Müşteri adını, satıcı ayrıntılarını, satınalma siparişi numarasını, faturayı ve son tarihleri, faturalama ve sevkiyat adreslerini, satır öğelerini ve toplamları ayıklar. |
| Makbuz | Satıcı ayrıntılarını, işlem tarih ve saatini, satır öğelerini ve toplamları ayıklar. Tek sayfalı otel makbuzu işlemeyi destekler. |
| Banka ekstresi | Hesap bilgilerini, başlangıç ve bitiş bakiyelerini ve işlem ayrıntılarını ayıklar. |
| Kontrol Et | Alıcı, tutar, tarih ve diğer ilgili bilgileri ayıklar. |
| Maaş bordrosu | Ücretleri, saatleri, kesintileri, net ödemeyi ve diğer yaygın maaş bordrosu alanlarını ayıklar. |
| Kredi kartı | Ödeme kartı bilgilerini ayıklar. |
| Sözleşme | Sözleşme ve taraf ayrıntılarını ayıklar. |
ABD vergi belgeleri
| Model | Açıklama |
|---|---|
| Birleşik ABD vergisi | Herhangi bir desteklenen ABD vergi formu türünden bilgi ayıklayabilen tek bir model. |
| W-2 | Vergilendirilebilir tazminat detaylarını çıkarır. |
| 1098 ve varyasyonlar | Konut kredisi faizini ve ilgili ayrıntıları ayıklar. |
| 1099 ve varyasyonlar | Çeşitli kaynaklardan gelir ayıklar. |
| 1040 ve çeşitlemeler | Bireysel gelir vergisi beyannamesi ayrıntılarını ayıklar. |
ABD ipotek belgeleri
| Model | Açıklama |
|---|---|
| 1003 (URLA) | Kredi başvurusu ayrıntılarını çıkarır. |
| 1004 (URAR) | Gayrimenkul değerlemelerinden bilgileri ayıklar. |
| 1005 | İstihdam doğrulama bilgilerini ayıklar. |
| 1008 | Kredi iletim ayrıntılarını ayıklar. |
| Kapanış açıklaması | Son kapanış kredisi koşullarını ayıklar. |
Kişisel kimlik belgeleri
| Model | Açıklama |
|---|---|
| Kimlik belgesi | ABD ehliyetlerinden, Avrupa Birliği kimliklerinden, sürücü lisanslarından ve uluslararası pasaportlardan ayrıntıları ayıklar. Adları, doğum tarihlerini, belge numaralarını ve onayları veya kısıtlamaları içerir. |
| Sağlık sigortası kartı | ABD sağlık sigortası kartlarından ortak alanları ayıklar. |
| Evlilik sertifikası | Sertifikalı evlilik bilgilerini ayıklar. |
Önemli
Kimlik belgesi modeli, çoğu yargı alanında veri koruma yasaları kapsamındaki kişisel bilgileri ayıklar. Kişinin verilerini depolama iznine sahip olduğunuzdan ve geçerli tüm yasal gereksinimlere uyduğunuzdan emin olun.
Önceden oluşturulmuş modellerin özellikleri
Önceden oluşturulmuş modeller, belgelerden farklı veri türlerini ayıklamak için tasarlanmıştır. Bu özellikler şunlardır:
- Metin ayıklama: Önceden oluşturulmuş tüm modeller, el yazısı ve yazdırılan metindeki satırları ve sözcükleri ayıklar.
- Anahtar-değer çiftleri: Bir etiketi ve yanıtını tanımlayan metnin yayılma alanları. Örneğin, Ağırlık ve 31 kg.
- Seçim işaretleri: Seçili olup olmadıkları da dahil olmak üzere onay kutuları ve radyo düğmeleri.
- Tablolar: Sütun ve satır sayısı, sütun ve satır başlıkları ve birleştirilmiş hücreler de dahil olmak üzere hücrelerdeki veriler.
-
Alanlar: Belirli bir form türü için eğitilen modeller, sabit bir alan kümesini tanımlar. Örneğin, fatura modeli
CustomerNameveInvoiceTotal'i ayıklar.
Önceden oluşturulmuş ve özel modeller ne zaman kullanılır?
Önceden oluşturulmuş modeller en yaygın belge türlerini kapsar. Sektöre özgü veya benzersiz bir form türünüz varsa, özel bir modelle daha doğru sonuçlar alabilirsiniz. Ancak özel modeller eğitmek için zaman ve örnek veriler gerektirir. Özel model geliştirmeye yatırım yapmadan önce senaryonuz için önceden oluşturulmuş bir modelin mevcut olup olmadığını her zaman denetleyin.