Özet
Bu modülde, veri ambarlarının verileri olgu ve boyut tablolarında düzenlemek için boyut modellemesini nasıl kullandığını ve Fabric veri ambarını benzersiz kılan unsurları öğrendiniz. T-SQL ve görsel query editor ile verileri sorgulamayı ve dönüştürmeyi, yapılandırılmış tabloları yıldız şemasına dönüştürmeyi ve verilerinizi korumak için satır düzeyi güvenlik ve dinamik veri maskeleme gibi güvenlik özelliklerini uyguladınız.
Microsoft Fabric gibi bir platform olmadan, bu tür bir ambar ortamı oluşturmak için ayrılmış SQL altyapısı sağlamak ve yönetmek, ayrı depolama ve işlem birimleri yapılandırmak ve verileri birbirinden izole sistemler arasında elle entegre etmek gerekir. A Fabric data warehouse, hem geleneksel analizleri hem de yapay zeka destekli deneyimleri destekleyen tek bir yönetilen platformda OneLake tümleştirmesi ile tam T-SQL özelliklerini birleştirerek bu karmaşıklığı ortadan kaldırır.
Gelişmiş T-SQL dönüşüm modelleri, örneğin hazırlama iş akışları, artımlı yüklemeler ve MERGE tabanlı upsert'ler hakkında bilgi edinmek için T-SQL kullanarak verileri dönüştürme modülüne geçin.