Introduction
Üretken yapay zeka modelleri metin anlama ve oluşturma konusunda güçlü olsa da bir bilgi sınırı içinde çalışır. Sadece eğitim verilerindeki bilgiler üzerinde akıl yürütebilirler. Araçları üretken yapay zeka etkileşimlerinizle tümleştirerek, modelin tek başına yapabileceklerinin çok ötesinde özelliklerin kilidini açarsınız.
Uyarı
Oluşturucu yapay zeka modeli istemlerinde araçların kullanımı Döküm Araçları ile karıştırılmamalıdır; uygulamalarınızda ve aracılarınızda kullanabileceğiniz Azure AI API'leridir.
Araçlar neden önemlidir?
Araçlar, yapay zeka mantığı ve gerçek dünya eylemleri arasındaki boşluğu kapatıyor. Bunlar, üretken yapay zeka uygulamalarınızı şu şekilde etkinleştirir:
- Gerçek zamanlı bilgilere erişme: Modelin eğitim verilerinde olmayan geçerli verileri, hava durumunu, hisse senedi fiyatlarını veya API yanıtlarını getirme
- Eylem gerçekleştirme: Yapay zeka kararlarına göre e-posta gönderme, veritabanı kayıtları oluşturma veya iş akışlarını tetikleme gibi görevleri gerçekleştirme
- Olgularda temel yanıtlar: Yanlış bilgileri azaltmak ve doğruluğu geliştirmek için belirli, yetkili bilgileri alma
- İşlevselliği genişletme: Mevcut sistemlerinize, veritabanlarınıza ve iş mantığınıza sorunsuz bir şekilde bağlanma
- Akıllı iş akışları oluşturma: Yapay zekanın karmaşık, çok adımlı işlemleri koordine edebilmesi için birden çok işlemi birbirine zincirleme
Araçlar olmadan, üretken yapay zeka tek başına çalışır. Araçlarla, etrafındaki dünyayı gözlemleyebilecek, mantık oluşturabilen ve eyleme geçebilen akıllı bir yardımcı haline gelir.
Bu modülde, istemci uygulamasının bir modele gönderdiği istemlerde araçları belirtmeye odaklanacağız. Bu tür bir çözümde, araç yapılandırması istemci uygulaması tarafından yönetilir ve temelde uygulama mantığının kendisinde özel bir üretken yapay zeka destekli yardımcı oluşturulur. Oluşturucu yapay zeka modeliyle isteğe bağlı araçların nasıl kullanılacağını öğrenmek model, yönergeler ve araçların adlandırılmış bir aracıda kapsüllendiği ve kalıcı hale getirildiği aracısal yapay zeka çözümleri oluşturmayı öğrenmenin yararlı bir ilk adımıdır.
Tavsiye
Kalıcı yapılandırmalara sahip aracılar oluşturmak için Microsoft Foundry Agents SDK'sını kullanma hakkında daha fazla bilgi için Bkz. Azure'da yapay zeka aracıları geliştirme.
Uyarı
Farklı insanların farklı yollarla öğrenmeyi beğendiğini biliyoruz. Bu modülü video tabanlı biçimde tamamlayabilir veya içeriği metin ve görüntü olarak okuyabilirsiniz. Metin videolardan daha fazla ayrıntı içerdiğinden, bazı durumlarda video sunusuna ek malzeme olarak başvurmak isteyebilirsiniz.