Azure'da görsel verilerden içgörü ayıklama
Bir bakışta
-
Level
-
Beceri
-
Konu
Görsel verilerden içgörüler ayıklamak için Azure'daki yapay zeka, görüntü işleme ve Content Understanding özelliklerini kullanarak aşağıdakiler gibi destekleyici senaryoları kullanın:
- Görüntü analizi
- Görüntü ve video oluşturma
- İçerik Anlama ve zenginleştirme
- Görsel arama ve sınıflandırma
- Dijital varlık yönetimi (DAM)
- Çok modüllü yapay zeka çözümleri
Önkoşullar
Bu öğrenme yoluna başlamadan önce şu bilgileri edinmiş olmanız gerekir:
- Azure ve Microsoft Foundry hakkında bilgi.
- Programlama deneyimi.
Başarı Kodu
Başarı kodu talep etmek ister misiniz?
Bu öğrenme yolundaki modüller
Bir resimde bin sözcük yazıyor ve çok modüllü yapay zeka modelleri görsel istemlere yanıt vermek için görüntüleri yorumlayabilir. Görüntü işleme özellikli sohbet uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
Microsoft Foundry'de, doğal dil istemlerini temel alan özgün görüntüler oluşturmak için görüntü oluşturma modellerini kullanabilirsiniz.
Microsoft Foundry'de Sora 2 ile metin istemlerinden video oluşturmayı öğrenin.
Azure Content Understanding ile görüntüleri analiz etmeyi öğrenin.
Çok modüllü içerik analizi ve bilgi ayıklama için Azure Content Understanding'i kullanın.
Çok modüllü içerik analizi ve bilgi ayıklama için Azure Content Understanding API'sini kullanın.
Azure Belge Zekası, formlardan ve belgelerden metin, anahtar-değer çiftleri, tablolar ve yapılandırılmış verileri ayıklamak için OCR ve derin öğrenme modellerini kullanır. Belge işlemeyi otomatikleştirmek için önceden oluşturulmuş ve özel modelleri kullanmayı öğrenin.
Azure AI Search ile verilerinizdeki gizli içgörülerin kilidini açın. Bu modülde verileri ayıklayan ve zenginleştiren, aranabilir ve daha derin analize hazır hale getiren bir bilgi madenciliği çözümü uygulamayı öğreneceksiniz.