Power BI ile veri modelleme

Başlangıç
Data Analyst
Power BI

Power BI anlam modelinin ne olduğunu, hangi veri yükleme yaklaşımını kullanacağınızı ve ihtiyacınız olan içgörüleri elde etmek için anlam modelinizi nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Bu öğrenme yolu, Microsoft Onaylı: Veri Analisti İş Ortağı sertifikasına hazırlanmanıza yardımcı olabilir.

Önkoşullar

Bu öğrenme yolunun önkoşulları yoktur.

Bu öğrenme yolundaki modüller

Bu modülde Power BI Desktop modellerinin yapısı, yıldız şeması tasarımı, analiz sorguları ve rapor görseli yapılandırması hakkında bilgi edineceksiniz. Bu modül, model tasarlamayı ve model hesaplaması eklemeyi öğrenmek için kullanabileceğiniz sağlam bir temel sunar.

Power BI veri modellerinizi iyileştirmeye yardımcı olmak için model çerçevelerini, bunların avantajlarını ve sınırlamalarını ve özelliklerini açıklayın.

Power BI'da karmaşık bir anlam modeli oluşturma işlemi basittir. Verileriniz birden fazla işlem sisteminden geliyorsa, daha siz farkına varmadan, üzerinde çalışmanız gereken onlarca tablo oluşmuş olabilir. Harika bir anlam modeli oluşturmak, dağınıklığı basitleştirmektir. star şeması, anlam modelini basitleştirmenin bir yoludur ve bu modülde bunların terminolojisi ve uygulaması hakkında bilgi edineceksiniz. Doğru veri tanecikliğini seçmenin, Power BI raporlarınızın performansı ve kullanışlılığı için neden önemli olduğunu da öğreneceksiniz. Son olarak Power BI anlam modellerinizle performansı geliştirmeyi öğreneceksiniz.

Bu modülde farklı model hesaplama türleri olan hesaplanan tablo, hesaplanmış sütun ve ölçü oluşturmak için gerekli DAX formüllerini yazmayı öğreneceksiniz. Ayrıca nesneleri, sabitleri ve değişkenleri modellemek için işlevler, işleçler ve başvurular kullanan ifadelerden oluşan DAX formüllerini yazmayı ve biçimlendirmeyi öğreneceksiniz.

Bu modülde örtülü ve açık ölçülerle çalışmayı öğreneceksiniz. Tek bir sütunu veya tabloyu özetleyen basit ölçüler oluşturarak başlayacaksınız. Ardından modeldeki diğer ölçülere göre daha karmaşık ölçüler oluşturacaksınız. Ayrıca hesaplanmış sütun ile ölçü arasındaki benzerlikler ve farklar hakkında da bilgi edineceksiniz.

Bu modülün sonunda, anlam modelinize hesaplanmış tablolar ve hesaplanmış sütunlar ekleyebileceksiniz. Ayrıca hesaplanmış sütun formüllerini değerlendirmek için kullanılan satır bağlamını da tanımlayabileceksiniz. Power Query kullanarak tabloya sütun eklemek mümkün olduğundan, özel sütunları Power Query yerine en iyi hesaplanmış sütunların ne zaman oluşturulacağını da öğreneceksiniz.

Bu modülün sonunda akıllı zaman gösteriminin anlamını ve modelinize akıllı zaman gösterimi DAX hesaplamaları eklemeyi öğreneceksiniz.

Performans ayarlama olarak da bilinen performans iyileştirmesi, daha verimli çalışması için semantik modelin geçerli durumunda değişiklik yapmayı içerir. Temelde, anlam modeliniz iyileştirildiğinde daha iyi performans gösterir.

Satır düzeyi güvenlik ve nesne düzeyinde güvenlik kullanarak Power BI'da model güvenliğini zorunlu kılma.