Windows ML için modelleri bulma veya eğitma

Windows ML yalnızca ONNX Çalışma Zamanı ve donanıma özgü yürütme sağlayıcıları sağlayan bir dağıtım mekanizması olduğundan, Windows ML ONNX biçim modelleriyle çalışır. Bu, çeşitli kaynaklardan milyonlarca önceden eğitilmiş modeli kullanabileceğiniz veya kendi modellerinizi eğitebileceğiniz anlamına gelir. Bu kılavuzDA ONNX modellerinin nerede bulunacağı, dönüştürüleceği veya eğitileceği yer açıklanmaktadır.

Options	Ayrıntılar
1. AI Toolkit modellerini kullanma	AI Toolkit'in Dönüştürme aracını kullanarak Windows ML ile kullanıma hazır olan 20'den fazla işletim sistemi modeli (LLM'ler ve diğer model türleri dahil) arasından seçim yapın
2. Diğer mevcut ONNX modellerini kullanma	Hugging Face veya diğer kaynaklardan 30.000'den fazla önceden eğitilmiş ONNX modeline göz atın.
3. Mevcut modelleri ONNX biçimine dönüştürme	Hugging Face veya diğer kaynaklardan 2.400.000'den fazla önceden eğitilmiş PyTorch / TensorFlow / vb modele göz atın ve bunları ONNX'e dönüştürün
4. Mevcut modellerde ince ayar yapma	Senaryonuz için daha iyi çalışması için Yüz Tanıma veya diğer kaynaklardan 2.400.000'den fazla önceden eğitilmiş PyTorch / TensorFlow / vb modelde ince ayar yapın (ve bunları ONNX biçimine dönüştürün)
5. Modelleri eğitin	PyTorch, TensorFlow veya diğer çerçevelerde kendi modellerinizi eğitin ve bunları ONNX'e dönüştürün

Ayrıca, Windows ML aracılığıyla çalışan Windows üzerinde Microsoft Foundry'deki onlarca kullanıma hazır yapay zeka modeli ve API arasından seçim yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Windows üzerinde Microsoft Foundry ile yerel yapay zekayı kullanma .

1. Seçenek: AI Toolkit modellerini kullanma

AI Toolkit'in Dönüştürme aracıyla, Windows ML ile kullanıma hazır onlarca LLM ve diğer model türleri vardır. AI Toolkit aracılığıyla bir model edinerek, Windows ML'nin üzerinde çalıştığı çeşitli donanımlar için iyileştirilmiş dönüştürülmüş bir ONNX modeli elde edersiniz.

Kullanılabilir modellere göz atmak için bkz . AI Toolkit'in Model Listesi.

Seçenek 2: Diğer mevcut ONNX modellerini kullanma

Hugging Face, Windows ML ile kullanabileceğiniz binlerce ONNX modeline ev sahipliği yapıyor. ONNX modellerini şu şekilde bulabilirsiniz:

1. Hugging Face Model Hub'da Gezinti
2. Kitaplık filtresinde "ONNX" ile filtreleme

Kullandığınız Windows ML sürümünde bulunan ONNX Çalışma Zamanı sürümüyle uyumlu bir model bulmanız gerekir. Windows ML ile hangi ONNX Çalışma Zamanı sürümünü kullandığınızı öğrenmek için bkz. Windows ML'de gönderilen ONNX Çalışma Zamanı sürümleri.

3. Seçenek: Mevcut modelleri ONNX biçimine dönüştürme

PyTorch, TensorFlow veya diğer çerçevelerden modeller ONNX biçimine dönüştürülebilir ve Windows ML ile kullanılabilir.

Hugging Face, Windows ML ile dönüştürüp kullanabileceğiniz milyonlarca modeli barındırıyor.

Modeli, kullanmakta olduğunuz Windows ML sürümünde bulunan ONNX Çalışma Zamanı sürümüyle çalışacak şekilde dönüştürmeniz gerekir. Windows ML ile hangi ONNX Çalışma Zamanı sürümünü kullandığınızı öğrenmek için bkz. Windows ML'de gönderilen ONNX Çalışma Zamanı sürümleri.

Modeli ONNX biçimine dönüştürmek için çerçeveye özgü belgelere bakın, örneğin:

• PyTorch modellerini dönüştürme öğreticisi
• TensorFlow modellerini dönüştürme öğreticisi

Seçenek 4: Mevcut modellerde ince ayar yapma

Hugging Face veya diğer kaynaklarda bulunan birçok modelde ince ayar yapılabilir (Hugging Face'teki model kartlarında verilen talimatlar izlenerek). Ardından yukarıdaki Seçenek 3'teki yönergeleri izleyerek ince ayarlı modeli ONNX'e dönüştürebilirsiniz.

Modelleri ince ayarlamanın popüler bir yolu , olive finetune komutunu kullanmaktır. Olive kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için Olive belgelerine bakın.

Seçenek 5: Modelleri eğitme

Belirli bir görev için modele ihtiyacınız varsa ve mevcut bir modeli bulamıyorsanız, PyTorch, TensorFlow veya diğer çerçevelerde kendi modelinizi eğitebilirsiniz.

Modelinizi eğitdikten sonra yukarıdaki Seçenek 3'teki yönergeleri izleyerek modelinizi ONNX biçimine dönüştürün.

Sonraki Adımlar

BIR ONNX modeliniz olduğunda, hedef cihazlarınızda Windows ML ile çalıştırabilirsiniz.

• Yürütme sağlayıcılarını başlatma - Windows ML'de yürütme sağlayıcılarını indirme ve kaydetme
• ONNX modellerini çalıştırma - Windows ML ile çıkarım çalıştırmayı öğrenin

Diğer çözümler

Windows üzerinde Microsoft Foundry'nin bir parçası olarak, Windows ML aracılığıyla çalışan onlarca kullanıma hazır yapay zeka modeli ve API'den de seçim yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Windows üzerinde Microsoft Foundry ile yerel yapay zekayı kullanma .