Windows ML
makine öğrenmesi modellerini Windows ML ile Windows uygulamanızda çalıştırın ve cihaza akıllı özellikler eklemek için donanım hızlandırmayı kullanın.
Windows Makine Öğrenimi (WinML)
Genel Bakış
Konsept
- Makine öğrenmesi modeli nedir?
- ONNX modelleriyle çalışma
- Windows ML performansı ve belleği
- Zincirde birden çok ML modeli yürütme
Öğretici
- Özel Görüntü İşleme ve Windows Machine Learning ile görüntü sınıflandırma
- ML.NET ve Windows Machine Learning ile Görüntü Sınıflandırma
- PyTorch ve Windows Machine Learning ile görüntü sınıflandırma
- PyTorch ve Windows Machine Learning ile veri analizi
- TensorFlow ve Windows Machine Learning ile nesne algılama
- Temel bir WinML UWP uygulaması oluşturma (C#)
- Temel bir WinML UWP uygulaması oluşturma (C++)
- Eğitilen modelleri ONNX'e dönüştürün
Başvuru
Doğrudan Makine Öğrenimi (DirectML)
Genel Bakış
Konsept
- DirectML'de bağlama
- UAV engelleri ve kaynak durumu engelleri
- Doldurma ve bellek düzenini ifade etmek için adım aralığı kullanma
- Kaynak ömrü ve eşitleme
- Hata ayıklama katmanını kullanma
- Hataları işleme ve cihazı kaldırma
- Yardımcı işlevler