Створення користувальницької моделі обробки документів

Ознайомившись із вимогами, ви можете приступити до створення моделі обробки документів.

Увійдіть до AI Builder

1. Увійдіть в АБО Power Apps Power Automate.

2. На лівій панелі виберіть ... Більше>AI hub.

3. У розділі Дізнайтеся про можливості штучного інтелекту виберіть моделі штучного інтелекту.

   (Необов’язково) Щоб моделі штучного інтелекту постійно залишалися в меню для легкого доступу, виберіть значок шпильки.

4. Виберіть пункт Витягти настроювану інформацію з документів.

5. Виберіть Створити власну модель.

6. Покроковий майстер проведе вас через весь процес, попросивши вас перерахувати всі дані, які ви хочете витягнути зі свого документа. Якщо ви хочете створити свою модель за допомогою власних документів, переконайтеся, що у вас є принаймні п’ять прикладів, які використовують однаковий макет. В іншому випадку для створення моделі можна використовувати зразки даних .

7. Виберіть Поїзд.

8. Протестуйте модель, вибравши Швидкий тест.

Виберіть тип документа

На кроці Вибрати типкрок виберіть тип документа, який потрібно побудувати модель штучного інтелекту для автоматизації вилучення даних. Існують три варіанти:

• Документи з фіксованим шаблоном: раніше відомий як структурований, цей варіант ідеальний, коли для даного макета поля, таблиці, прапорці та інші елементи можна знайти в подібних місцях. Ви можете навчити цю модель витягувати дані зі структурованих документів, які мають різні макети. Ця модель відрізняється швидким часом навчання.

• Загальні документи: раніше відомий як неструктурований, цей параметр ідеально підходить для будь-якого типу документів, особливо коли немає встановленої структури або коли формат складний. Ви можете навчити цю модель витягувати дані зі структурованих або неструктурованих документів, які мають різні макети. Ця модель потужна, але має тривалий час навчання.

• Рахунки-фактури: доповніть поведінку попередньо створеної моделі обробки рахунків, додавши нові поля, які потрібно витягнути на додаток до тих, що за замовчуванням, або зразків документів, які не витягнуті належним чином.

  

Визначте інформацію для вилучення

На екрані Вибір інформації для вилучення визначте поля, таблиці та прапорці, які ви хочете навчити свою модель видобувати. Натисніть кнопку +Додати , щоб розпочати їх визначення.

1. Для кожного текстового поля вкажіть ім’я поля, яке буде використовуватися в моделі.

2. Для кожного числового поля вкажіть ім’я поля, яке буде використовуватися в моделі.

   Крім того, визначте формат крапки (.) або коми (,) як десяткового роздільника.

3. Для кожного поля «Дата» введіть ім’я поля, яке використовуватиметься в моделі.

   Також визначте формат (Рік, Місяць, День), або (Місяць, День, Рік), або (День, Місяць, Рік).

4. Для кожного прапорця вкажіть ім’я для використання в моделі.

   Визначте окремі прапорці для кожного елемента, які можна відмітити в документі.

5. Для кожної таблиці вкажіть ім’я таблиці.

   Крім того, визначте різні стовпці, які модель повинна витягнути.

Нотатка

Модель користувацьких рахунків-фактур містить поля за замовчуванням, які не можна редагувати.

Групування документів за колекціями

колекція – це група документів, які мають однаковий макет. Створюйте стільки колекцій, скільки макетів документів, які ви хочете, щоб ваша модель обробляла. Наприклад, якщо ви створюєте модель штучного інтелекту для обробки рахунків-фактур від двох різних постачальників, кожен з яких має власний шаблон інвойсу, створіть дві колекції.

Для кожної колекції, яку ви створюєте, потрібно завантажити принаймні п’ять зразків документів на одну колекцію. Наразі приймаються файли з форматами JPG, PNG та PDF.

Нотатка

Ви можете створити до 200 колекцій на одну модель.

Наступний крок

Тегування документів у моделі обробки документів

Пов’язані відомості

Навчання: Обробка кастомних документів за допомогою AI Builder (модуль)