Поширені запитання про можливості генерації запитів і тексту
Ці поширені запитання (FAQ) описують вплив ШІ функції підказок AI Builder.
Функція підказок у AI Builder пропонує користувачам універсальні можливості для розробки робочих процесів на основі штучного інтелекту, програм, перетворення даних і налаштування копілотів. Це дозволяє створювати робочі процеси та програми, які підсумовують документи, створюють чернетки відповідей, класифікують текст і перекладають мовами. Ця можливість забезпечується службою Azure OpenAI Service, яка використовує технологію Generative Pre-trained Transformer (GPT). Ці моделі були навчені на величезній кількості текстових даних, що дозволило їм генерувати текст, схожий на вміст, написаний людиною.
Дізнайтеся більше в Примітці про прозорість для Azure OpenAI Service.
Підказки AI Builder дозволяють вам створювати інтелектуальні програми, робочі процеси та розширювати копілоти. Вони використовують можливості попередньо навчених моделей GPT, що усуває потребу в спеціальному навчанні моделі. Наприклад, намір може полягати в створенні робочого процесу, який узагальнює вхідні скарги клієнтів. Потім він створює заявку в інструменті керування інцидентами на основі категорії вхідної скарги. У цьому прикладі виробники можуть наказати моделі класифікувати та підсумувати вхідну скаргу, щоб створити новий інцидент.
Нижче наведено найпопулярніші варіанти використання цієї служби:
- Узагальнення електронних листів, розмов, стенограм, документів тощо.
- Пропозиції проектів відповідей на запити клієнтів, скарги, електронні листи тощо.
- Отримання інформації з договорів, електронних листів, рахунків-фактур, замовлень тощо.
- Класифікація вмісту за бажаними категоріями (наприклад, чи є електронний лист замовленням, скаргою чи поверненням).
- аналіз тону певного тексту (наприклад, визначити настрої відгуку про продукт).
- Витяг вмісту з документів або зображень (наприклад, вилучення інформації з рахунків-фактур або опис об’єктів на зображенні).
У всіх цих випадках користувачі несуть відповідальність за кінцевий результат системи. Вони зобов’язані перевірити створений вміст на наявність потенційних неточностей або неповноти перед його використанням.
Як оцінювалася готовність функції підказок? Які показники використовуються для вимірювання продуктивності?
Оцінка цієї здатності передбачає комплексне тестування низки параметрів безпеки. Це тестування гарантує, що функція відповідає відповідальним стандартам і принципам штучного інтелекту нашої організації. Сервіс також постійно перевіряється на потенційні вразливості. Показники продуктивності, які ми використовуємо, передусім включають ефективність фільтрації вмісту та ступінь узгодженості між людиною та машиною щодо відфільтрованого та невідфільтрованого вмісту.
Моделі GPT навчаються на даних Інтернету, що чудово підходить для побудови загальної моделі світу. У той же час він може успадковувати токсичний, шкідливий і упереджений вміст з тих самих джерел. Моделі навчені поводитися безпечно та не створювати шкідливий вміст, але іноді це може генерувати токсичний вихід. AI Builder підказки використовувати Azure AI Content Satefy сервіс, щоб використовувати сучасні можливості модерації вмісту в підказках AI. Це включає в себе послуги для аналізу згенерованого результату за допомогою текстових сканерів із різним рівнем серйозності та захист від атак швидкого впровадження. Вихід також сканується на регургітацію захищеного матеріалу.
Які обмеження функції підказок? Як користувачі можуть мінімізувати вплив оперативних обмежень під час використання системи?
Використання цієї технології має відповідати вимогам Кодексу поведінки для Azure OpenAI Служби. Цю технологію заборонено використовувати для створення вмісту, пов’язаного з політичною пропагандою, ненавистю, дезінформацією, самоушкодженням, дискримінацією, відвертим сексуальним матеріалом або іншим вмістом, забороненим Кодексом поведінки. Непідтримувані програми цієї технології включають надання порад, використання для юридичних, фінансових інструкцій, пов’язаних зі здоров’ям або майбутніх прогнозів, а також фінансових, наукових або математичних розрахунків, а також будь-яке інше непідтримуване використання, згадане в Примітка щодо прозорості для Azure OpenAI Service.
Контент, створений штучним інтелектом, може мати помилки, тому розробники повинні повідомити кінцевих користувачів свого рішення, що генерація контенту за цією моделлю створюється ШІ прозорим способом. Чітка передача створеного вмісту допомагає уникнути надмірної довіри. Розробники також повинні передбачити можливість перевірки людьми крок, щоб переконатися, що створений штучним інтелектом контент точний і відповідний перед його використанням.
Контент, згенерований моделлю AI, має імовірнісний характер, і, отже, відповіді моделі можуть відрізнятися для одного запиту. Згенерований відповідь може бути неправильним або оманливим і може призвести до небажаних результатів із потоку чи програми. Наприклад, бізнес-клієнти можуть отримати неправильну або неправильну інформацію, рекомендації чи підтримку. Розробники повинні впроваджувати значущий людський нагляд у своїх потоках і програмах і перевіряти їхні підказки на потенційну можливість призвести до створення шкідливої поведінки або забороненого вмісту, як зазначено в Кодексі поведінки Microsoft. Розробники з базовим кодуванням також повинні бути прозорими щодо використання штучного інтелекту у своїх програмах і потоках, щоб інформувати бізнес-користувача, вказуючи, що вміст створено штучним інтелектом. Крім того, згенеровані відповіді можуть не відповідати очікуванням розробника низького коду через обмеження по довжині, фільтрацію вмісту або вибір моделі.
AI Builder підтримує сімейство моделей GPT 4o, розміщене на Azure OpenAI Сервіс. Ви можете отримати доступ до цих моделей за допомогою підказок Power Platform, у ваших програмах, потоках і копілотах.
Дізнайтеся більше в Що нового в Azure OpenAI Служба?
Чи використовуються мої дані для навчання або вдосконалення великих мовних моделей, доступних на AI Builder?
AI Builder підказки запускаються на Azure OpenAI Сервіс, розміщений Microsoft. Дані клієнтів не використовуються для навчання або покращення будь-якої базової моделі Azure OpenAI Service. Корпорація Майкрософт не передає дані ваших клієнтів третім особам, якщо ви не надали на це дозвіл. Ані підказки клієнта (вхідні дані) із заземлювальними даними, ані відповіді моделі (вихідні дані) не використовуються для навчання чи покращення базових моделей Azure OpenAI Service.
На вкладці Про для дії зазначено: Ця дія надає доступ до ваших підказок із використанням моделі GPT, що працює в службі OpenAI Azure .
Підказки, які ви додаєте до Створити текст за допомогою GPT за допомогою дії підказки в Power Automate за умовчанням є приватними. Вони видимі та придатні для використання лише у вашій організації, недоступні для інших. Підказки є приватними та призначені для внутрішнього використання у вашій компанії.
Щойно створені підказки є приватними за умовчанням. Це означає, що вони видимі та придатні для використання в Power Automate, Power Apps і Microsoft Copilot Studio тільки тим, хто їх створив. Це дає розробнику час перевірити й оцінити їх у додатках або робочих процесах і переконатися в їх точності, перш ніж ділитися ними.
Якщо ви хочете, щоб інші користувачі середовища або групи використовували ваш запит у Power Apps або Power Automate, вам потрібно поділитися ним.
Дізнайтеся більше в розділі Поділіться підказкою.
AI Builder не призначений для використання для ідентифікації осіб на основі рис обличчя або біометричних даних. Коли ви надсилаєте зображення, на яких зображені люди в AI Builder, система автоматично застосовує функцію розмиття обличчя перед аналізом зображень, щоб захистити особисту конфіденційність. Це розмиття крок допомагає вирішити проблеми конфіденційності, запобігаючи ідентифікації за рисами обличчя. З розмиванням розпізнавання обличчя чи збіг шаблону обличчя не використовуються. Натомість будь-яка ідентифікація відомих людей спирається на контекстні підказки, як-от уніформа чи унікальне середовище, а не на їхні обличчя. Цей захід конфіденційності не повинен впливати на якість результатів, які ви отримуєте. Інколи у відповідях системи може згадуватися розмиття обличчя.
Докладніше в розділі Розмивання обличчя.
Спеціальні підказки дають розробникам свободу наказувати великій мовній моделі (LLM) поводитись певним чином або виконувати певне завдання. Ретельно створюючи підказку, ви можете генерувати відповіді, які відповідають конкретним потребам вашого бізнесу. Це перетворює модель LLM на гнучкий інструмент для виконання різноманітних завдань.
приклад
За допомогою мовної моделі настроюваний запит може керувати моделлю відповіддю на запитання, завершенням тексту, перекладом мов, узагальненням документа, визначенням завдань, справами, елементами дій у тексті та вилученням вмісту із зображень або документів. Складність настроюваний запит може коливатися від одного речення до чогось більш складного, залежно від завдання.
Попередньо створені функції штучного інтелекту — це попередньо налаштовані підказки, створені командою Microsoft, щоб допомогти розробникам легко виконувати поширені завдання. Вони пропонують готові до використання можливості штучного інтелекту для різних варіантів використання, що спрощує роботу виробника, щоб влити інтелект у свої рішення.
приклад
Попередньо створений запит мовної моделі може виглядати так:
Витягніть у вигляді пронумерованого списку пункти дій із: [TextToExtract]
У цьому випадку користувачеві потрібно лише вказати текст, [TextToExtract]
з якого він хоче отримати точки дії. Про все інше подбає готова підказка.