Поділитися через

Огляд підказок

  • Стаття

У цій статті пояснюються підказки та інженерія підказок як ключові концепції, які допоможуть вам створити потужні генеративні можливості штучного інтелекту, які можна використовувати в усіх сферах Power Platform.

Підказка — це інструкція природною мовою, яка повідомляє великій мовній моделі (LLM) виконати завдання. Цей процес також відомий як настройка інструкцій. Модель слідує за підказкою, щоб визначити структуру та зміст тексту, який їй потрібно згенерувати. Інжиніринг підказок – це процес створення та вдосконалення підказки, що використовується моделлю.

AI Builder Забезпечує швидку взаємодію зі створенням користувача, яка дозволяє розробникам створювати, тестувати та зберігати багаторазові підказки.

Важливо

  • AI Builder підказки використовують моделі GPT-3.5-Turbo або GPT-4 на базі служби Azure OpenAI .
  • Ця можливість обмежена деякими регіонами.
  • Ця можливість може підлягати обмеженням використання або обмеженню потужності.

вимоги

  • У вас є базове розуміння того, як писати підказки. Щоб дізнатися більше, завантажте AI Builder Посібник із підказок.
  • Ваше оточення є в списку доступних регіонів.
  • У вас є Power Apps ліцензія або Power Automate .
  • У Microsoft Dataverse середовищі встановлюється база даних.
  • У вас є AI Builder доповнення.

Що таке підказка і як нею користуватися

Думайте про підказку як про завдання або мету, яку ви ставите перед великою мовною моделлю (LLM). За допомогою конструктора підказок ви можете створювати, тестувати та зберігати власні підказки. Ви також можете використовувати вхідні змінні та дані для надання динамічних Dataverse контекстних даних під час виконання. Ви можете поділитися цими підказками з іншими та використовувати їх у Power Automate, Power Apps, або Copilot Studio. Для екземпляр ви можете зробити підказку вибрати елементи дії з листів вашої компанії та використовувати їх у Power Automate ланцюжку для створення автоматизації обробки електронної пошти.

Конструктор підказок дозволяє виробникам створювати власні підказки, які відповідають їхнім конкретним бізнес-потребам, використовуючи природну мову. Ці підказки можна використовувати для багатьох завдань або бізнес-сценаріїв, таких як узагальнення вмісту, категоризація даних, вилучення сутностей, переклад мов, оцінка настроїв або формулювання відповідь скарги.

Підказки можна інтегрувати в потоки, щоб створити інтелектуальну автоматизацію відволікання рук. Виробники також можуть створювати розширені можливості генеративного штучного інтелекту для своїх програм, описуючи їх як підказки природною мовою. Ці підказки також можна використовувати для розширення допоміжний дії та тем, тим самим оптимізуючи ваші повсякденні бізнес-операції та підвищуючи ефективність.

Людський нагляд

Людський нагляд є важливим крок під час роботи з контентом, створеним за моделлю GPT. Великі мовні моделі, такі як GPT, навчаються на величезних обсягах даних. Контент, створений штучним інтелектом, може містити помилки та упередження. Людина повинна переглянути його, перш ніж опублікувати в Інтернеті, надіслати клієнту або використовувати для обґрунтування бізнес-рішення. Людський нагляд допомагає не тільки виявити потенційні помилки та упередження, але й переконатися, що контент відповідає передбачуваному випадку використання та відповідає цінностям компанії.

Перевірка людиною також може допомогти виявити будь-які проблеми з самою моделлю GPT. Наприклад, якщо модель генерує вміст, який не відповідає передбачуваному сценарію використання, можливо, потрібно буде відкоригувати запит.

Відповідальний ШІ

Ми прагнемо створювати відповідальний штучний інтелект за задумом. Наша робота керується основним набором принципів: справедливість, надійність та безпека, конфіденційність та захищеність, інклюзивність, прозорість та підзвітність. Ми застосовуємо ці принципи на практиці в усій компанії, щоб розробляти та впроваджувати штучний інтелект, який має позитивний вплив на суспільство. Ми застосовуємо комплексний підхід, поєднуючи інноваційні дослідження, виняткову інженерію та відповідальне управління. Поряд із OpenAI провідними дослідженнями щодо узгодження штучного інтелекту, ми просуваємо основу для безпечного розгортання наших власних технологій штучного інтелекту, спрямованих на те, щоб допомогти спрямувати галузь до більш відповідальних результатів.

Дізнайтеся більше про прозорість у службі Azure OpenAI

Див. також