Читати англійською

Поділитися через


Огляд підказок

У цій статті пояснюються підказки та інженерія підказок як ключові концепції, які допоможуть вам створити потужні генеративні можливості штучного інтелекту, які можна використовувати всюди Power Platform.

Підказка — це інструкція природної мови, яка повідомляє великій мовній моделі (LLM) виконати завдання. Цей процес також відомий як інструктивна настройка. Модель слідує за підказкою, щоб визначити структуру та зміст тексту, який вона має згенерувати. Оперативний інжиніринг – це процес створення та вдосконалення підказки, яка використовується моделлю.

AI Builder Забезпечує швидку взаємодію з користувачем, яка дає змогу розробникам створювати, тестувати та зберігати запити для повторного використання.

Важливо

  • AI Builder Використовуйте моделі GPT 4o Mini або GPT 4o на базі служби Azure OpenAI .
  • Ця можливість обмежена деякими регіонами.
  • Ця можливість може залежати від обмежень використання або обмеження потужності.

вимоги

  • У вас є базове розуміння того, як писати підказки. Щоб дізнатися більше, завантажте AI Builder Путівник із підказок.
  • Ваше оточення є в списку доступних регіонів.
  • У вас є Power Apps ліцензія АБО Power Automate .
  • На оточення встановлюється база Microsoft Dataverse даних.
  • У вас є AI Builder доповнення.

Що таке підказка і як нею користуватися

Думайте про підказку як про завдання або мету, яку ви ставите великій мовній моделі (LLM). За допомогою конструктора швидких повідомлень ви можете створювати, тестувати та зберігати власні запити. Ви також можете використовувати вхідні змінні та дані для надання динамічних Dataverse контекстних даних під час виконання. Ви можете поділитися цими підказками з іншими та використовувати їх у Power Automate, Power Apps, або Copilot Studio. Для екземпляр ви можете зробити підказку для вибору елементів дій з електронних листів вашої компанії та використання їх у Power Automate потоці для створення автоматизації обробки електронної пошти.

Конструктор запитів дає змогу творцям створювати власні підказки, які відповідають їхнім конкретним бізнес-потребам, використовуючи природну мову. Ці підказки можна використовувати для багатьох завдань або бізнес-сценаріїв, таких як узагальнення вмісту, категоризація даних, вилучення сутностей, переклад мов, оцінка настроїв або формулювання відповіді на скаргу.

Підказки можна інтегрувати в потоки для створення інтелектуальної автоматизації вимкнення рук. Виробники також можуть створювати розширені можливості генеративного штучного інтелекту для своїх програм, описуючи їх як підказки природною мовою. Вони також можуть використовувати ці підказки, щоб розширити дію другого пілота та теми, тим самим оптимізуючи повсякденні бізнес-операції та підвищуючи ефективність.

Людський нагляд

Людський контроль є важливим кроком під час роботи з контентом, згенерованим за моделлю GPT. Великі мовні моделі, такі як GPT, навчаються на величезних обсягах даних. Контент, створений штучним інтелектом, може містити помилки та упередження. Людина повинна переглянути його, перш ніж опублікувати в Інтернеті, надіслати клієнту або використовувати для обґрунтування бізнес-рішення. Людський нагляд допомагає виявляти потенційні помилки та упередження. Це також гарантує, що контент відповідає передбачуваному випадку використання та відповідає цінностям компанії.

Людський огляд також може допомогти виявити будь-які проблеми з самою моделлю GPT. Наприклад, якщо модель генерує контент, який не відповідає передбачуваному випадку використання, вам може знадобитися налаштувати запит.

Відповідальний ШІ

Ми прагнемо створювати відповідальний штучний інтелект за задумом. Наша робота керується основним набором принципів: справедливість, надійність та безпека, конфіденційність та захищеність, інклюзивність, прозорість та підзвітність. Ми впроваджуємо ці принципи на практиці в усій компанії, щоб розробляти та впроваджувати штучний інтелект, який має позитивний вплив на суспільство. Ми застосовуємо комплексний підхід, поєднуючи інноваційні дослідження, виняткову інженерію та відповідальне управління. Поряд із OpenAI провідними дослідженнями щодо узгодження штучного інтелекту, ми вдосконалюємо основу для безпечного розгортання наших власних технологій штучного інтелекту, щоб допомогти спрямувати галузь до більш відповідальних результатів.

Дізнайтеся більше про прозорість у службі Azure OpenAI