Налаштуйте аналітику Microsoft Power Platform самообслуговування для експорту даних про запаси та використання (попередній перегляд)

[Ця стаття стосується попередньої версії, і її буде змінено.]

За допомогою Power Platform Центру адміністрування ви можете експортувати Power Platform дані про запаси та використання безпосередньо в Azure Data Lake Storage бізнес-потреби вашої організації. Наявність даних у власному озері даних означає, що ви можете зберігати дані протягом часу, зазначеного в політиці зберігання даних вашої організації. Ви також можете створювати власні звіти з Power BI поданнями на рівні бізнес-одиниці та детальними звітами програм на рівні клієнта та середовища.

Важливо

• Це функція попереднього перегляду.
• Підготовчі функції призначені для невиробничого використання. Їх можливості можуть бути обмеженими. Ці функції доступні до офіційного випуску, щоб клієнти могли ознайомитися з ними заздалегідь і залишити відгуки.
• Під час цього попереднього перегляду інтерфейс користувача, який відображає список встановлених підписок, обмежується лише першими 50 підписками, створеними в межах клієнта.

Data Lake Storage легко інтегрується з Azure Synapse Analytics Azure Power BI Data Factory і Azure Data Factory. Data Lake Storage пропонує комплексну хмарну платформу, призначену для обробки великомасштабних даних і розширеної аналітики. Data Lake Storage із самого початку побудоване для забезпечення масштабованої хмари та високої продуктивності та є ефективним за затратами рішенням для виконання робочих навантажень із використанням великих даних. Завдяки Data Lake Storage організація може аналізувати всі свої дані в одному місці без вигаданих обмежень.

Експорт даних надається лише клієнтам із платною преміум-ліцензією Microsoft Dataverse , доступною для клієнта. Детальна інформація про інші вимоги до ліцензування наведена в документації адміністратора та в планах випуску загальної доступності. Більш детальна інформація про мінімальні Dataverse вимоги до місткості для доступу до функцій експорту даних оголошується заздалегідь у загальнодоступному доступі.

Клієнти Government Community Cloud (GCC), яким потрібно налаштувати інтеграцію зі сховищем Data Lake Storage, розміщеним у передплаті Azure Government, мають відкрити запит напідтримку.

вимоги

• Щоб отримати доступ до експорту даних у Power Platform Центрі адміністрування, у вас має бути одна з таких ролей: Power Platform admin, Dynamics 365 admin або Microsoft 365 Global admin.

• Створіть обліковий запис сховища для використання з Azure Data Lake Storage Gen2. Переконайтеся, що ви вибрали таке саме місце для облікового запису Data Lake Storage, що й ваш Power BI клієнт. Щоб дізнатися більше про те, як визначити Power BI місцезнаходження орендаря, перейдіть у розділ Де знаходиться Power BI мійорендар?

Ця функція попереднього перегляду підтримує такі Azure Data Lake Storage конфігурації Gen2:

• Типи облікових записів для зберігання: стандартні блокові ляпки загального призначення v2 або Premium.
• Ієрархічний простір імен:Необхідно вибрати увімкнений ієрархічний простір імен.
• Підключення до мережі, доступ до мережі: необхідно вибрати увімкнення загального доступу з усіх мереж .
• Мережева маршрутизація, налаштування маршрутизації: рекомендується мережева маршрутизація Microsoft.
• Безпека: необхідно вибрати безпечну передачу для операцій REST API.

Спрощуйте дані за допомогою Data Lake Storage

Data Lake Storage дає змогу зберігати зняті дані будь-якого розміру, типу чи швидкості прийому в одному безпечному місці для оперативної та дослідницької аналітики. Ви можете використовувати аналітику самообслуговування Microsoft Power Platform для експорту даних Power Apps щодо інвентаризації та використання безпосередньо до розташувань Data Lake Storage Gen2.

Ви можете зберігати експортовані дані довший час, а також переміщати дані на склади даних. Докладніше про складання настроюваних звітів на рівні клієнта та середовища в організаційних одиницях див. у розділі Створення настроюваних приладних дощок із використанням даних Power Platform щодо інвентаризації та використання.

Розширювана аналітика з використанням Data Lake Storage

Ви можете використовувати опції самообслуговування в адміністративному Power Platform центрі з Data Lake Storage, щоб розширити Power Apps віддалений моніторинг з використанням даних з різних джерел. Ви також можете використовувати хмарну аналітику та штучний інтелект, щоб скористатися перевагами прогнозної аналітики в рішеннях для моніторингу послуг. Діаграма ілюструє приклад того, як можна отримати розвідувальні дані зі Power Platform збору даних.

Схема із варіантами необмеженого розширення, в яких застосовуються хмарна аналітика та ШІ, розділена на три області. Програми Microsoft Power Platform — Power BI, Power Apps і Power Automate — відображаються разом, як такі, що забезпечують управління, відстеження та керування для центральної області, Data Lake Storage клієнта. До озера даних входять аналітика центру адміністрування Power Platform та набори даних організації, а відомості для них надходять з хмарної аналітики. В області праворуч в якості основної робочої області програми зображена приладна дошка клієнта, на якій аналізуються дані з озера даних та виконуються відповідні дії.

Дані

Обсяг даних, які ви можете експортувати, залежатиме від використання вами програми і циклу. Початковий експорт включає дані інвентаризації всіх Power Apps і хмарних циклів у вашому середовищі. Після початкового експорту порції даних передаються на щоденній основі.

Наприклад, обсяг експорту для корпоративного клієнта із даними інвентаризації за два роки може скласти 300 МБ. Після початкового експорту щодня надсилається приблизно від п’яти до 10 МБ цих даних.

Налаштуйте процес експорту даних у своєму клієнті

Для налаштування експорту даних адміністратори мають користуватися центром адміністрування Power Platform. Перш ніж експортувати дані, переконайтеся, що ваш обліковий запис Data Lake Storage Gen2 налаштовано так, як описано в цьому розділі. Переконайтеся, що адміністратор, який налаштовує експорт даних, уже має доступ до вашого облікового запису сховища.

Виконайте наведені нижче дії, щоб налаштувати озеро даних.

1. увійдіть у Power Platform Центр адміністрування як глобальний адміністратор, Microsoft Entra а потім виберіть Керування>експортом даних.

2. На панелі команд виберіть Експорт нових даних.

3. Виберіть будь-який із них Power AppsPower Automate. Якщо цей параметр не ввімкнено, установіть для параметра Увімкнути аналітику на рівні клієнта значення Увімкнуто, а потім натисніть кнопку Далі.

   Нотатка

   Користувач Глобального адміністратора повинен мати конкретні ролі, описані в розділі Перше налаштування експорту даних.

4. Виберіть передплату, яку передбачаєте пов’язати з обліковим записом сховища Azure.

5. У списку груп ресурсів у рамках цієї передплати виберіть групу ресурсів.

6. Виберіть обліковий запис сховища Azure у списку облікових записів сховища під вибраною групою ресурсів.

7. Виберіть Створити, щоб налаштувати підключення до Data Lake Storage Gen2.

Зачекайте до 12 годин після налаштування експорту даних для інвентаризації ресурсів і 30 днів для експорту даних за минулі періоди використання в обліковий запис. Azure Data Lake Storage

Настроювання експорту даних вперше

Під час налаштування першого експорту даних до озера даних вашої організації корпорація Майкрософт вимагає, щоб підключення створював глобальний Microsoft Entra адміністратор.

Важливо

Щоб надати основний доступ до власності вашої організації, зокрема до облікового запису Data Lake Storage Gen2, потрібне підключення до служби клієнта Microsoft. Одноразове настроювання підключення має виконувати користувач, який є учасником вбудованої ролі Microsoft Entra глобального адміністратора вашої організаціїMicrosoft Entra ( ID) і має розширений доступ до підписок. Або глобальний адміністратор, який має принаймні роль керування доступом на основі ролей Azure (RBAC) «Співавтор» у передплаті Azure з ролями «Адміністратор доступу користувачів» і «Співавтор» Azure RBAC у цільовому обліковому записі Azure Storage. Це необхідно, оскільки клієнт повинен дозволити сервісу доступ до облікового запису Data Lake Storage і призначити їм певні дозволи.

Пов’язані статті

Створюйте власні інформаційні панелі, використовуючи Power Platform дані про інвентар і використання

Azure Data Lake Storage