Hiểu hiệu suất mô hình phân loại danh mục

Sau mỗi lần đào tạo, AI Builder sử dụng tập dữ liệu thử nghiệm để đánh giá chất lượng và độ chính xác của mô hình AI của bạn. Trang tóm tắt cho mô hình của bạn hiển thị kết quả đào tạo mô hình của bạn, bao gồm điểm Hiệu suất .

AI Builder tính điểm hiệu suất của mô hình của bạn dựa trên độ chính xác và khả năng thu hồi các kết quả dự đoán, cũng như điểm F1:

  • Điểm hiệu suất: Điểm này được tính bằng cách sử dụng điểm chính xác, độ thu hồi và điểm F1. Giá trị điểm hiệu suất là từ 0 và 100. Nói chung, điểm hiệu suất càng cao thì mô hình của bạn càng tốt.
  • Độ chính xác: Tỷ lệ dự đoán đúng trong số tất cả các dự đoán đúng.
  • Nhớ lại: Tỷ lệ dự đoán đúng trong số tất cả các trường hợp dương tính thực sự.

Kiểm tra nhanh

Bạn cũng có thể chọn Kiểm tra nhanh để đánh giá chất lượng của mô hình. Chỉ cần nhập văn bản mà bạn muốn gắn thẻ. Thông tin thêm: Đánh giá mô hình của bạn

Bước tiếp theo

Cải thiện hiệu suất của mô hình phân loại danh mục của bạn