Hiểu về hiệu suất của mô hình phân loại danh mục

Sau mỗi lần đào tạo, AI Builder sử dụng tập dữ liệu thử nghiệm để đánh giá chất lượng và độ chính xác của mô hình AI của bạn. Trang tóm tắt cho mô hình của bạn hiển thị kết quả đào tạo mô hình, bao gồm điểm Hiệu suất .

AI Builder tính toán điểm hiệu suất của mô hình dựa trên độ chính xác và khả năng thu hồi của kết quả dự đoán, cũng như điểm F1:

• Điểm hiệu suất: Điểm này được tính bằng cách sử dụng độ chính xác, độ thu hồi và điểm F1. Điểm hiệu suất có giá trị từ 0 đến 100. Nhìn chung, điểm hiệu suất càng cao thì mô hình của bạn càng tốt.
• Độ chính xác: Tỷ lệ dự đoán đúng trong số tất cả các dự đoán tích cực.
• Nhắc lại: Tỷ lệ dự đoán đúng trong số tất cả các trường hợp dương tính thực sự.

Kiểm tra nhanh

Bạn cũng có thể chọn Kiểm tra nhanh để đánh giá chất lượng của mô hình. Chỉ cần nhập văn bản bạn muốn gắn thẻ. Thông tin thêm: Đánh giá mô hình của bạn

Bước tiếp theo

Cải thiện hiệu suất của mô hình phân loại danh mục của bạn