Sử dụng dữ liệu mẫu để phân loại danh mục

Bắt đầu khám phá phân loại danh mục bằng cách sử dụng dữ liệu mẫu để xây dựng và đào tạo mô hình phân loại danh mục. AI Builder Dữ liệu mẫu sử dụng phản hồi của khách hàng cho một bệnh viện. Mục tiêu là đào tạo một mô hình có thể dự đoán loại phản hồi mới nhận được. Mô hình này có thể giúp người quản lý bệnh viện tiết kiệm thời gian phân loại phản hồi của bệnh nhân, dành nhiều thời gian hơn để xử lý phản hồi và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho bệnh nhân.

Lưu ý

Dữ liệu mẫu này sẽ tự động được thêm vào môi trường của bạn nếu bạn bật cài đặt Triển khai ứng dụng và dữ liệu mẫu khi tạo cơ sở dữ liệu.

Thiết lập môi trường với dữ liệu

1. Tải xuống AIBuilder_Lab.zip, chứa dữ liệu mẫu phân loại danh mục.

   Lưu ý

   Tệp AIBuilder_Lab.zip cũng chứa các tệp mẫu để làm việc với các loại mô hình khác, ngoài một số phòng thí nghiệm thực hành mà bạn có thể sử dụng để tìm hiểu thêm AI Builder . AI Builder Để biết thêm thông tin về nội dung của tệp zip, hãy truy cập tệp readme.txt có trong tệp zip.

2. Nhập giải pháp AIBuildetTextSample_1_0_0 vào môi trường Microsoft Power Platform của bạn. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Nhập, cập nhật và xuất giải pháp.

3. Vào thư mục Dữ liệu phòng thí nghiệm/Phân loại văn bản trong các tệp phòng thí nghiệm rồi tải dữ liệu lên từ pai_healthcare_feedbacks.

Tạo mô hình của bạn

1. Đi tới màn hình xây dựng và chọn AI Builder Phân loại danh mục .

2. Nhập tên và sau đó tạo mô hình của bạn.

3. Chọn Chọn văn bản, chọn bảng healthcare_feedback , sau đó chọn cột văn bản .

   

4. Chọn Chọn cột, xem trước văn bản được gắn thẻ, sau đó chọn Tiếp theo.

5. Chọn Chọn thẻ và sau đó chọn cột thẻ .

   

6. Chọn Chọn cột, xác minh rằng dấu phân cách (dấu phẩy) được chọn đúng, sau đó chọn Tiếp theo.

7. Xem lại văn bản và thẻ của bạn, sau đó chọn Tiếp theo.

8. Chọn Tiếng Anh làm ngôn ngữ văn bản, sau đó chọn Tiếp theo.

9. Xem lại tóm tắt mô hình, sau đó chọn Đào tạo để đào tạo mô hình của bạn.