Hướng dẫn học tập cho Kỳ thi PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Mục đích của tài liệu này

Hướng dẫn nghiên cứu này sẽ giúp bạn hiểu những gì mong đợi về kỳ thi và bao gồm một bản tóm tắt các chủ đề mà bài kiểm tra có thể bao gồm và liên kết đến các nguồn lực bổ sung. Thông tin và tài liệu trong tài liệu này sẽ giúp bạn tập trung nghiên cứu khi bạn chuẩn bị cho kỳ thi.

Liên kết hữu ích	Sự miêu tả
Cách giành được chứng chỉ	Một số chứng chỉ chỉ yêu cầu vượt qua một kỳ thi, trong khi một số khác yêu cầu vượt qua nhiều kỳ thi.
hạn chứng chỉ	Các chứng chỉ liên kết, chuyên gia và chuyên môn của Microsoft sẽ hết hạn hàng năm. Bạn có thể gia hạn bằng cách vượt qua miễn phí đánh giá trực tuyến trên Microsoft Learn.
hồ sơ Microsoft Learn của bạn	Việc kết nối hồ sơ chứng chỉ của bạn với Microsoft Learn cho phép bạn lên lịch và gia hạn các kỳ thi cũng như chia sẻ và in chứng chỉ.
báo cáo điểm và chấm điểm bài kiểm tra	Cần có điểm số 700 trở lên để đạt.
hộp cát bài kiểm tra	Bạn có thể khám phá môi trường thi bằng cách truy cập hộp cát bài kiểm tra của chúng tôi.
yêu cầu chỗ ở	Nếu bạn sử dụng các thiết bị hỗ trợ, yêu cầu thêm thời gian hoặc cần sửa đổi bất kỳ phần nào của trải nghiệm thi, bạn có thể yêu cầu chỗ ở.
Hãy tham gia đánh giá thực hành miễn phí	Kiểm tra kỹ năng của bạn với các câu hỏi thực hành để giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi.

Cập nhật bài kiểm tra

Các bài kiểm tra của chúng tôi được cập nhật định kỳ để phản ánh các kỹ năng cần thiết để thực hiện một vai trò. Chúng tôi đã đưa vào hai phiên bản mục tiêu đánh giá kỹ năng tùy thuộc vào thời điểm bạn tham gia kỳ thi.

Chúng tôi luôn cập nhật phiên bản tiếng Anh của bài thi trước tiên. Một số bài kiểm tra được bản địa hóa sang các ngôn ngữ khác và các bài kiểm tra đó được cập nhật khoảng tám tuần sau khi phiên bản tiếng Anh được cập nhật. Mặc dù Microsoft nỗ lực hết sức để cập nhật các phiên bản đã bản địa hóa như đã nói, nhưng có thể có những lúc các phiên bản được bản địa hóa của bài kiểm tra không được cập nhật theo lịch trình này. Các ngôn ngữ khả dụng khác được liệt kê mục Lên lịch của trang chi tiết bài kiểm tra web. Nếu bài kiểm tra không có sẵn bằng ngôn ngữ yêu thích của bạn, bạn có thể yêu cầu thêm 30 phút để hoàn thành bài kiểm tra.

Ghi

Dấu đầu dòng theo sau mỗi kỹ năng được đo được nhằm minh họa cách chúng tôi đánh giá kỹ năng đó. Các chủ đề liên quan có thể được đề cập trong bài kiểm tra.

Ghi

Hầu hết các câu hỏi đều bao gồm các tính năng sẵn dùng chung (GA). Bài kiểm tra có thể chứa các câu hỏi về các tính năng Xem trước nếu các tính năng đó thường được sử dụng.

Các kỹ năng được đánh giá kể từ ngày 21 tháng 4 năm 2025

Hồ sơ người xem

Là một ứng viên cho bài kiểm tra này, bạn nên cung cấp thông tin chuyên sâu hữu dụng bằng cách làm việc với dữ liệu sẵn có và áp dụng chuyên môn về miền. Bạn nên:

• Cung cấp giá trị kinh doanh có ý nghĩa thông qua trực quan hóa dữ liệu dễ hiểu.

• Cho phép người khác thực hiện phân tích tự phục vụ.

Là một nhà phân tích dữ liệu Power BI, bạn làm việc chặt chẽ với các bên liên quan kinh doanh để xác định các yêu cầu kinh doanh. Bạn cộng tác với kỹ sư phân tích và kỹ sư dữ liệu để xác định và thu thập dữ liệu. Bạn sử dụng Power BI để:

• Chuẩn bị dữ liệu

• Tạo mô hình dữ liệu

• Trực quan hóa và phân tích dữ liệu

• Quản lý và bảo mật Power BI

Bạn nên thành thạo cách dùng Biểu thức Phân tích Dữ liệu và Power Query (DAX).

Xem nhanh các kỹ năng

• Chuẩn bị dữ liệu (25–30%)

• Làm mẫu dữ liệu (25–30%)

• Trực quan hóa và phân tích dữ liệu (25–30%)

• Quản lý và bảo mật Power BI (15–20%)

Chuẩn bị dữ liệu (25–30%)

Tải hoặc kết nối với dữ liệu

• Xác định và kết nối với nguồn dữ liệu hoặc mô hình ngữ từ dùng chung

• Thay đổi thiết đặt nguồn dữ liệu, bao gồm thông tin xác thực và mức độ riêng tư

• Chọn giữa Truy vấn Trực tiếp và Nhập

• Tạo và sửa đổi tham số

Hồ sơ và dọn sạch dữ liệu

• Đánh giá dữ liệu, bao gồm thống kê dữ liệu và thuộc tính cột

• Giải quyết sự không nhất quán, giá trị không mong muốn hoặc giá trị null và các vấn đề về chất lượng dữ liệu

• Giải quyết lỗi nhập dữ liệu

Chuyển đổi và tải dữ liệu

• Chọn kiểu dữ liệu cột thích hợp

• Tạo và biến đổi cột

• Nhóm và tổng hợp hàng

• Xoay, bỏ xoay và hoán đổi dữ liệu

• Chuyển đổi dữ liệu bán cấu trúc thành bảng

• Tạo bảng dữ kiện và bảng kích thước

• Xác định thời điểm sử dụng truy vấn tham chiếu hoặc trùng lặp và tác động kết quả

• Phối và chắp thêm truy vấn

• Xác định và tạo các khóa thích hợp cho các mối quan hệ

• Cấu hình tải dữ liệu cho truy vấn

Làm mẫu dữ liệu (25–30%)

Thiết kế và triển khai mô hình dữ liệu

• Cấu hình thuộc tính bảng và cột

• Thực hiện các khía cạnh nhập vai

• Xác định độ chính xác và hướng lọc chéo của mối quan hệ

• Tạo bảng ngày phổ biến

• Xác định các trường hợp sử dụng cho các cột được tính toán và bảng tính toán

Tạo tính toán mô hình bằng dax

• Tạo các phép đo tổng hợp đơn

• Sử dụng hàm CALCULATE

• Thực hiện các biện pháp hiển thị thời gian thông minh

• Dùng hàm thống kê cơ bản

• Tạo phép đo bán phụ gia

• Tạo phép đo bằng cách sử dụng các phép đo nhanh

• Tạo bảng hoặc cột được tính toán

• Tạo nhóm tính toán

Tối ưu hóa hiệu suất mô hình

• Cải thiện hiệu suất bằng cách xác định và loại bỏ các hàng và cột không cần thiết

• Xác định các phép đo, mối quan hệ và hình ảnh thực hiện kém bằng cách sử dụng Trình phân tích Hiệu suất và dạng xem truy vấn DAX

• Cải thiện hiệu suất bằng cách giảm độ chi tiết

Trực quan hóa và phân tích dữ liệu (25–30%)

Tạo báo cáo

• Chọn hình ảnh trực quan thích hợp

• Định dạng và đặt cấu hình hình ảnh trực quan

• Áp dụng và tùy chỉnh chủ đề

• Áp dụng định dạng có điều kiện

• Áp dụng hiển thị và lọc

• Cấu hình trang báo cáo

• Chọn thời điểm sử dụng báo cáo đã phân trang

• Tạo các phép tính trực quan bằng DAX

Tăng cường báo cáo về khả năng sử dụng và kể chuyện

• Cấu hình thẻ đánh dấu

• Tạo chú giải công cụ tùy chỉnh

• Chỉnh sửa và đặt cấu hình tương tác giữa các hình ảnh trực quan

• Cấu hình dẫn hướng cho báo cáo

• Áp dụng sắp xếp cho hình ảnh trực quan

• Cấu hình slicer đồng bộ

• Nhóm và xếp tầng hình ảnh trực quan bằng cách sử dụng ngăn Lựa chọn

• Cấu hình truy sâu thông qua dẫn hướng

• Cấu hình thiết đặt xuất

• Thiết kế báo cáo cho thiết bị di động

• Bật hình ảnh trực quan được cá nhân hóa trong báo cáo

• Thiết kế và cấu hình báo cáo Power BI cho trợ năng

• Cấu hình tự động làm mới trang

Xác định các mẫu hình và xu hướng

• Sử dụng tính năng Phân tích trong Power BI

• Sử dụng nhóm, binning và phân cụm

• Sử dụng hình ảnh trực quan AI

• Sử dụng đường tham chiếu, thanh lỗi và dự báo

• Phát hiện ngoại vi và bất thường

Quản lý và bảo mật Power BI (15–20%)

Tạo và quản lý không gian làm việc và tài nguyên

• Tạo và cấu hình một không gian làm việc

• Đặt cấu hình và cập nhật ứng dụng không gian làm việc

• Phát hành, nhập hoặc cập nhật các mục trong không gian làm việc

• Tạo bảng điều khiển

• Chọn phương thức phân phối

• Cấu hình các đăng ký và cảnh báo dữ liệu

• Tăng cấp hoặc chứng thực nội dung Power BI

• Xác định thời điểm cần có cổng kết nối

• Cấu hình làm mới theo lịch trình mô hình ngữ trị

Bảo mật và quản lý các mục Power BI

• Gán vai trò không gian làm việc

• Cấu hình truy nhập mức mục

• Đặt cấu hình truy nhập cho mô hình ngữ âm

• Thực hiện vai trò bảo mật cấp hàng

• Cấu hình tư cách thành viên nhóm bảo mật mức hàng

• Áp dụng nhãn nhạy cảm

Tài nguyên học tập

Chúng tôi khuyên bạn nên đào tạo và có được kinh nghiệm thực hành trước khi tham gia kỳ thi. Chúng tôi cung cấp các tùy chọn tự học và đào tạo lớp học cũng như liên kết đến tài liệu, các trang cộng đồng và video.

Tài nguyên học tập	Liên kết đến học tập và tài liệu
Được đào tạo	chọn từ các lộ trình học tập và mô-đun tự học hoặc tham gia khóa học do giảng viên hướng dẫn
Tìm tài liệu	hướng dẫn sử dụng Power BI hướng dẫn sử dụng Microsoft Power Apps
Đặt câu hỏi	Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Nhận hỗ trợ cộng đồng	Power Apps - Cộng đồng Power Platform Power Query - Cộng đồng Power Platform Xây dựng Power Apps - Hỗ trợ Cộng đồng Power Platform
Theo dõi Microsoft Learn	Microsoft Learn - Cộng đồng Kỹ thuật Microsoft
Tìm video	Sẵn sàng cho Bài kiểm tra | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | Hiển thị Duyệt các chương trình Microsoft Learn khác

Nhật ký thay đổi

Bảng dưới đây tóm tắt những thay đổi giữa phiên bản hiện tại và trước đó của các kỹ năng được đo. Các nhóm chức năng có kiểu chữ đậm theo sau là các mục tiêu trong mỗi nhóm. Bảng là so sánh giữa phiên bản trước và phiên bản hiện tại của các kỹ năng thi được đo và cột thứ ba mô tả mức độ thay đổi.

Khu vực kỹ năng trước ngày 21/04/2025	Diện tích kỹ năng kể từ ngày 21 tháng 4 năm 2025	Thay đổi
trực quan hóa và phân tích dữ liệu	trực quan hóa và phân tích dữ liệu	Không có thay đổi
Tăng cường báo cáo về khả năng sử dụng và kể chuyện	Tăng cường báo cáo về khả năng sử dụng và kể chuyện	Tiểu