Làm phong phú hồ sơ khách hàng với các địa chỉ nâng cao (bản xem trước)
[Bài viết này là tài liệu trước khi phát hành và có thể thay đổi.]
Địa chỉ trong dữ liệu của bạn có thể phi cấu trúc, không đầy đủ hoặc không chính xác. Sử dụng các mô hình của Microsoft để chuẩn hóa và làm phong phú địa chỉ của bạn sang định dạng Common Data Model để có độ chính xác và thông tin chi tiết cao hơn.
Bạn cũng có thể làm phong phú địa chỉ trên các nguồn dữ liệu để cải thiện độ chính xác của việc so khớp trong quy trình hợp nhất dữ liệu.
Cách chúng tôi nâng cao địa chỉ
Mô hình của chúng tôi nâng cao địa chỉ thông qua một quy trình gồm hai bước. Đầu tiên, mô hình phân tích cú pháp địa chỉ để xác định các thành phần của địa chỉ này và đưa chúng vào một định dạng có cấu trúc. Sau đó, chúng tôi sử dụng AI để sửa, hoàn thiện và chuẩn hóa các giá trị trong địa chỉ.
Ví dụ:
Thông tin địa chỉ có thể ở định dạng không chuẩn và có lỗi chính tả. Mô hình có thể khắc phục những vấn đề này và tạo địa chỉ nhất quán trong hồ sơ khách hàng hợp nhất.
4567 w main stret californa missouri 54321 us
- Street1: 4567 W Main St
- City: California
- StateOrProvince: MO
- ZipOrPostalCode: 54321
- CountryOrRegion: United States of America
- Address: 4567 W Main St, California, MO, 54321, United States of America
Giới hạn
Địa chỉ nâng cao chỉ hoạt động với các giá trị đã tồn tại trong dữ liệu địa chỉ đã nhập của bạn. Mô hình không:
- Xác minh tính hợp lệ của địa chỉ.
- Xác minh tính hợp lệ của bất kỳ giá trị nào, chẳng hạn như mã ZIP hoặc tên phố.
- Thay đổi các giá trị mà mô hình không nhận dạng được.
Mô hình sử dụng các kỹ thuật dựa trên máy học để nâng cao địa chỉ. Giống như bất kỳ mô hình dựa trên máy học nào, không đảm bảo độ chính xác 100%.
Các quốc gia hoặc khu vực được hỗ trợ
Chúng tôi hiện hỗ trợ tăng cường địa chỉ ở các quốc gia hoặc khu vực sau:
- Australia
- Ca-na-đa
- Pháp
- Đức
- Italy
- Nhật Bản
- Vương quốc Anh
- Hoa Kỳ
Đặt cấu hình dữ liệu tăng cường
Đi tới Dữ liệu>Nâng cao và chọn tab Khám phá .
Chọn Làm phong phú dữ liệu của tôi trên ô Địa chỉ nâng cao .
Xem lại phần tổng quan rồi chọn Tiếp theo.
Chọn Tập dữ liệu khách hàng và chọn hồ sơ hoặc phân khúc bạn muốn làm phong phú. Bảng Khách hàng làm phong phú tất cả hồ sơ khách hàng của bạn trong khi phân khúc chỉ làm phong phú hồ sơ khách hàng có trong phân khúc đó.
Chọn cách định dạng địa chỉ trong tập hợp dữ liệu của bạn. Chọn Địa chỉ một thuộc tính nếu địa chỉ trong dữ liệu của bạn sử dụng một trường duy nhất. Chọn Địa chỉ nhiều thuộc tính nếu địa chỉ trong dữ liệu của bạn sử dụng nhiều trường dữ liệu.
Chọn Tiếp theo và ánh xạ các trường địa chỉ từ bảng khách hàng hợp nhất của bạn.
Lưu ý
Quốc gia/Khu vực là giá trị bắt buộc trong cả địa chỉ một thuộc tính và địa chỉ nhiều thuộc tính. Chúng tôi sẽ không tăng cường các địa chỉ không chứa giá trị quốc gia/khu vực hợp lệ hoặc được hỗ trợ.
Chọn Tiếp theo để hoàn thành trường ánh xạ.
Cung cấp Tên để làm giàu và Bảng đầu ra.
Chọn Lưu nội dung phong phú sau khi xem xét các lựa chọn của bạn.
Chọn Chạy để bắt đầu quá trình làm giàu hoặc đóng để quay lại trang Làm giàu .
Xem kết quả làm giàu
Sau khi hoàn tất chạy làm giàu, hãy chọn quá trình làm giàu để xem lại kết quả.
Kết quả cho thấy số lượng hồ sơ được làm giàu và số lượng hồ sơ được làm giàu theo thời gian. Khách hàng được làm giàu bản xem trước thẻ hiển thị mẫu của bảng làm giàu được tạo. Để xem chế độ xem chi tiết, hãy chọn Xem thêm và chọn tab Dữ liệu .
Số lượng khách hàng được làm giàu theo lĩnh vực cung cấp thông tin chi tiết về phạm vi của từng lĩnh vực được làm giàu.
Tổng quan thẻ
Tổng quan về những thay đổi của khách hàng thẻ hiển thị chi tiết về phạm vi của việc làm giàu:
- Địa chỉ được xử lý và thay đổi: Số lượng hồ sơ khách hàng có địa chỉ được làm phong phú thành công.
- Địa chỉ đã xử lý và không thay đổi: Số lượng hồ sơ khách hàng có địa chỉ đã được nhận dạng nhưng không thay đổi. Điều này thường xảy ra khi dữ liệu đầu vào hợp lệ và không thể cải thiện bằng cách làm giàu.
- Địa chỉ không được xử lý và không thay đổi: Số lượng hồ sơ có địa chỉ không được nhận dạng. Thông thường đối với dữ liệu đầu vào không hợp lệ hoặc không được hỗ trợ bởi việc làm giàu.
Các bước tiếp theo
Xây dựng dựa trên dữ liệu khách hàng tăng cường của bạn. Tạo phân đoạn và đo lường bằng cách chọn các biểu tượng trên thanh lệnh. Bạn cũng có thể xuất dữ liệu để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng của mình.