Làm phong phú hồ sơ khách hàng với dữ liệu thương hiệu và sở thích từ Microsoft (xem trước)

[Bài viết này là tài liệu trước khi phát hành và có thể thay đổi.]

Sử dụng dữ liệu độc quyền của Microsoft để làm phong phú thêm dữ liệu khách hàng của bạn bằng các điểm chung về thương hiệu, mối quan tâm và tỷ lệ tiếng nói (SoV). Những mối quan hệ và SoV này dựa trên dữ liệu từ những người có thông tin nhân khẩu học tương tự như khách hàng của bạn. Thông tin này giúp bạn hiểu rõ hơn và phân khúc khách hàng của mình dựa trên sở thích hoặc SoV của họ với các thương hiệu và sở thích cụ thể.

Cách chúng tôi xác định mối quan hệ và SoV

Chúng tôi sử dụng dữ liệu tìm kiếm trực tuyến của Microsoft để tìm mối quan hệ và SoV cho các thương hiệu và sở thích trên nhiều phân khúc nhân khẩu học khác nhau (được xác định theo độ tuổi, giới tính hoặc vị trí). Lượng tìm kiếm trực tuyến cho một thương hiệu hoặc sở thích là cơ sở để xác định mối quan hệ hoặc SoV. Tuy nhiên, mỗi cách cung cấp một góc nhìn khác nhau để hiểu khách hàng của bạn.

  • Mối quan hệ là sự so sánh giữa các phân khúc nhân khẩu học. Bạn có thể sử dụng thông tin này để xác định các phân khúc nhân khẩu học có mối quan tâm cao nhất đối với một thương hiệu hoặc sở thích nhất định so với các phân khúc khác.

  • Chia sẻ tiếng nói là sự so sánh giữa các thương hiệu hoặc sở thích mà bạn đã chọn. Bạn có thể sử dụng thông tin này để xác định thương hiệu hoặc sở thích nào có tỷ lệ chi tiêu cao nhất cho một phân khúc nhân khẩu học nhất định, so với các thương hiệu hoặc sở thích khác mà bạn đã chọn.

Mức độ và điểm số mối quan hệ

Trên mỗi hồ sơ khách hàng được tăng cường dữ liệu, chúng tôi cung cấp hai giá trị liên quan: mức độ mối quan hệ và điểm số mối quan hệ. Những giá trị này giúp bạn xác định mức độ quan tâm đối với phân khúc nhân khẩu học của hồ sơ đó, đối với thương hiệu hoặc sở thích so với các phân khúc nhân khẩu học khác.

Mức độ ái lực bao gồm bốn cấp độ và điểm ái lực được tính theo thang điểm 100 tương ứng với các mức độ ái lực.

Mức độ mối quan hệ Điểm số mối quan hệ
Rất cao 85-100
Cao 70-84
Trung bình 35-69
Thấp 1-34

Tùy thuộc vào mức độ chi tiết mà bạn muốn đo lường mối quan hệ, bạn có thể sử dụng mức độ hoặc điểm số mối quan hệ. Điểm số mối quan hệ giúp bạn kiểm soát chính xác hơn.

Chia sẻ giọng nói (SoV)

Chúng tôi tính toán SoV theo thang điểm 100. Tổng SoV trên tất cả các thương hiệu hoặc sở thích cho mỗi hồ sơ khách hàng được bổ sung thêm lên tới 100. Không giống như mối quan hệ, SoV có liên quan đến thương hiệu và sở thích bạn chọn. Ví dụ: giá trị SoV cho 'Microsoft' có thể khác nếu các thương hiệu được chọn là ('Microsoft', 'GitHub') so với ('Microsoft', 'LinkedIn').

Quốc gia/khu vực được hỗ trợ

Chúng tôi hiện hỗ trợ các tùy chọn quốc gia/vùng sau đây: Úc, Canada (Tiếng Anh), Pháp, Đức, Vương quốc Anh hoặc Hoa Kỳ (Tiếng Anh).

Đặt cấu hình dữ liệu tăng cường

  1. Đi tới Dữ liệu>Nâng cao và chọn tab Khám phá .

    • Để định cấu hình mối quan hệ với thương hiệu và làm phong phú SoV, hãy chọn Làm phong phú dữ liệu của tôi trên ngăn xếp Thương hiệu .

    • Để định cấu hình mối quan hệ sở thích và phong phú SoV, hãy chọn Làm phong phú dữ liệu của tôi trên ngăn xếp Sở thích .

    Ô thương hiệu và sở thích.

  2. Xem lại phần tổng quan rồi chọn Tiếp theo.

  3. Để thay đổi quốc gia hoặc khu vực của bạn, hãy chọn Thay đổi bên cạnh Quốc gia/Khu vực. Trong ngăn cài đặt Quốc gia/Khu vực , hãy chọn một quốc gia/khu vực được hỗ trợ và chọn Áp dụng.

    Lưu ý

    Khi chọn thương hiệu của riêng bạn, hệ thống sẽ đưa ra gợi ý dựa trên quốc gia hoặc khu vực đã chọn. Khi chọn một ngành, bạn sẽ nhận được các thương hiệu hoặc mối quan tâm phù hợp nhất dựa trên quốc gia hoặc khu vực đã chọn.

  4. Chọn tối đa 5 thương hiệu hoặc sở thích bằng cách sử dụng một hoặc cả hai tùy chọn sau:

    • Ngành: Chọn ngành của bạn từ danh sách thả xuống, sau đó chọn từ các thương hiệu hoặc sở thích hàng đầu cho ngành đó.
    • Chọn của riêng bạn: Nhập thương hiệu hoặc sở thích phù hợp với tổ chức của bạn rồi chọn từ các đề xuất phù hợp. Nếu chúng tôi không liệt kê thương hiệu hoặc sở thích mà bạn đang tìm kiếm, hãy gửi phản hồi cho chúng tôi bằng liên kết Đề xuất .
  5. Chọn Tiếp theo rồi xem lại các tùy chọn làm giàu mặc định của bạn và cập nhật chúng nếu cần.

    Ảnh chụp màn hình cửa sổ tùy chọn phong phú.

  6. Chọn Tiếp theo.

  7. Chọn Tập dữ liệu khách hàng và chọn hồ sơ hoặc phân khúc bạn muốn bổ sung dữ liệu từ Microsoft. Bảng Khách hàng làm phong phú thêm tất cả hồ sơ khách hàng của bạn trong khi một phân khúc chỉ làm phong phú hồ sơ khách hàng có trong phân khúc đó.

  8. Chọn Tiếp theo.

  9. Ánh xạ các trường của bạn từ bảng khách hàng hợp nhất tới dữ liệu của Microsoft.

    Lưu ý

    Ít nhất phải có thuộc tính Ngày sinh hoặc Giới tính. Cần phải có Quốc gia/Khu vực và ít nhất Thành phố (và Tiểu bang/Tỉnh) hoặc Mã bưu chính. Chúng tôi khuyên bạn nên chuyển đổi ngày sinh thành loại DateTime trong quá trình nhập dữ liệu. Ngoài ra, nó có thể là một chuỗi có định dạng ISO 8601 "yyyy-MM-dd" hoặc "yyyy-MM-ddTHH:mm:ss".

  10. Chọn Tiếp theo để hoàn tất việc ánh xạ trường.

  11. Đặt tên cho dữ liệu tăng cường. Tên bảng đầu ra được chọn tự động.

    Trang đánh giá sở thích và đặt tên.

  12. Chọn Lưu nội dung phong phú sau khi xem xét các lựa chọn của bạn.

  13. Chọn Chạy để bắt đầu quá trình làm giàu hoặc đóng để quay lại trang Làm giàu .

    Khi làm phong phú hồ sơ, chúng tôi sẽ làm phong phú tất cả hồ sơ khách hàng mà chúng tôi lấy dữ liệu về các thương hiệu và sở thích đã chọn, bao gồm cả hồ sơ không có ở quốc gia hoặc khu vực đã chọn. Ví dụ: nếu bạn đã chọn Đức, chúng tôi sẽ tăng cường dữ liệu cho hồ sơ ở Hoa Kỳ nếu có sẵn dữ liệu về các thương hiệu và sở thích đã chọn ở Hoa Kỳ.

Xem kết quả làm giàu

Sau khi hoàn tất chạy làm giàu, hãy chọn quá trình làm giàu để xem lại kết quả.

Kết quả cho thấy số lượng hồ sơ được làm giàu và số lượng hồ sơ được làm giàu theo thời gian. Thẻ Bản xem trước khách hàng được bổ sung chi tiết hiển thị mẫu bảng bổ sung được tạo. Để xem chế độ xem chi tiết, hãy chọn Xem thêm và chọn tab Dữ liệu .

Xem trước kết quả sau khi chạy quá trình làm giàu.

Kết quả bao gồm Biểu đồ Mức độ quan hệ hoặc Chia sẻ ý kiến .

Các bảng được tạo từ phần làm giàu được liệt kê trong nhóm Nhóm làm giàu trong Dữ liệu>Bảng. Dữ liệu phong phú dành cho các thương hiệu sẽ được chuyển đến các bảng BrandAffinityFromMicrosoftBrandShareOfVoiceFromMicrosoft . Dữ liệu về sở thích nằm trong các bảng InterestAffinityFromMicrosoftInterestShareOfVoiceFromMicrosoft .

Xem dữ liệu tăng cường trên thẻ khách hàng

Thương hiệu và sự quan tâm của SoV cũng có thể được xem trên thẻ khách hàng cá nhân. Đi tới Khách hàng và chọn hồ sơ khách hàng. Trong thẻ khách hàng, bạn sẽ tìm thấy biểu đồ về thương hiệu hoặc mối quan tâm SoV dựa trên những người trong hồ sơ nhân khẩu học của khách hàng đó.

Thẻ khách hàng với dữ liệu phong phú.

Các bước tiếp theo

Xây dựng dựa trên dữ liệu khách hàng tăng cường của bạn. Tạo phân đoạnđo lường bằng cách chọn các biểu tượng trên thanh lệnh. Bạn cũng có thể xuất dữ liệu để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng của mình.