Sử dụng Copilot để phân tích hoạt động tự động hóa và đặt câu hỏi về sản phẩm

2025-02-12

Hiểu được hoạt động và hiệu suất tự động hóa là chìa khóa để đạt được mục tiêu về độ tin cậy và sự hoàn hảo trong vận hành, bất kể quy mô của cơ sở tự động hóa, nhóm hoặc vai trò trong tổ chức. Để đạt được những mục tiêu đó, cần có khả năng giám sát tiên tiến và năng động, cung cấp cho bạn những thông tin chi tiết có giá trị, làm nổi bật các lĩnh vực thành công và xác định những điểm nghẽn, xu hướng và lĩnh vực cần cải thiện. Có thông tin chi tiết hơn cho phép bạn đưa ra quyết định sáng suốt giúp tối ưu hóa quy trình tự động hóa, dẫn đến tăng hiệu quả và hiệu suất.

Quan trọng

Khả năng này được hỗ trợ bởi Dịch vụ Azure OpenAI .
Copilot là công nghệ mới vẫn đang được phát triển. Nó được tối ưu hóa để sử dụng với tiếng Anh và có hỗ trợ hạn chế với các ngôn ngữ khác. Do đó, một số phần của bài viết có thể hiển thị bằng tiếng Anh thay vì ngôn ngữ bạn muốn.
Đọc Câu hỏi thường gặp về AI có trách nhiệm dành cho Copilot trong trung tâm tự động hóa để tìm hiểu thêm về trải nghiệm Copilot mới này.
Thêm các câu hỏi thường gặp: Câu hỏi thường gặp về AI có trách nhiệm cho Power Automate, Câu hỏi thường gặp về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu Copilot trong Microsoft Power Platform

Điều kiện tiên quyết

Tài khoản công ty hoặc trường học có quyền truy cập vào Power Automate môi trường tại Hoa Kỳ.
Kiểm tra những hạn chế đã biết để biết thêm thông tin.

Cách hoạt động

Trợ lý lái tại trung tâm tự động hóa có khả năng trả lời các câu hỏi về bốn kỹ năng sau:

Chỉ mục	Kỹ năng	Câu hỏi kỹ năng có thể trả lời
1	Nhật ký chạy luồng đám mây	Trạng thái chạy luồng đám mây, loại kích hoạt, thời lượng chạy, tỷ lệ lỗi.
2	Nhật ký chạy luồng máy tính để bàn	Trạng thái chạy luồng máy tính để bàn, máy đã sử dụng, chế độ chạy, tỷ lệ lỗi.
3	Dữ liệu hàng đợi công việc	Trạng thái các mục trong hàng đợi công việc, đạt được thỏa thuận mức dịch vụ (SLA), số lượng bộ xử lý.
Tệp 4	Tài liệu (câu trả lời tạo ra - xem trước)	Các câu hỏi chung về tính năng như Power Automate cách phân tích hoạt động bằng Copilot .

Ba kỹ năng đầu tiên trong bảng trước sẽ dịch các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên (câu hỏi) do người dùng nhập vào cú pháp truy vấn. Microsoft Dataverse FetchXML Bản dịch này cho phép người dùng dễ dàng tìm kiếm thông tin về dữ liệu tự động hóa của họ bằng cách đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ngoài ra, Copilot còn xác định hình ảnh đầu ra phù hợp nhất, chẳng hạn như bảng, biểu đồ hình tròn, biểu đồ thanh hoặc biểu đồ đường, để trình bày hiệu quả các hiểu biết sâu sắc và thông tin cho người dùng.

Bộ chọn kỹ năng phi công phụ

Khi Copilot mở (mỗi phiên) lần đầu tiên, kỹ năng "luồng đám mây" sẽ được chọn trước. Bạn có thể sửa đổi kỹ năng bằng cách chọn menu thả xuống bên cạnh cụm từ Câu hỏi về và chọn kỹ năng bạn thích. Lịch sử trò chuyện sẽ được đặt lại mỗi khi bạn thay đổi kỹ năng.

Quy trình cấp cao

Khi người dùng nhập lời nhắc hợp lệ, Copilot sẽ tạo một truy vấn dựa trên thông tin đầu vào. FetchXML
Nếu FetchXML được tạo ra là hợp lệ, truy vấn sẽ được thực thi trên Dataverse phần phụ trợ trong ngữ cảnh bảo mật của người dùng hiện tại để truy xuất dữ liệu khớp. Việc truy xuất dữ liệu dưới dạng người dùng đảm bảo rằng người dùng chỉ nhìn thấy dữ liệu mà họ đã được phép truy cập.
Sau đó, Copilot sẽ xác định hình ảnh đầu ra phù hợp nhất, chẳng hạn như bảng, biểu đồ hình tròn, biểu đồ thanh hoặc biểu đồ đường, để trình bày hiệu quả thông tin chi tiết và dữ liệu cho người dùng.

Truy vấn là gì? FetchXML

Microsoft Dataverse FetchXML là ngôn ngữ được sử dụng để lấy dữ liệu từ Dataverse cơ sở dữ liệu. FetchXML được thiết kế để dễ tạo, dễ sử dụng và dễ hiểu. Ví dụ, bạn có thể muốn yêu cầu Dataverse cung cấp cho bạn danh sách tất cả các lần chạy luồng cho một luồng cụ thể. Truy vấn là cách bạn diễn đạt câu hỏi đó để cơ sở dữ liệu hiểu được và có thể cung cấp cho bạn kết quả đúng. FetchXML

Thực hành tốt nhất nhanh chóng

Hãy nêu cụ thể:
- Bạn đưa ra lời nhắc càng cụ thể thì AI sẽ hiểu và phản hồi càng tốt.
- Nếu AI không tạo ra kết quả mong muốn, đừng lo lắng. Hãy thử lại bằng cách điều chỉnh lời nhắc.
Thử nghiệm với lời nhắc:
- Nếu bạn không nhận được kết quả như mong đợi, hãy thử diễn đạt lại lời nhắc hoặc cung cấp thêm ngữ cảnh.
Cung cấp phản hồi:
- Nếu AI đưa ra phản hồi tốt hoặc không thỏa đáng, hãy cho chúng tôi biết bằng cách chọn biểu tượng thích hoặc không thích kèm theo tùy chọn cung cấp thêm phản hồi thông qua liên kết Cho Microsoft biết bạn thích gì ở tính năng này xuất hiện bên dưới.

Ví dụ nhanh

Phần này cung cấp các ví dụ gợi ý mà bạn có thể sử dụng làm gợi ý bắt đầu cho các trường hợp sử dụng của riêng bạn. Một số lời nhắc này có thể không áp dụng được hoặc trả về kết quả không chính xác. Hiểu biết về mô hình hoặc lời nhắc thực tế và dữ liệu có sẵn dựa trên quyền của bạn có thể ảnh hưởng đến độ chính xác. Chúng tôi khuyên bạn nên xem xét và xác thực kết quả trả về và truy vấn . FetchXML

Lượt chạy của dòng đám mây

Lưu ý

Lịch sử chạy luồng đám mây trong Dataverse, được xây dựng trên tính năng Bảng đàn hồi mới, có những hạn chế đã biết khác nhau đối với việc truy vấn và tổng hợp dữ liệu so với lịch sử chạy luồng trên máy tính để bàn. Những khác biệt này có thể ảnh hưởng đến phản hồi từ Copilot. Bạn có thể tìm hiểu thêm về những hạn chế đã biết này tại đây.

Có bao nhiêu lượt chạy trong tháng trước được kích hoạt bởi luồng đám mây khác?
Ai là người khởi tạo các phiên chạy dòng trong tháng qua?
Có bao nhiêu luồng bị lỗi ngày hôm qua?

Lần chạy của dòng màn hình nền

Dòng chảy nào diễn ra nhiều nhất tuần trước?
Năm luồng chạy hàng đầu ngày hôm qua theo số lượt chạy đã hoàn thành là gì?
Phân phối trạng thái dòng chảy như thế nào?

Lỗi

Hiển thị cho tôi những lỗi chạy thường gặp nhất trong tháng trước.
Hiển thị cho tôi bảng phân bổ luồng thành công và luồng thất bại trong quý trước.
Có bao nhiêu lần chạy không thành công trong tuần trước lần chạy cuối cùng?

Hàng đợi công việc

Hiển thị cho tôi số lượng mục đang được giữ.
Hiển thị cho tôi số lượng mục có nguy cơ vi phạm SLA.
Thời gian xử lý trung bình cho mỗi bộ xử lý (máy) và hàng đợi là bao lâu?

Máy

Bot nào có số lần chạy lỗi nhiều nhất hiện nay?
Những máy nào đang ở chế độ bảo trì?
Những máy nào có nhiều lỗi chạy nhất?

Người tạo

Hiển thị cho tôi các luồng hàng đầu theo số lượt chạy cùng với thông tin chủ sở hữu của chúng.
10 người dùng chạy luồng nhiều nhất trong tháng trước là ai?
Tuần trước, ai đã sửa đổi dòng màn hình nền và sửa đổi vào thời điểm nào?

Tài liệu (câu trả lời tạo ra - xem trước)

Làm thế nào tôi có thể thêm điều kiện vào Power Automate desktop?
Liệu luồng đám mây có thể xử lý được các quy trình phê duyệt và ra quyết định không?
Tôi có thể tìm thấy các dòng đã xóa ở đâu trong Power Automate?

Lời nhắc nhiều vòng

Trong bối cảnh AI, lời nhắc nhiều lần cho phép bạn tiếp tục trò chuyện với Copilot, nơi nó ghi nhớ bối cảnh của các tin nhắn trước đó trong cuộc trò chuyện. Không chỉ trả lời những câu hỏi riêng lẻ; mà còn tham gia vào cuộc đối thoại với bạn, trong đó mỗi câu trả lời đều dựa trên những gì đã nói trước đó.

Lưu ý

Câu trả lời mang tính sáng tạo (kỹ năng ghi chép - xem trước) hiện chưa hỗ trợ các cuộc trò chuyện nhiều lượt.
Khi tham gia vào cuộc trò chuyện nhiều lượt, Copilot chỉ theo dõi 10 câu hỏi gần đây nhất. Điều này có nghĩa là Copilot sẽ bắt đầu xóa các lời nhắc được nhập trước và chỉ giữ lại 10 lời nhắc mới nhất. Để cải thiện chất lượng phản hồi, chúng tôi khuyên bạn nên hạn chế các câu hỏi tiếp theo hoặc khởi động lại cuộc trò chuyện thường xuyên hơn. Để biết thêm thông tin, hãy xem Xóa ngữ cảnh nhắc nhở trước đó để bắt đầu lại.

Ví dụ:

Xoay	Nhắc nhở và trả lời
	Người dùng: Hiển thị cho tôi sự phân bổ của luồng thành công so với luồng thất bại trong quý trước
	Copilot: Sau đây là phân bổ luồng thành công và luồng không thành công trong quý gần đây nhất.
	Người dùng: Lỗi thường gặp nhất trong các lần chạy không thành công là gì?
	Phó phi công: Đây là lỗi hàng đầu của các lần chạy không thành công.
	Người dùng: Chúng đã thất bại nhiều nhất trên những tên máy nào?
	Phó phi công: Sau đây là tên các máy xảy ra nhiều lỗi nhất.
	Người dùng: Thời lượng chạy trung bình của các luồng thành công là bao lâu?
	Phó phi công: Đây là thời lượng chạy trung bình của các luồng thành công.

Ảnh hưởng đến định dạng đầu ra

Bạn có thể tác động đến định dạng đầu ra của Copilot bằng cách yêu cầu các loại đầu ra rõ ràng như "hiển thị cho tôi phân phối luồng thành công so với thất bại dưới dạng biểu đồ thanh". Lời nhắc này có thể tạo ra kết quả sau:

Xóa ngữ cảnh nhắc nhở trước đó để bắt đầu lại

Nếu bạn muốn thiết lập lại cuộc trò chuyện với Copilot, hãy chọn ba dấu chấm ... bên cạnh tên copilot, sau đó chọn Trò chuyện mới.

Chỉnh sửa và chạy lại các truy vấn được trả về bởi Copilot FetchXML

Bạn có thể tinh chỉnh các truy vấn được Copilot trả về thông qua các chỉnh sửa tại chỗ trong vùng mã. Chỉ cần thay đổi mã để phù hợp với tiêu chí tìm kiếm mới của bạn và chọn Chạy. Để minh họa, chúng ta hãy xem xét lời nhắc sau:

"Có bao nhiêu luồng được kích hoạt theo lịch trình trong ba ngày qua?"

Kết quả truy vấn trước khi có bất kỳ thay đổi nào

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Đã thay đổi kết quả truy vấn

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Xác thực FetchXML kết quả truy vấn được tạo bởi Copilot

Các bước sau đây hướng dẫn bạn quy trình xác thực (và có khả năng tái sử dụng) FetchXML truy vấn trong Power Automate luồng đám mây.

Bước 1: Tạo một bản sao của truy vấn FetchXML

Sau khi bạn gửi truy vấn tới Copilot, bạn sẽ nhận được phản hồi có kèm theo liên kết có nhãn Hiển thị mã. Để sao chép mã, hãy chọn liên kết này rồi chọn biểu tượng sao chép nằm ở góc trên bên phải của hộp FetchXML .

Bước 2: Tạo luồng đám mây và kiểm tra truy vấn FetchXML

Điều hướng đến Power Automate cổng thông tin và chọn Luồng của tôi từ menu điều hướng bên trái.
Tiếp tục bằng cách chọn + Luồng mới trên thanh lệnh, sau đó chọn Luồng đám mây tức thời từ menu thả xuống.
Nhập tên luồng, chọn Kích hoạt luồng theo cách thủ công, rồi chọn Tạo.
Trình thiết kế luồng đám mây xuất hiện. Tìm và chọn nút + Bước mới .
Trên thanh tìm kiếm xuất hiện, hãy nhập Dataverse, sau đó chọn Dataverse bộ kết nối từ kết quả.
Nhiều hành động khác nhau được hiển thị. Cuộn xuống cho đến khi bạn tìm thấy và chọn hành động Danh sách hàng .
Trong hành động Danh sách hàng , hãy chọn liên kết Hiển thị tùy chọn nâng cao .
Một trường truy vấn xuất hiện. FetchXML Trường này là nơi bạn nhập truy vấn đã sao chép mà Copilot đã tạo trước đó. FetchXML
Sau khi dán FetchXML, hãy chọn Lưu.
Kiểm tra luồng của bạn bằng cách chọn Kiểm tra.
Làm theo lời nhắc trên màn hình để bắt đầu quy trình theo cách thủ công nhằm xem lại kết quả.

Bước 3: Hiểu kết quả

Giả sử bạn hỏi Copilot 'tháng trước chúng ta có bao nhiêu luồng không thành công so với thành công?' Yêu cầu này tạo ra một FetchXML truy vấn tương tự như ví dụ sau:

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Nếu dữ liệu khớp với truy vấn FetchXML đã cho, hành động Danh sách hàng Dataverse được định cấu hình ở bước 2 sẽ trả về dữ liệu ở định dạng được gọi là JSON (JavaScript Object Notation), về cơ bản là phương pháp được sử dụng để trình bày dữ liệu theo cách có tổ chức tốt, giúp dễ đọc và viết dưới dạng kỹ thuật số.

Đối với các câu hỏi dựa trên phân phối như đã đề cập trước đó, dữ liệu được nhóm theo một hoặc nhiều trường (statuscode), cùng với tổng hợp (count) trả về số cho mỗi nhóm (tức là failed, succeeded, v.v.).

Mỗi bản ghi trả về chứa các trường như:

flowsession_count: Số lần quy trình công việc chạy.
flowsession_regardingobjectid: Mã định danh duy nhất cho luồng chạy.
flowsession_statuscode: Trạng thái của luồng chạy (ví dụ: không thành công).
workflow_name: Tên của luồng.

Nếu bạn muốn biết một luồng cụ thể đã chạy bao nhiêu lần, hãy xem cột flowsession_count của bản ghi có workflow_name tên luồng của bạn .

Hiểu câu trả lời của Copilot về các lời nhắc có vấn đề

Bảng này hiển thị các phản hồi mặc định được trả về khi Copilot không thể hiểu câu hỏi, ý định của bạn hoặc không tạo ra câu trả lời hợp lệ.

Trả lời của phi công phụ	Chi tiết
`Sorry, something went wrong. Please try again.`	Đã xảy ra lỗi không mong muốn. Viết lại câu hỏi của bạn và thử lại.
`Sorry, I couldn't find any results for that query. Please try again by refining your question, or consider using a sample suggestion from the prompt guide.`	Câu hỏi đã được hiểu và truy vấn hợp lệ đã được tạo ra, nhưng không có dữ liệu nào có thể trả về.
`Sorry, I couldn’t understand your question. Rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page.`	Câu hỏi của bạn không thể được dịch thành một truy vấn hợp lệ. FetchXML Viết lại câu hỏi của bạn và thử lại.
`Sorry, Copilot is at capacity and temporarily unavailable — please try again in a little while.`	Có những hạn chế về tài nguyên ở phía sau. Hãy thử lại câu hỏi của bạn sau một thời gian ngắn.
`Sorry, your message contains potentially harmful content. Please ensure your input is appropriate and try again.`	Dịch vụ phụ trợ đã chặn câu hỏi của bạn vì nó có thể bao gồm nội dung có khả năng gây hại. Xóa mọi nội dung có khả năng gây hại khỏi câu hỏi của bạn và thử lại.
`Sorry, I was not able to generate a valid answer based on your question. Please rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page.`	FetchXML Được tạo ra không hợp lệ hoặc truy vấn không thành công khi Copilot cố thực hiện truy vấn đó. Viết lại câu hỏi của bạn và thử lại.
`Sorry, your search includes too many results. Please refine your query and try again. For examples on how to limit search results returned by Copilot, visit our documentation page.`	Các bộ lọc được áp dụng cho truy vấn của bạn vượt quá giới hạn tổng hợp hiện tại . FetchXML Thêm các bộ lọc phù hợp hơn như chỉ dữ liệu của ngày hôm qua hoặc tháng trước để đảm bảo truy vấn trả về dữ liệu trong giới hạn đó.

Các sự cố và giới hạn đã biết

Danh sách sau đây liệt kê những hạn chế đã biết của Copilot trong trung tâm tự động hóa.

Copilot là công nghệ mới vẫn đang được phát triển. Nó được tối ưu hóa để sử dụng với tiếng Anh và hỗ trợ các ngôn ngữ khác bị hạn chế. Do đó, một số phần của bài viết có thể hiển thị bằng tiếng Anh thay vì ngôn ngữ bạn muốn.
Hiện tại, Copilot chỉ khả dụng ở những môi trường có trụ sở tại Hoa Kỳ. Dataverse
Copilot có thể trả về dữ liệu và FetchXML truy vấn sai hoặc không đầy đủ.
Ban đầu, Copilot chỉ có khả năng trả lời các câu hỏi về hoạt động luồng máy tính để bàn, hoạt động luồng đám mây, hàng đợi công việc và các câu hỏi chung về tính năng sản phẩm Power Automate.
Trong các cuộc trò chuyện nhiều lượt, Copilot chỉ lưu giữ bối cảnh của 10 câu hỏi cuối cùng. Nếu bạn gặp kết quả sai hoặc không đầy đủ, hãy cân nhắc đặt lại cuộc trò chuyện.
Các cuộc hội thoại nhiều lượt không được hỗ trợ cho các câu trả lời mang tính sáng tạo (kỹ năng ghi chép - xem trước).
Đối với các truy vấn trả về tập kết quả lớn, Copilot có thể không trả về hoặc hiển thị được kết quả.