Cấu trúc của mô hình ngữ nghĩa trong không gian làm việc Fabric (bản xem trước)

[Bài viết này là tài liệu trước khi phát hành và có thể thay đổi.]

Mô hình ngữ nghĩa DirectLake mới được tối ưu hóa giúp phân tích quy trình nhanh hơn và tiết kiệm bộ nhớ hơn. Bằng cách tiết kiệm bộ nhớ, bạn có thể phân tích các quy trình lớn hơn và tiết kiệm chi phí bằng cách sử dụng dung lượng Fabric nhỏ hơn để thực hiện phân tích. Ngoài ra, cấu trúc dữ liệu mô hình ngữ nghĩa trực quan hơn được sử dụng, cho phép bạn đào sâu hơn vào các thông tin chi tiết với ít thời gian và công sức hơn. Power BI

Quan trọng

• Đây là một tính năng xem trước.
• Các tính năng xem trước không được dùng cho sản xuất và có thể có chức năng bị hạn chế. Những tính năng này khả dụng trước khi có bản phát hành chính thức để khách hàng có thể truy cập sớm và cung cấp phản hồi.
• Để biết thêm thông tin, hãy truy cập điều khoản xem trước của chúng tôi.

Mô tả mô hình ngữ nghĩa

Khi một quy trình được xuất bản lên không gian làm việc Fabric, nó sẽ tạo ra một mô hình ngữ nghĩa mới và một báo cáo tương ứng. Ảnh chụp màn hình này là ví dụ về cấu trúc mô hình ngữ nghĩa được xuất bản trên Fabric.

Chọn kính lúp ở góc dưới bên phải của hình ảnh để phóng to.

Quan hệ

Các mối quan hệ cần thiết cho việc lọc và kết nối trực quan được xác định trước trong mô hình dữ liệu đã công bố. Không cần phải tạo thủ công thêm các mối quan hệ trừ khi các nguồn dữ liệu khác được kết nối. Đối với tình huống này, hãy sử dụng mô hình ngữ nghĩa tổng hợp và xây dựng các mối quan hệ dựa trên mô hình đó. Power BI

Tóm tắt mô hình dữ liệu

Theo góc nhìn logic, mô hình dữ liệu bao gồm nhiều tập hợp thực thể như được mô tả ở đoạn đầu tiên của phần này.

• Dữ liệu quy trình: Tất cả dữ liệu liên quan đến quy trình mà không có phép đo lọc và tính toán
• Dữ liệu hình ảnh: Các thực thể cung cấp dữ liệu được tính toán trước cần thiết cho quá trình khai thác hình ảnh tùy chỉnh để hiển thị
• Các thực thể hỗ trợ: Các thực thể khác cần thiết bởi Power BI

Sau đây là mô tả ngắn gọn về các tập hợp con và các thực thể được bao gồm.

Dữ liệu quy trình

Nội dung của các thực thể dữ liệu quy trình thay đổi trong các tình huống cụ thể.

• Khi dữ liệu mô hình quy trình được làm mới
• Khi một chế độ xem mới được tạo
• Khi một số liệu tùy chỉnh mới được tạo
• Khi người dùng thay đổi định nghĩa lọc trong bất kỳ chế độ xem quy trình nào

Làm việc với các thực thể này cho phép bạn:

• Truy cập dữ liệu quy trình thô
• Xử lý dữ liệu bị ảnh hưởng bởi các bộ lọc được áp dụng
• Truy cập các biện pháp được tính toán dựa trên các bộ lọc được áp dụng

Thực thể	Description
Các trường hợp	Danh sách tất cả các trường hợp và thuộc tính của chúng trong quy trình. Mỗi trường hợp đều có một màn hình hiển thị ID trường hợp duy nhất và các giá trị cho từng thuộc tính trường hợp, như được xác định trong bước thiết lập ánh xạ. Kết hợp với thực thể CaseMetrics để có được thông tin đầy đủ về trường hợp.
Các sự kiện	Danh sách tất cả các thuộc tính sự kiện trong quy trình. Mỗi sự kiện có một chỉ mục nhận dạng sự kiện duy nhất và các giá trị cho từng thuộc tính sự kiện, như được xác định trong bước thiết lập ánh xạ. Kết hợp với thực thể ProcessMapMetrics được lọc theo cột Is_Node để có được thông tin sự kiện đầy đủ.
Số liệu trường hợp	Thực thể lưu trữ tất cả các số liệu cấp trường hợp liên quan đến sự kết hợp cụ thể giữa trường hợp và chế độ xem. Các số liệu tùy chỉnh cấp trường hợp được xác định trong Power Automate ứng dụng máy tính để bàn khai thác quy trình được thêm vào thực thể này.
Thuộc tínhSiêu dữ liệu	Thực thể nắm giữ định nghĩa của tất cả các thuộc tính cấp trường hợp/sự kiện như được định nghĩa trong quá trình nhập dữ liệu nhật ký sự kiện vào mô hình quy trình. Nó bao gồm kiểu dữ liệu, kiểu thuộc tính và cấp độ thuộc tính là trường hợp hoặc sự kiện.
Thuộc tính khai thác	Lưu giữ các giá trị của thuộc tính khai thác có sẵn. Có thể thiết lập chế độ xem quy trình để xem xét quy trình từ nhiều góc độ khác nhau dựa trên thuộc tính khai thác đã chọn. Nếu không có thuộc tính khai thác nào khác, thực thể sẽ giữ các giá trị của thuộc tính Activity .
Số lượt xem	Danh sách các chế độ xem có sẵn (đã xuất bản) được tạo trong ứng dụng máy tính để bàn Power Automate Process Mining. Chỉ những chế độ xem quy trình công khai mới được công bố vào tập dữ liệu. Có thể sử dụng các mục nhập để lọc báo cáo, trang báo cáo và hình ảnh để chỉ trực quan hóa dữ liệu từ chế độ xem quy trình cụ thể.
Biến	Thực thể nắm giữ mối quan hệ giữa các biến thể và chế độ xem quy trình. Một bản ghi sẽ được bao gồm nếu một biến thể cụ thể được đưa vào chế độ xem sau khi tiêu chí lọc được tính đến.

Dữ liệu hình ảnh

Các thực thể dữ liệu trực quan chỉ được tính toán lại khi có sự làm mới dữ liệu cho mô hình quy trình.

Thực thể

Description

Quy trìnhMapMetrics

Các biện pháp tổng hợp cho tất cả các nút và chuyển đổi trong mô hình quy trình cần thiết để trực quan hóa trong bản đồ quy trình trực quan tùy chỉnh. Thực thể này kết hợp thông tin sự kiện (nút) và thông tin cạnh (chuyển tiếp) - để sử dụng các sự kiện hoặc cạnh trong các hình ảnh khác của bạn, hãy lọc theo giá trị trong cột Is_Node . Các số liệu tùy chỉnh cấp sự kiện được xác định trong Power Automate ứng dụng máy tính để bàn khai thác quy trình được thêm vào thực thể này.

Các thực thể khác

Thực thể	Description
Bảng bản địa hóa	Bảng bên trong được sử dụng cho mục đích bản địa hóa.

Power BI mô hình tổng hợp

Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng mô hình tổng hợp trên mô hình ngữ nghĩa do Power BI Process Mining công bố và tạo các sửa đổi cần thiết tại đó cho các tình huống sau: Power Automate

• Bạn cần tạo thêm nhiều nguồn dữ liệu hơn
• Bạn cần tạo thêm nhiều thực thể hơn
• Bạn cần tạo ra nhiều mối quan hệ hơn
• Bạn cần tạo thêm các truy vấn DAX (Biểu thức phân tích dữ liệu) tùy chỉnh

Quan trọng

Mô hình ngữ nghĩa được tạo ở chế độ truy cập DirectLake, nhưng tùy chọn của nó được đặt thành Tự động. Thiết lập này có nghĩa là việc sử dụng các truy vấn DAX không tối ưu hoặc thiết lập mô hình tổng hợp không đúng cách có thể dẫn đến việc quay lại chế độ DirectQuery. Điều này có nghĩa là báo cáo của bạn sẽ không bị hỏng, nhưng hiệu suất có thể giảm.

Để tìm hiểu thêm về việc tạo Power BI mô hình dữ liệu tổng hợp trên các mô hình ngữ nghĩa DirectLake, hãy truy cập: Xây dựng mô hình tổng hợp trên mô hình ngữ nghĩa hoặc mô hình .

Làm mới mô hình ngữ nghĩa

Theo mặc định, mô hình ngữ nghĩa được cung cấp bởi Power Automate Quy trình khai thác được cập nhật tự động.

Đối với các tập dữ liệu lớn, việc làm mới dữ liệu của các bảng cơ sở trong OneLake có thể mất nhiều thời gian hơn. Điều này có thể gây ra sự không nhất quán trong báo cáo. Mặc dù cuối cùng sẽ có sự nhất quán khi dữ liệu được làm mới (mô hình ngữ nghĩa được làm mới rõ ràng), bạn có thể muốn loại bỏ những sự không nhất quán trung gian tiềm ẩn bằng cách tắt cờ Giữ dữ liệu Direct Lake của bạn luôn cập nhật trong màn hình Cài đặt của mô hình ngữ nghĩa.

Trước khi cập nhật màn hình này, bạn cần nắm quyền sở hữu mô hình ngữ nghĩa bằng cách chọn Tiếp quản ở đầu màn hình Cài đặt .