Hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo
Người mới bắt đầu
K-12 Educator
Higher Education Educator
Business User
Data Engineer
School Leader
Foundry Tools
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning designer
Microsoft 365 Apps
Mô-đun này khám phá các khái niệm cơ bản trong trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học.
Mục tiêu học tập
Đến cuối mô-đun này, bạn sẽ có thể:
- Phân biệt giữa học tập được giám sát, không giám sát và tăng cường, và xác định loại máy học phù hợp nhất cho một số trường hợp nhất định.
- Đánh giá hiệu quả của các mạng thần kinh trong việc xử lý dữ liệu không có cấu trúc và không có nhãn so với các kỹ thuật máy học khác.
- Đánh giá các câu lệnh về vai trò của tinh chỉnh liên tục trong các mô hình máy học.