Giới thiệu
Việc tìm dữ liệu nhạy cảm giữa tất cả dữ liệu được tạo ra trong một tổ chức đòi hỏi phải có các mẫu nhận dạng và tìm kiếm khác nhau, được gọi là loại thông tin nhạy cảm. Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các loại thông tin nhạy cảm để hỗ trợ chiến lược bảo vệ thông tin của mình.
Loại thông tin nhạy cảm sử dụng mẫu, chẳng hạn như biểu thức chính quy hoặc hàm, để phát hiện các định dạng dữ liệu cụ thể. Từ khóa và tổng kiểm tra cung cấp bằng chứng xác thực giúp tăng cường khả năng phát hiện, trong khi mức độ tin cậy và khoảng cách tinh chỉnh hơn nữa cách đánh giá kết quả trùng khớp. Cùng với nhau, các yếu tố này tạo thành nền tảng của các chính sách bạn thiết lập trong Microsoft 365 để bảo vệ thông tin và hỗ trợ chiến lược quản lý vòng đời dữ liệu của bạn.
Các loại thông tin nhạy cảm là một trong ba phương pháp phân loại có sẵn trong Microsoft Purview, cùng với phân loại thủ công của người dùng và máy học tự động thông qua các bộ phân loại có thể đào tạo. Hiểu cách hoạt động của các loại thông tin nhạy cảm cung cấp cho bạn nền tảng để xây dựng khả năng phát hiện dựa trên mẫu hiệu quả trên môi trường của bạn.
Mục tiêu học tập
Sau khi hoàn thành mô-đun này, bạn sẽ có thể:
Nhận biết sự khác biệt giữa các loại thông tin nhạy cảm tích hợp sẵn và tùy chỉnh
Đặt cấu hình kiểu thông tin nhạy cảm với phân loại dữ liệu phù hợp chính xác
Triển khai tính năng nhận diện dấu vân tay của tài liệu
Tạo từ điển từ khóa tùy chỉnh
Điều kiện tiên quyết
Hiểu biết cơ bản về các dịch vụ Microsoft 365
Hiểu biết cơ bản về bảo vệ và quản trị thông tin trong Microsoft 365