Tóm tắt
Trong mô-đun này, bạn đã học về những điều cần cân nhắc cho các giải pháp máy học. Máy học tạo thành nền tảng của các ứng dụng AI hiện đại, cho phép hệ thống tạo thông tin chuyên sâu từ dữ liệu cho các tác vụ như phân tích dự đoán và đề xuất được cá nhân hóa. Thiết kế một giải pháp ML hiệu quả bao gồm một quy trình lặp có cấu trúc: xác định vấn đề, thu thập và chuẩn bị dữ liệu, đào tạo mô hình, tích hợp nó vào các ứng dụng, và giám sát hiệu suất của nó. Microsoft Azure hỗ trợ vòng đời này thông qua Azure Machine Learning studio, một nền tảng dựa trên trình duyệt, nơi người dùng có thể quản lý dữ liệu, chạy thử nghiệm, triển khai các mô hình và giám sát kết quả bằng cả công cụ học mã và không dùng mã như Học máy tự động.