Điều tra bộ xử lý
Vì công việc chính của máy tính là tính toán, "não" chính (được gọi là bộ vi xử lý) trên máy tính là "đơn vị xử lý trung tâm" hoặc CPU. Có những chip khác trong một máy tính tất cả gắn liền với một bảng mạch được gọi là bo mạch chủ. Nhưng đó là CPU thực hiện hầu hết các suy nghĩ khi nói đến cách máy tính hoạt động.
Đơn vị Xử lý Trung tâm
Tất cả các máy tính cần ít nhất một CPU--thậm chí một smartwatch. CPU hiện đại được xây dựng để suy nghĩ về hàng tỷ lệnh mỗi giây. Điều này mang lại cho họ rất nhiều sức mạnh để làm những điều thực sự khó khăn trong vòng chưa đến một giây.
Làm thế nào một máy tính Thinks
Tất cả các vấn đề máy tính có thể được chia thành một ngôn ngữ rất đơn giản, một ngôn ngữ kỹ thuật số: 0 và 1. Điều này có nghĩa là máy tính bật và tắt nhiều công tắc rất nhanh. Ý tưởng đơn giản này được phát hiện bởi một người đàn ông tên là Alan Turing và máy của ông được gọi là máy Turing.
Theo nhiều cách, công tắc ánh sáng là một máy kỹ thuật số. Công tắc ánh sáng có thể bật hoặc tắt. Chúng ta có thể biết nó đang bật hay tắt chỉ bằng cách nhìn vào nó. Công tắc ánh sáng rất đơn giản, nhưng hãy tưởng tượng nhiều công tắc ánh sáng hoạt động cùng nhau. Đó là những gì một máy tính làm.
Xử lý Kỹ thuật số
Tất cả các máy tính hiện đại là máy kỹ thuật số chuyển công tắc--rất nhiều công tắc--và tắt rất nhanh chóng để làm tất cả những điều kỳ diệu một máy tính nào. Nó bật và tắt hàng tỷ điểm tham quan, âm thanh, từ ngữ và thậm chí chuyển động.
Một Bộ xử lý Khác
Trong khi CPU là bộ não chính trong một máy tính hiện đại, có một ngôi sao đang lên đáng nói về. Bộ xử lý đồ họa (GPU) làm cho tất cả những đồ họa tuyệt vời mà bạn nhìn thấy trên màn hình. Nhưng nó cũng rất nhanh. Nếu bạn nghĩ CPU nhanh, bộ xử lý đồ họa thậm chí còn nhanh hơn.
GPU được thiết kế đầu tiên để tạo ra tất cả những điều tuyệt vời mà bạn nhìn thấy trên màn hình. Bởi vì nó phải xử lý xử lý đồ họa, rất phức tạp, GPU đã phải rất nhanh. Vì vậy, các nhà khoa học đã đến với chip mới để xử lý đồ họa. Khi mọi thứ trở nên nhanh chóng, họ cũng có xu hướng tốn nhiều tiền hơn. Điều này có nghĩa là chip đồ họa chỉ được sử dụng cho các công việc đặc biệt.
Mặc dù GPU đã có một công việc này để làm lúc đầu, các nhà khoa học bắt đầu nhìn thấy các sử dụng khác cho GPU. Vì tốc độ của nó, một số người bắt đầu sử dụng GPU cho các vấn đề toán học rất phức tạp. Khai thác một cái gì đó như Bitcoin đã được sử dụng chính, nhưng các nhà khoa học đang sử dụng GPU để giải quyết các vấn đề phức tạp về thời tiết, ví dụ.
GPU sẽ xuất hiện trong các chủ đề về điện toán đám mây. GPU là một tài nguyên mà nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây chuyển sang để giúp tăng tốc độ điện toán qua internet.