Kiểm tra các công cụ AI từ GitHub, OpenAI và Microsoft

  • 10 phút

Các công cụ AI dành cho nhà phát triển ngày càng trở nên phổ biến trong những năm gần đây. Các công ty như GitHub, OpenAI và Microsoft cung cấp một loạt các công cụ hỗ trợ AI hỗ trợ phát triển phần mềm. Các công cụ này sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các khía cạnh khác nhau của mã hóa, bất cứ nơi nào từ động não một ý tưởng đến cập nhật bảo mật mã. Các công cụ AI dành cho nhà phát triển có thể nâng cao năng suất làm việc và giảm khả năng xảy ra lỗi của con người. Nhưng với rất nhiều công cụ có sẵn, thật khó để biết công cụ nào phù hợp nhất cho một dự án hoặc cá nhân cụ thể.

Để giúp căn chỉnh các công cụ AI với các nhiệm vụ và dự án phát triển, đơn vị này sẽ kiểm tra các tài nguyên sau:

  • Công cụ đúc.
  • Cổng thông tin Microsoft Foundry.
  • AI Builder.
  • Copilot Studio.
  • SDK Semantic Kernel.
  • Visual Studio IntelliCode.
  • ChatGPT.
  • GitHub Copilot.

Công cụ đúc

Công cụ Foundry là một tập hợp các dịch vụ dựa trên đám mây cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI mà không yêu cầu chuyên môn về học máy. Các dịch vụ này bao gồm một loạt các chức năng AI, bao gồm nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tầm nhìn máy tính và ra quyết định. Công cụ đúc được thiết kế để dễ sử dụng và tích hợp với các ứng dụng hiện có.

Một số Công cụ đúc cung cấp các mô hình AI dựng sẵn cho các tác vụ phổ biến như phân tích văn bản, nhận dạng hình ảnh và dịch ngôn ngữ. Các mô hình này có thể được tích hợp vào các ứng dụng bằng cách sử dụng API REST hoặc SDK.

Công cụ đúc phù hợp nhất cho các dự án yêu cầu khả năng AI nhưng thiếu tài nguyên hoặc chuyên môn để xây dựng các mô hình tùy chỉnh từ đầu. Các dịch vụ này giúp nhà phát triển thêm các tính năng AI vào ứng dụng của họ. Điều này dẫn đến trải nghiệm người dùng được cải thiện.

Công cụ đúc dành cho:

  • Các nhà phát triển muốn thêm chức năng AI vào ứng dụng của họ mà không cần phải xây dựng các mô hình tùy chỉnh.
  • Các tổ chức cần triển khai nhanh các giải pháp hoạt động trên cơ sở AI mà không cần đầu tư chuyên môn về AI.
  • Các dự án yêu cầu các chức năng AI phổ biến như nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc tầm nhìn máy tính.

Cổng thông tin Microsoft Foundry

Cổng thông tin Microsoft Foundry là một nền tảng dựa trên web cho phép các nhà phát triển xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học bằng giao diện trực quan. Nó cung cấp một loạt các công cụ và mẫu để giúp các nhà phát triển tạo ra các mô hình AI mà không cần phải viết mã. Cổng thông tin Microsoft Foundry hỗ trợ các khung máy học phổ biến như TensorFlow và PyTorch, giúp bạn dễ dàng làm việc với các mô hình hiện có.

Cổng thông tin Microsoft Foundry cũng bao gồm các tính năng để chuẩn bị dữ liệu, đào tạo mô hình và đánh giá mô hình. Nhà phát triển có thể sử dụng công cụ kéo và thả để tạo đường ống dẫn dữ liệu, thử nghiệm với các thuật toán khác nhau và giám sát hiệu suất mô hình. Sau khi một mô hình được đào tạo, nó có thể được triển khai như một dịch vụ web hoặc tích hợp vào một ứng dụng hiện có.

Cổng thông tin Microsoft Foundry lý tưởng cho các nhà phát triển muốn thử nghiệm các mô hình máy học mà không cần viết mã hoặc quản lý cơ sở hạ tầng. Nó cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để xây dựng và triển khai các mô hình AI, giúp nhiều nhà phát triển có thể truy cập các mô hình này.

Cổng thông tin Microsoft Foundry dành cho:

  • Các nhà phát triển muốn thử nghiệm với các mô hình máy học mà không cần viết mã.
  • Các nhà khoa học dữ liệu cần một nền tảng để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình AI.
  • Các tổ chức muốn trao quyền cho nhà phát triển với các khả năng AI mà không cần có chuyên môn chuyên môn.
  • Các dự án yêu cầu mô hình máy học tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể.

AI Builder

AI Builder là một tính năng của Microsoft Power Platform cho phép người dùng thêm các chức năng AI vào ứng dụng của họ mà không cần chuyên môn sâu về khoa học dữ liệu. Nó cung cấp các mô hình AI dựng sẵn cho các tác vụ phổ biến như dự đoán, xử lý biểu mẫu, phát hiện đối tượng và phân loại văn bản. Người dùng cũng có thể tạo các mô hình AI tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể của họ bằng cách sử dụng dữ liệu của họ.

AI Builder cung cấp các tính năng sau:

  • mô hình AI dựng sẵn: Bao gồm các mô hình cho các tác vụ phổ biến như dự đoán, xử lý biểu mẫu, phát hiện đối tượng và phân loại văn bản.
  • mẫu tùy chỉnh: Cho phép bạn xây dựng các mô hình tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể của bạn bằng cách sử dụng dữ liệu của bạn.
  • Tích hợp dễ dàng: Tích hợp liền mạch các khả năng AI vào các ứng dụng được xây dựng bằng Power Apps, nâng cao trải nghiệm và hiệu quả của người dùng.

AI Builder phù hợp nhất cho những người dùng muốn thêm khả năng AI vào ứng dụng của họ mà không cần viết mã hoặc có chuyên môn sâu về khoa học dữ liệu. Nó cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để tạo và triển khai các mô hình AI, giúp nhiều người dùng dễ dàng truy nhập. Các nhà phân tích kinh doanh, nhà phát triển và nhà phát triển công dân có thể tận dụng AI Builder để nâng cao ứng dụng của họ với các khả năng AI.

AI Builder dành cho:

  • Người dùng muốn thêm chức năng AI vào ứng dụng của mình mà không cần viết mã.
  • Các nhà phân tích doanh nghiệp cần xây dựng các mô hình AI để tự động hóa các quy trình kinh doanh.
  • Các nhà phát triển công dân muốn thử nghiệm với các mô hình AI và thêm chúng vào các ứng dụng của họ.
  • Các dự án yêu cầu khả năng AI như dự đoán, xử lý biểu mẫu hoặc phát hiện đối tượng.
  • Các tổ chức muốn trao quyền cho người dùng với các chức năng AI mà không cần có chuyên môn chuyên môn.

Copilot Studio

Copilot Studio là một công cụ tạo copilot cho phép người dùng tạo và quản lý các chatbot do AI cung cấp. Nó cung cấp một giao diện trực quan để thiết kế dòng hội thoại, đào tạo chatbot và giám sát hiệu suất của họ. Copilot Studio hỗ trợ khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG), cho phép người dùng xây dựng chatbot có thể hiểu và trả lời các truy vấn của người dùng.

Ghi

Bản sao là một giao diện hội thoại hoạt động trên nền tảng AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các nguồn kiến thức bổ sung. Đây là một ứng dụng đồng hành AI mạnh mẽ có thể xử lý nhiều yêu cầu, từ cung cấp các phản hồi đơn giản cho các câu hỏi thường gặp đến cách giải quyết các vấn đề đòi hỏi các cuộc hội thoại phức tạp. Copilots có thể tương tác với khách hàng và nhân viên bằng nhiều ngôn ngữ trên các trang web, ứng dụng dành cho thiết bị di động, Facebook, Microsoft Teams hoặc bất kỳ kênh nào được Azure Bot Service hỗ trợ.

Bạn có thể dễ dàng tạo copilot trong Copilot Studio mà không cần nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phát triển. Nền tảng này cung cấp một loạt các mẫu và công cụ để giúp bạn thiết kế và đào tạo các chatbot, giúp bạn dễ dàng bắt đầu. Copilot Studio cũng bao gồm các tính năng giám sát hiệu suất của chatbot, phân tích tương tác của người dùng và cải thiện luồng hội thoại theo thời gian.

Một số cách bạn có thể sử dụng bộ lái phụ bao gồm:

  • Các sự cố về trợ giúp và hỗ trợ bán hàng.
  • Giờ mở cửa và lưu trữ thông tin.
  • Sức khỏe nhân viên và lợi ích nghỉ phép.
  • Thông tin theo dõi sức khỏe công cộng.
  • Câu hỏi thường gặp về nhân viên đối với doanh nghiệp.

Copilot Studio có sẵn dưới dạng ứng dụng web độc lập và dưới dạng ứng dụng riêng biệt trong Teams. Hầu hết các chức năng giữa hai là như nhau. Tuy nhiên, có thể có nhiều lý do khác nhau để chọn phiên bản này hay phiên bản khác dựa trên cách bạn muốn sử dụng Copilot Studio.

Copilot Studio dành cho:

  • Người dùng muốn tạo và quản lý các chatbot hoạt động trên cơ sở AI mà không cần viết mã.
  • Các nhà phân tích doanh nghiệp cần xây dựng chatbot để tự động hóa các tương tác của khách hàng.
  • Các tổ chức muốn trao quyền cho người dùng với các khả năng chatbot mà không đòi hỏi chuyên môn chuyên môn.
  • Các dự án yêu cầu chatbot xử lý các câu hỏi của khách hàng, hỗ trợ hoặc tự động hóa quy trình kinh doanh.

SDK Semantic Kernel

Semantic Kernel SDK cho phép các nhà phát triển triển khai các tương tác mô hình AI trong dự án mã hiện có của họ.

Các mô hình AI ngày nay có thể dễ dàng tạo câu trả lời văn bản và hình ảnh dựa trên lời nhắc do người dùng cung cấp. Mặc dù chức năng này rất hữu ích khi xây dựng một ứng dụng trò chuyện đơn giản, nhưng vẫn không đủ để xây dựng các tác nhân AI hoàn toàn tự động có thể tự động hóa các quy trình kinh doanh và trao quyền cho người dùng để đạt được nhiều hơn. Để làm như vậy, bạn cần một khuôn khổ có thể nhận phản hồi từ các mô hình này và sử dụng chúng để tác động và hỗ trợ các hành động trong mã hiện có. Semantic Kernel SDK cung cấp khuôn khổ cần thiết để tạo các loại dự án này.

Semantic Kernel là một SDK mã nguồn mở cho phép bạn dễ dàng xây dựng các tác nhân có thể tương tác với các mô hình AI và sử dụng phản hồi để nâng cao mã hiện có của bạn. Là một SDK có khả năng mở rộng cao, bạn có thể sử dụng Semantic Kernel với các mô hình từ OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face và các mô hình khác. Bằng cách kết hợp mã C#, Python và Java hiện có của bạn với các mô hình này, bạn có thể xây dựng các tác nhân mở rộng ứng dụng của mình theo những cách mà trước đây không thể.

Semantic Kernel SDK dành cho:

  • Các nhà phát triển muốn tích hợp mô hình AI vào các dự án mã hiện có của họ.
  • Các tổ chức muốn xây dựng các đại lý hoạt động trên cơ sở AI để tự động hóa các quy trình kinh doanh.
  • Các dự án yêu cầu mô hình AI tương tác với mã hiện có và các hành động ảnh hưởng.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode là một tiện ích mở rộng cho Visual Studio giúp nâng cao trải nghiệm mã hóa bằng cách cung cấp các đề xuất do AI cung cấp. IntelliCode sử dụng các mô hình máy học được đào tạo về hàng ngàn dự án mã nguồn mở để đề xuất hoàn thành mã phù hợp với ngữ cảnh. Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và giúp các nhà phát triển viết mã đáng tin cậy và có thể duy trì hơn.

Các tính năng của Visual Studio IntelliCode:

  • AI-Powered hoàn tất mã: Cung cấp các đề xuất thông minh vượt ra ngoài danh sách bảng chữ cái đơn giản, hiểu các mẫu mã và thực tiễn.
  • Trợ giúp Refactoring: Đề xuất nơi tái cấu tạo mã có thể mang lại lợi ích và cung cấp hỗ trợ trong việc thực hiện thay đổi.
  • Code Style Inference: Tìm hiểu các tùy chọn kiểu mã của bạn và áp dụng chúng khi bạn nhập mã, đảm bảo kiểu mã nhất quán trong toàn bộ dự án của bạn.

Visual Studio IntelliCode dành cho:

  • Các nhà phát triển muốn cải thiện năng suất và hiệu quả mã hóa của họ.
  • Các nhóm muốn duy trì các thực tiễn mã hóa nhất quán và chất lượng mã.
  • Các dự án yêu cầu hoàn thành mã, hỗ trợ cấu tạo lại và suy luận kiểu mã.

ChatGPT

ChatGPT là một mô hình AI đối thoại được phát triển bởi OpenAI có thể tham gia vào các cuộc hội thoại giống như con người trên nhiều chủ đề khác nhau. Nó được thiết kế để tạo ra các phản hồi phù hợp và phù hợp theo ngữ cảnh cho truy vấn người dùng. ChatGPT có thể được sử dụng trong chatbot, trợ lý ảo và các ứng dụng hội thoại khác để cung cấp tương tác hấp dẫn và thông tin.

ChatGPT có thể được sử dụng để tạo các đoạn mã, cung cấp giải thích về các khái niệm lập trình, và hỗ trợ gỡ lỗi nhiệm vụ. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là ChatGPT không được thiết kế cho các tác vụ lập trình và không phải lúc nào cũng cung cấp đề xuất mã chính xác hoặc có liên quan. Các nhà phát triển nên sử dụng ChatGPT như một mô hình AI hội thoại có mục đích chung và xác minh độ chính xác của phản hồi của nó trước khi kết hợp chúng vào mã của họ.

Vì ChatGPT không được tích hợp vào môi trường phát triển nên có thể tốt hơn là tạo ra ý tưởng hoặc giải thích thay vì viết mã trực tiếp. Các nhà phát triển có thể sử dụng ChatGPT để động não giải pháp, làm rõ khái niệm hoặc khám phá những ý tưởng mới trước khi thực hiện chúng trong cơ sở mã của họ.

ChatGPT dành cho:

  • Các nhà phát triển hoặc nhóm muốn động não giải pháp, làm rõ khái niệm hoặc khám phá những ý tưởng mới bên ngoài môi trường phát triển.
  • Các dự án yêu cầu khả năng AI hội thoại cho chatbot, trợ lý ảo hoặc các ứng dụng khác.
  • Các tổ chức muốn thử nghiệm với các mô hình AI cho tương tác hội thoại.
  • Công dân phát triển những người muốn xây dựng một ứng dụng hoặc trang web cho mục đích sử dụng cá nhân.

Công cụ GitHub Copilot

GitHub cung cấp một bộ công cụ lập trình có sự hỗ trợ của AI, bao gồm GitHub Copilot. GitHub Copilot là một lập trình viên cặp AI giúp bạn viết mã nhanh hơn và ít tốn công sức hơn. GitHub Copilot làm việc cùng bạn trực tiếp trong trình chỉnh sửa mã của bạn, tích hợp liền mạch AI vào quy trình làm việc của bạn. Nó cung cấp các đề xuất mã thông minh và hoàn thành dựa trên ngữ cảnh mã của bạn, giúp bạn viết mã hiệu quả hơn và chính xác hơn. GitHub Copilot tích hợp với các công cụ và nền tảng dành cho nhà phát triển để cung cấp trải nghiệm trò chuyện, nơi bạn có thể tương tác với AI để đặt câu hỏi và nhận câu trả lời cho các câu hỏi liên quan đến mã hóa, trên GitHub hoặc trong các IDE được hỗ trợ.

Các tính năng hỗ trợ chung:

  • Hỗ trợ ngôn ngữ: Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và khuôn khổ, phù hợp với mã bạn đang làm việc.
  • Tích hợp IDE: Hoạt động trực tiếp trong trình soạn thảo mã của bạn, cung cấp các đề xuất và hoàn thành khi bạn viết mã.
  • Nhiều mô hình AI: Sử dụng các mô hình từ nhiều nhà cung cấp, bao gồm OpenAI, Anthropic và Google, để cung cấp các đề xuất tốt nhất cho mã của bạn.

Các tính năng hoàn thành mã của GitHub Copilot:

  • Hoàn thành dòng mã và đề xuất dựa trên ngữ cảnh mã của bạn.
  • Đề xuất có thể là một dòng mã, toàn bộ chức năng, hoặc thậm chí toàn bộ các lớp.
  • Đề xuất chỉnh sửa tiếp theo dự đoán vị trí của chỉnh sửa tiếp theo mà bạn có thể thực hiện và đề xuất hoàn thành cho nội dung đó.

GitHub Gợi ý của Copilot có thể giúp bạn viết mã nhanh hơn và ít lỗi hơn, cải thiện năng suất và hiệu quả của bạn.

Các tính năng hỗ trợ AI của GitHub Copilot:

  • Giao diện trò chuyện: Cung cấp giao diện trò chuyện để tương tác với GitHub Copilot, hỏi và nhận câu trả lời cho các câu hỏi liên quan đến mã hóa.
  • Giải thích về mã: Cung cấp giải thích cho các đoạn mã đã chọn, giúp bạn hiểu về cú pháp, khái niệm lập trình, các trường hợp thử nghiệm, gỡ lỗi và nhiều nội dung khác mà không yêu cầu bạn dẫn hướng tài liệu hoặc tìm kiếm trên diễn đàn trực tuyến.
  • Tạo tài liệu: Tạo giải thích hoặc tài liệu cho mã hoặc toàn bộ không gian làm việc đã chọn, giúp bạn hiểu và ghi lại cơ sở mã của mình.
  • Tạo trường hợp thử nghiệm: Giúp tạo các trường hợp thử nghiệm cho mã của bạn, tiết kiệm thời gian và cải thiện chất lượng mã.
  • sửa lỗi: Cung cấp các đề xuất để tái cấu tạo mã và khắc phục các sự cố phổ biến, cải thiện chất lượng mã và khả năng duy trì.

Các tác nhân GitHub Copilot và các tính năng tác nhân:

  • Tổng đài viên: Một tác nhân tích hợp sẵn tự động đánh giá yêu cầu, xác định tệp cần chỉnh sửa, lập kế hoạch công việc cần thiết và áp dụng các thay đổi cho cơ sở mã của bạn.
  • Kế hoạch: Một tác nhân tích hợp tạo ra một kế hoạch triển khai có cấu trúc, từng bước cho một nhiệm vụ, sau đó có thể được giao cho Agent để thực hiện.
  • Hỏi: Một tác nhân tích hợp sẵn trả lời các câu hỏi về cơ sở mã, chủ đề mã hóa và các khái niệm công nghệ chung mà không cần thay đổi tệp của bạn.
  • GitHub Copilot Cloud Agent: Tác nhân AI tự trị có thể xử lý các thay đổi mã cho bạn bằng cách tạo một nhánh từ sự cố GitHub hoặc lời nhắc GitHub Copilot Chat, khám phá cơ sở mã và soạn thảo các thay đổi—đồng thời cho phép bạn quyết định xem có nên mở yêu cầu kéo hay không và khi nào.
  • GitHub Copilot code review: Cung cấp các đề xuất đánh giá mã do AI tạo để giúp bạn viết mã tốt hơn.

Bằng cách sử dụng AI để hỗ trợ các tác vụ mã hóa, GitHub Copilot có thể giúp bạn tập trung vào thiết kế cấp cao hơn và giải quyết vấn đề, thay vì bị sa lầy vào cú pháp và chi tiết triển khai.

GitHub Copilot dành cho:

  • Nhà phát triển muốn viết mã nhanh hơn và có ít lỗi hơn.
  • Các nhóm muốn cải thiện chất lượng mã và tính nhất quán trong các dự án.
  • Các dự án yêu cầu hoàn thành mã, hỗ trợ cấu tạo lại và giải thích về mã.
  • Các tổ chức muốn trao quyền cho nhà phát triển với các công cụ mã hóa hoạt động trên nền ai.

Tóm tắt

Các công cụ lập trình có trợ giúp ai phục vụ cho nhiều nhu cầu phát triển khác nhau, từ viết và tái cấu trúc mã đến xây dựng và triển khai các mô hình máy học. Các công cụ AI giúp phát triển phần mềm hiệu quả hơn, dễ tiếp cận và thú vị hơn. Cho dù bạn là nhà phát triển kinh doanh hay chỉ mới bắt đầu, công cụ AI đều có thể giúp bạn nâng trình độ mã hóa của mình lên một cấp độ mới.