Bài đánh giá mô-đun

1.

Đặc điểm chính của mã hóa rung cảm là gì?

Viết code từng dòng với các phương pháp phát triển truyền thống.

Mô tả trải nghiệm sản phẩm mong muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì viết mã từng dòng.

Chỉ sử dụng giao diện lập trình trực quan mà không có bất kỳ mã hóa dựa trên văn bản nào.

2.

Nhóm nào có thể hưởng lợi từ mã hóa rung cảm để tạo mẫu nhanh mà không cần kiến thức lập trình sâu rộng?

Chỉ các nhà phát triển phần mềm có kinh nghiệm.

Những người không phải lập trình viên như chuyên gia bán hàng, giáo viên và kỹ sư.

Chỉ các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI.

3.

Hạn chế chính của mã hóa vibe đòi hỏi sự giám sát của nhà phát triển có kinh nghiệm là gì?

Nó không thể tạo ra bất kỳ mã chức năng nào.

Nó chỉ hoạt động với các ngôn ngữ lập trình trực quan.

Mã do AI tạo ra có thể giới thiệu nợ kỹ thuật và thiếu kiến trúc phù hợp nếu không có đánh giá của chuyên gia.

4.

Ba giai đoạn chính của quy trình mã hóa rung cảm là gì?

Lập kế hoạch, thử nghiệm và triển khai.

Hình dung và lập kế hoạch, Phát triển nguyên mẫu ban đầu và Phát triển lặp đi lặp lại các tính năng.

Nghiên cứu, triển khai và tài liệu.

5.

Mục đích của vòng phản hồi năm bước trong giai đoạn phát triển lặp đi lặp lại của vibe coding là gì?

Để thay thế nhu cầu giám sát của con người trong phát triển.

Để duy trì động lực trong khi vẫn đảm bảo chất lượng thông qua các chu kỳ Prompt, Suggestion, Review, Refine, Repeat.

Để tự động hóa toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm.

6.

Mã hóa rung cảm giúp duy trì trạng thái luồng của nhà phát triển như thế nào?

Bằng cách loại bỏ nhu cầu về bất kỳ kế hoạch hoặc tài liệu nào.

Bằng cách giảm chuyển đổi ngữ cảnh và cung cấp phản hồi ngay lập tức thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên.

Bằng cách tự động hóa tất cả các quyết định mã hóa mà không cần đầu vào của nhà phát triển.

7.

Điều gì làm cho lời nhắc hiệu quả khi làm việc với GitHub Copilot?

Chỉ sử dụng biệt ngữ kỹ thuật và thuật ngữ phức tạp.

Bắt đầu tổng quát sau đó cụ thể, cung cấp các ví dụ cụ thể và loại bỏ sự mơ hồ.

Đưa ra yêu cầu ngắn gọn nhất có thể mà không có bất kỳ bối cảnh nào.

8.

Khi nào nhà phát triển nên chia nhỏ các tác vụ phức tạp trong lời nhắc của họ đến GitHub Copilot?

Không bao giờ, vì nó gây nhầm lẫn cho AI.

Chỉ khi làm việc với mã cũ.

Khi đối mặt với các nhiệm vụ phức tạp để giúp chúng dễ quản lý hơn và thu được kết quả tốt hơn.

9.

Nhà phát triển nên làm gì khi phản hồi ban đầu của GitHub Copilot không đáp ứng được mong đợi của họ?

Ngay lập tức bắt đầu lại với một cách tiếp cận khác.

Lặp lại lời nhắc của họ bằng cách thêm ngữ cảnh hơn, cụ thể hơn hoặc đặt câu hỏi tiếp theo.

Chấp nhận phản hồi as-is vì các đề xuất AI luôn tối ưu.

10.

Mục đích chính của việc tạo Tài liệu Yêu cầu Sản phẩm (PRD) trong mã hóa rung cảm là gì?

Để thay thế nhu cầu về bất kỳ khung dây hoặc lập kế hoạch trực quan nào.

Để phục vụ như một kế hoạch chi tiết hướng dẫn phát triển và cung cấp hướng dẫn rõ ràng cho các trợ lý AI.

Chỉ đáp ứng các yêu cầu tuân thủ pháp luật.

11.

Các tính năng nên được ưu tiên như thế nào khi tạo MVP bằng cách sử dụng mã hóa vibe?

Tất cả các tính năng nên được triển khai đồng thời mà không cần ưu tiên.

Sắp xếp các tính năng thành các danh mục phải có, nên có và có thể có.

Chỉ thực hiện những tính năng phức tạp nhất trước.

12.

Sơ đồ wireframe đóng vai trò gì trong quá trình mã hóa rung cảm?

Chúng là tùy chọn và làm tăng thêm sự phức tạp không cần thiết cho quy trình.

Chúng cung cấp biểu diễn trực quan về cấu trúc ứng dụng và giúp thu hẹp khoảng cách giữa các yêu cầu bằng văn bản và việc thực hiện.

Chúng thay thế nhu cầu về bất kỳ yêu cầu hoặc kế hoạch bằng văn bản nào.

13.

Hướng dẫn tùy chỉnh trong GitHub Copilot Chat được thiết kế để làm gì?

Hạn chế khả năng của AI để ngăn ngừa lỗi.

Tự động kết hợp các phương pháp viết mã và yêu cầu của dự án vào mọi yêu cầu trò chuyện.

Thay thế nhu cầu viết bất kỳ lời nhắc hoặc câu hỏi nào.

14.

Vị trí tệp nào cung cấp hỗ trợ trình chỉnh sửa chéo cho các hướng dẫn tùy chỉnh GitHub Copilot?

Chỉ cài đặt Visual Studio Code.

.github/copilot-instructions.md tệp ở gốc không gian làm việc.

Nhiều .instructions.md tệp ở bất kỳ vị trí nào.

15.

Lợi thế của việc sử dụng applyTo siêu dữ liệu trong .instructions.md tệp là gì?

Nó làm cho các hướng dẫn áp dụng cho tất cả các tệp bất kể loại nào.

Nó ngăn chặn các hướng dẫn vô tình được sử dụng.

Nó cho phép áp dụng tự động các hướng dẫn dựa trên các mẫu tệp và khớp glob.

Kiểm tra kiến thức của bạn

Phản hồi