Giới thiệu
Dữ liệu là một yếu tố cơ bản trong bất kỳ khối lượng công việc máy học nào. Bạn cần dữ liệu để đào tạo mô hình và tạo dữ liệu khi sử dụng mô hình để tạo dự đoán.
Để làm việc với dữ liệu trong Azure Machine Learning, bạn có thể truy nhập dữ liệu bằng cách sử dụng Uniform Resource Identifiers (URIs). Khi bạn làm việc với một nguồn dữ liệu hoặc một tệp hoặc thư mục cụ thể nhiều lần, bạn có thể tạo các kho dữ liệu và tài nguyên dữ liệu trong không gian làm việc Azure Machine Learning. Kho dữ liệu và tài nguyên dữ liệu cho phép bạn lưu trữ bảo mật thông tin kết nối đến dữ liệu của mình.
Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo và sử dụng URI, kho dữ liệu và tài nguyên dữ liệu trong Azure Machine Learning.