Tối ưu hóa hiệu suất mô hình AI tổng quát với Microsoft Foundry
Người có trình độ trung bình
Data Scientist
AI Engineer
Microsoft Foundry
Khám phá các chiến lược bổ sung để tối ưu hóa hiệu suất mô hình AI tổng quát. Tìm hiểu cách áp dụng kỹ thuật nhắc nhở, nền tảng mô hình của bạn với RAG và tinh chỉnh để có hành vi nhất quán — và khi nào nên kết hợp các phương pháp này.
Mục tiêu học tập
Đến cuối mô-đun này, bạn sẽ có thể:
- Áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật nhanh chóng bao gồm thông báo hệ thống, học ít lần và tham số mô hình để tối ưu hóa đầu ra mô hình.
- Hiểu khi nào và làm thế nào để tạo nền tảng cho một mô hình ngôn ngữ bằng cách sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Xác định khi tinh chỉnh mô hình cải thiện tính nhất quán về hành vi.
- So sánh các chiến lược tối ưu hóa và xác định thời điểm kết hợp chúng.
Điều kiện tiên quyết
Trước khi bắt đầu mô-đun này, bạn nên làm quen với các khái niệm và dịch vụ AI cơ bản trong Azure.