Bài đánh giá mô-đun

1.

Mục tiêu chính của AI chịu trách nhiệm là gì?

Để tối đa hóa lợi nhuận từ hệ thống AI.

Để phát triển các hệ thống AI nhanh nhất có thể.

Để đảm bảo hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy và có đạo đức.

Để thay thế việc đưa ra quyết định của con người bằng AI.

2.

Nguyên tắc nào KHÔNG phải là một trong sáu nguyên tắc được Microsoft xác định cho AI Chịu trách nhiệm?

Sự công bằng.

Sáng kiến.

Bao hàm.

Trách nhiệm.

3.

Nguyên tắc Công bằng trong AI Chịu trách nhiệm nhấn mạnh điều gì?

Tối đa hóa hiệu suất AI bằng mọi giá.

Đảm bảo các hệ thống AI hoạt động tốt như nhau trên tất cả các nhóm nhân khẩu học.

Ưu tiên lợi nhuận trên các mối quan tâm đạo đức.

Tạo các hệ thống AI dễ hiểu.

4.

Microsoft giải quyết những thành kiến tiềm ẩn trong hệ thống AI như thế nào?

Bằng cách bỏ qua vấn đề này và tập trung vào các khu vực khác.

Bằng cách cung cấp cho các hệ thống AI nhiều dữ liệu hơn.

Bằng cách xem lại dữ liệu đào tạo, kiểm tra với các mẫu cân bằng và sử dụng trạng từ không thiên vị.

Bằng cách cho phép người dùng sửa đổi trực tiếp đầu ra của hệ thống AI.

5.

Vai trò minh bạch trong các nguyên tắc AI Chịu trách nhiệm của Microsoft là gì?

Để giữ bí mật cho các hoạt động AI khỏi công chúng.

Để làm cho các hoạt động và quyết định của hệ thống AI trở nên dễ hiểu và rõ ràng.

Để ẩn các giới hạn của hệ thống AI.

Để ưu tiên hiệu quả hơn những cân nhắc đạo đức.

6.

Tại sao các nhà phát triển cần phải giám sát chặt chẽ mã do AI tạo ra?

Để giảm thời gian phát triển.

Để đảm bảo rằng mã phù hợp với các quy ước và yêu cầu cụ thể của dự án.

Để nâng cao khía cạnh sáng tạo của mã hóa.

Để tự động cải thiện hiệu suất hệ thống.

Kiểm tra kiến thức của bạn