Giới thiệu
xếp là một hình thức máy học nơi bạn đào tạo một mô hình để dự đoán một mục thuộc danh mục nào. Ví dụ, một phòng khám sức khỏe có thể sử dụng dữ liệu chẩn đoán bệnh nhân như chiều cao, cân nặng, huyết áp và mức đường huyết để dự đoán xem bệnh nhân có bị tiểu đường hay không.
liệu phân loại các lớp được hơn là các giá trị số. Một số loại dữ liệu có thể là số hoặc phân loại. Ví dụ, thời gian để chạy một cuộc đua có thể là một thời gian số tính bằng giây hoặc một lớp phân loại nhanh, trung bình hoặc chậm. Các loại dữ liệu khác chỉ có thể được phân loại, chẳng hạn như một loại hình - hình tròn, hình tam giác hoặc hình vuông.
Điều kiện tiên quyết
- Kiến thức về toán học cơ bản
- Một số kinh nghiệm lập trình tại Python
Mục tiêu học tập
Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu:
- Khi nào nên sử dụng phân loại
- Làm thế nào để đào tạo và đánh giá một mô hình phân loại bằng cách sử Scikit-Learn framework