Bài đánh giá mô-đun

3 phút

Bạn dự định sử dụng Scikit-Learn để đào tạo mô hình dự đoán rủi ro mặc định của tín dụng. Mô hình phải dự đoán giá trị 0 cho các ứng dụng cho vay sẽ được tự động phê duyệt và 1 cho các ứng dụng có rủi ro mặc định yêu cầu con người xem xét. Kiểu mô hình nào được yêu cầu?

Mô hình phân loại nhị phân

Mô hình phân loại nhiều lớp

Mô hình hồi quy tuyến tính

Bạn đã đào tạo một mô hình phân loại bằng Scikit-Learn LogisticRegression. Bạn muốn sử dụng mô hình để trả về nhãn cho dữ liệu mới trong chuỗi x_new. Bạn nên sử dụng mã nào?

model.predict(x_new)

model.fit(x_new)

model.score(x_new, y_new)

Bạn đào tạo một mô hình phân loại nhị phân sử dụng Scikit-Learn. Khi bạn đánh giá nó với dữ liệu kiểm tra, bạn xác định rằng mô hình đạt được số liệu Thu hồi tổng thể là 0,81. Số liệu này cho biết điều gì?

Mô hình dự đoán chính xác 81% các trường hợp thử nghiệm

81% các trường hợp được dự đoán là tích cực bởi mô hình là tích cực.

Mô hình được xác định chính xác 81% các trường hợp dương tính là dương tính.

Bạn phải trả lời tất cả câu hỏi thì mới có thể kiểm tra công việc của mình.

Phản hồi

Trang này có hữu ích không?