Tóm tắt
Trong mô-đun này, bạn đã học được cách phân loại có thể được sử dụng để tạo mô hình máy học dự đoán các danh mục hoặc các lớp học thể. Sau đó bạn sử dụng scikit-Learn trong Python để đào tạo và đánh giá một mô hình phân loại.
Mặc Scikit-Learn là một khuôn khổ phổ biến để viết mã để đào tạo các mô hình phân loại, bạn cũng có thể tạo các giải pháp máy học để phân loại bằng cách sử dụng các công cụ đồ họa trong Microsoft Azure Machine Learning. Bạn có thể tìm hiểu thêm về việc không có mã phát triển các mô hình phân loại bằng cách sử dụng Azure Machine Learning trong Tạo mô hình phân loại với trình thiết kế Máy học máy Azure mô-đun.
Thử thách: Phân loại Rượu vang
Bạn cảm thấy muốn thử thách bản thân để đào tạo một mô hình phân loại? Hãy thử thách trong thử thách thử thách phân loại rượu vang tay để xem liệu bạn có thể phân loại các loại rượu vang thành các loại nho khác nhau của họ không!
Ghi
Thời gian để hoàn thành thử thách tùy chọn này không được bao gồm trong thời gian ước tính cho mô-đun này - bạn có thể dành ít hoặc nhiều thời gian cho thử thách đó như bạn muốn!