Tóm tắt
Trong mô-đun này, bạn đã học được cách phân cụm có thể được sử dụng để tạo các mô hình học máy không giám sát để nhóm các quan sát dữ liệu vào các cụm. Sau đó, bạn đã sử scikit-learn framework trong Python để đào tạo một mô hình phân cụm.
Mặc dù scikit-learn là một khuôn khổ phổ biến để viết mã để đào tạo các mô hình phân cụm, bạn cũng có thể tạo các giải pháp máy học để phân cụm bằng cách sử dụng các công cụ đồ họa trong Microsoft Azure Machine Learning. Bạn có thể tìm hiểu thêm về việc không có mã phát triển các mô hình phân cụm bằng cách sử dụng Azure Machine Learning trong Tạo mô hình phân cụm với trình thiết kế Azure Machine Learning mô-đun.
Thách thức: Dữ liệu Cụm Không có nhãn
Bây giờ bạn đã thấy làm thế nào để tạo ra một mô hình phân cụm, tại sao không thử cho chính mình? Bạn sẽ tìm thấy một thử thách phân cụm trong sổ tay Clustering Challenge!
Ghi
Thời gian để hoàn thành thử thách tùy chọn này không được bao gồm trong thời gian ước tính cho mô-đun này - bạn có thể dành ít hoặc nhiều thời gian cho thử thách đó như bạn muốn!