Đào tạo và đánh giá các mô hình học sâu

  • Mô-đun
  • 9 Đơn vị
Nâng cao
Data Scientist
Azure

Học sâu là một hình thức tiên tiến của máy học mô phỏng cách bộ não con người học thông qua các mạng tế bào thần kinh được kết nối.

Mục tiêu học tập

Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu:

  • Nguyên tắc cơ bản của học sâu
  • Làm thế nào để đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu (DNN) sử dụng PyTorch hoặc Tensorflow
  • Làm thế nào để đào tạo một mạng lưới thần kinh xoay vòng (CNN) bằng cách sử dụng PyTorch hoặc Tensorflow
  • Làm thế nào để sử dụng truyền học tập để đào tạo một mạng lưới thần kinh convolutional (CNN) với PyTorch hoặc Tensorflow

Điều kiện tiên quyết

  • Các khái niệm toán học cơ bản
  • Hiểu biết về kỹ thuật học máy cổ điển.
  • Lập trình với Python

Bắt đầu với Azure

Chọn tài khoản Azure phù hợp với bạn. Thanh toán theo mức sử dụng hoặc dùng thử Azure miễn phí trong tối đa 30 ngày. Đăng ký.