Tóm tắt
Trong mô-đun này, bạn đã học được cách sử dụng hồi quy để tạo mô hình máy học dự đoán giá trị số. Sau đó bạn sử dụng khung scikit-learn trong Python để đào tạo và đánh giá một mô hình hồi quy.
Mặc dù scikit-learn là một khuôn khổ phổ biến để viết mã để đào tạo các mô hình hồi quy, bạn cũng có thể tạo các giải pháp máy học để hồi quy bằng cách sử dụng các công cụ đồ họa trong Microsoft Azure Machine Learning. Bạn có thể tìm hiểu thêm về việc không có mã phát triển các mô hình hồi quy bằng cách sử dụng Azure Machine Learning trong Tạo Mô hình Hồi quy với trình thiết kế Azure Machine Learning mô-đun.
Thách thức: Dự đoán giá bất động sản
Bạn nghĩ rằng bạn đã sẵn sàng để tạo mô hình hồi quy của riêng mình? Thử thách dự đoán giá bất động sản trong 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb notebook!
Ghi
Thời gian để hoàn thành thử thách tùy chọn này không được bao gồm trong thời gian ước tính cho mô-đun này, vì vậy bạn có thể dành ít hoặc nhiều thời gian cho thử thách tùy thích.